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        "requirements_text": "智能营销\n策略算法\n增长算法\n营销算法\n因果推断\n职位描述\n负责BOSS直聘智能营销、商业个性化推荐方向的算法实现与优化。利用生成式模型、因果推断、增益算法、强化学习等算法技术，帮助业务高效达成提升付费、扩展变现、业务渗透等商业增长⽬标。\n1.基于多任务模型框架构建商业⽬标的推荐模型，融合商业⾏为序列，在平衡用户体验的同时引导付费；利用强化学习技术优化相关模型；\n2.构建运筹优化模型，基于数据与算法来解决营销领域的⼀系列问题，比如交易促成、商品定价、销量预测等；\n3. 为用户全生命周期各个环节搭建算法模型，包括用户LTV/ROI模型、复购模型，提升用户付费能力；\n4.和内部业务方紧密合作，发现和解决收入增长上的问题，并且基于大模型技术来平衡商业收入与用户体验。\n职位要求\n1.计算机科学，数学学科，统计以及其他相关专业，具有扎实的数学基础；\n2.熟练掌握数据挖掘、强化学习的基础理论和方法，有至少两年或者两年以上相关研究经验，熟悉 tensorflow或者pytorch的架构，分布式数据处理架构（Hadoop、Spark） 等；\n3.熟练使用Python等编程语言，或者熟练掌握vibe coding，熟悉unix 和linux 系统，能够熟练处理千万到上亿规模的数据集，并且能够用SQL, python进行比较复杂的数据分析；\n4.有过成功的营销增长、长序列建模、强化学习、增益排序等相关项目经历优先；\n5.能自我驱动、具备较强的学习能力。",
        "skills": [AI生成
            "数据挖掘",
            "强化学习",
            "TensorFlow",
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            "Hadoop",
            "Spark",
            "Python",
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