JD数据
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"job_title": "AI 应用工程师",
"job_level": "",AI生成
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"work_mode": "",AI生成
"job_category": "研发"AI生成
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"degree": "本科",
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"requirements_text": "关于新石器\n新石器 Neolix——全球领先的 L4 无人配送公司,业务覆盖 15 国 300+ 城市,L4 ⾃动驾驶车辆累计交付突破 1 万台(全球⾸家破万)。2025 年 10 ⽉完成逾 6 亿美元 D 轮融资,为中国自动驾驶领域最大⼀笔私募融资。\n你将加入一支直接向 Head 汇报的 AI 实战团队,也是公司的 AI 人才孵化器。你会深入一个业务,从挖痛点到上线、直接对结果负责,亲手把 AI 做进业务;做得好,有机会快速转入业务团队、成长为 AI 架构师。\n【你要做的事】\n- 深入业务团队或研发团队,摸清业务流,亲手把 AI / Agent 落进真实场景做 AI 化改造——动手写代码交付,不是出个方案文档就走。\n- 独立完成 AI 应用从 0 到 1:需求拆解 → 方案设计 → RAG / Agent / API 对接开发 → 上线 → 迭代。\n- 评估研发团队的 AI 使用情况与产出价值:他们用得好不好、产出值不值,给出判断与改进建议。\n- 跟踪最前沿模型 / Agent 工具,第一时间在真实业务上验证。\n【任职要求】\n- 本科双一流或海外顶尖院校,毕业 3 年及以上\n- 本科 EE / 计算机 / 统计,或纯理科(数学 / 物理)优先。\n- 研发出身,工程基本功扎实,能独立把想法写成跑得起来的应用。\n- 亲手用过 Claude Code 等 AI 编程工具,并用 LLM / Agent / 工作流工具(Cursor / Coze / Dify / LangGraph 等)做出过真东西,最好有量化结果;只有 Demo、没真实用户的偏弱。\n- 自己折腾过、且拿得出作品:GitHub / 开源 / Hackathon / 个人产品 / 技术博客——我们看的是你「抑制不住地造东西」的痕迹和真实代码,不是简历上的头衔。\n- 能直面业务、也能直面研发——把模糊需求逼清晰、亲自推动落地。\n【加分项】\n- 个人作品 / 开源有人真在用(哪怕规模小,关键是真实用户)。\n- 竞赛 / Hackathon 名次、AI 社区影响力,或创业 / 独立开发把产品端到端推上线过。",
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