JD数据
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "数据算法工程师(北京/上海)",
"job_level": "",AI生成
"work_category": "",AI生成
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"location": "北京",
"work_mode": "",AI生成
"job_category": ""AI生成
},
"company": {
"company_name": "北京某大型互联网+智能仓储机器人公司",
"company_industry": "互联网",
"company_size": "1000-9999人",
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"company_description": ""
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"compensation": {
"salary_range": {
"min": 35000,
"max": 50000,
"currency": "CNY",
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"benefits": ""
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"requirements": {
"working_years": 1,
"degree": "本科",
"language": "",AI生成
"visa_support": "",
"responsibilities": "",
"requirements_text": "岗位职责:\n1、数据处理链路:设计多模态数据(视觉、雷达、深度等)处理流程,建立质检机制与自动化标注工具,确保数据质量与效率。\n2、端侧数据回流:研发端侧数据回流方案,优化数据筛选、压缩、增量同步及安全传输,打通端云数据闭环。\n3、闭环迭代:通过数据反馈机制持续优化数据质量与模型效果,动态调整⾤集与处理策略。\n4、技术探索:研究仿真数据合成、⼈体/⼿部姿态估计等前沿技术,推动算法与工程创新。\n岗位要求:\n1、计算机、AI、数据科学等相关专业本科及以上,硕士/博⼠优先;2年以上数据处理或算法研发经验,有具身智能/机器人/边缘计算背景优先。\n2、精通数据清洗、对齐、质检、标注等全流程;熟悉PyTorch/TensorFlow,熟练使用Python/C++,能够基于数据驱动模型优化;理解端到云数据闭环构建。\n3、熟悉边缘设备数据采集与回流机制,有端云协同经验者优先。\n4、有数据处理链路的实际项目成果;熟悉强化学习/多模态学习;有仿真或姿态估计经验;有数据湖/仓库开发经验。\n5、数据敏感,责任心强,结果导向;优秀的团队协作与沟通能力;快速学习与解决问题能力。\n认证资质\n人力资源服务许可证",
"skills": [AI生成
"数据处理",
"多模态数据",
"视觉",
"雷达",
"深度",
"自动化标注",
"端侧数据回流",
"数据筛选"
],
"preferred_qualifications": "",
"job_highlights": ""
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"contact": {
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"contact_methods": [
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"posting": {
"posting_id": "9dd7b557e251b0ef0nN529m6F1tX",
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"fulltext": "岗位职责:\n1、数据处理链路:设计多模态数据(视觉、雷达、深度等)处理流程,建立质检机制与自动化标注工具,确保数据质量与效率。\n2、端侧数据回流:研发端侧数据回流方案,优化数据筛选、压缩、增量同步及安全传输,打通端云数据闭环。\n3、闭环迭代:通过数据反馈机制持续优化数据质量与模型效果,动态调整⾤集与处理策略。\n4、技术探索:研究仿真数据合成、⼈体/⼿部姿态估计等前沿技术,推动算法与工程创新。\n岗位要求:\n1、计算机、AI、数据科学等相关专业本科及以上,硕士/博⼠优先;2年以上数据处理或算法研发经验,有具身智能/机器人/边缘计算背景优先。\n2、精通数据清洗、对齐、质检、标注等全流程;熟悉PyTorch/TensorFlow,熟练使用Python/C++,能够基于数据驱动模型优化;理解端到云数据闭环构建。\n3、熟悉边缘设备数据采集与回流机制,有端云协同经验者优先。\n4、有数据处理链路的实际项目成果;熟悉强化学习/多模态学习;有仿真或姿态估计经验;有数据湖/仓库开发经验。\n5、数据敏感,责任心强,结果导向;优秀的团队协作与沟通能力;快速学习与解决问题能力。\n认证资质\n人力资源服务许可证"
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