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        "requirements_text": "AI Agent\ntoc\nAI产品\n教育行业\n一、岗位职责\n\n1. AI家庭教育产品0-1全链路落地\n独立主导To C端大模型AI产品从0到1完整交付，覆盖AI教育、AI专业训练、AI智能决策类多形态产品；完成场景定义、大模型选型、分层Prompt⼯程、RAG知识库搭建、评测上线全流程，沉淀可复⽤标准化交付框架。\n2. Agent矩阵与Harness⼯程体系搭建\n负责Multi-Agent多智能体矩阵、分级角色Agent体系、访客人设对话库设计；精通Agent Harness⼯程化逻辑，将大模型能力抽象为可配置、模块化、可快速迭代的产品组件，支撑多业务线复用。\n3. RAG检索增强+LLM自动化评测体系落地\n搭建「LLM生成+知识库检索+NER实体抽取+Function Calling」闭环RAG系统；独立设计落地LLM-as-Judge自动化评测平台，搭建总分评级、能力雷达图、伦理风险三段式反馈机制，输出企业标准化AI质量管控方法论。\n4. 搭建AI产品数据迭代闭环\n搭建完整埋点与漏斗指标体系（进入-触发-转化-留存）；设计「练习-评测-Badcase归因-Prompt定向修复-数据反哺」自动化迭代流程，实现大模型对话效果可追溯、可度量、可持续优化。\n5. 商业化与付费转化设计\n设计分层会员体系、时长订阅、积分激励、买断付费等混合付费模式；搭建AI问答、AI陪伴类产品商业化转化链路，打通免费工具流量至付费业务闭环，驱动付费转化、线索留存、对话准确率持续提升。\n6. 跨团队协同交付\n协同算法、研发、UI设计、运营多职能团队，在需求多变、大模型效果不确定性环境下推进产品按期上线；沉淀可复用产品工具、标准化方案，赋能多条业务线快速复用落地。\n\n二、任职要求\n\n1. 工作年限：3-7年AI大模型产品经验，有完整To C AI产品从0到1上线操盘经历，又教育行业AI产品经验优先；\n2. 核心技术产品能力（硬性要求）\n- 熟练设计分层Prompt架构（安全层、人格层、话题控制层、引导交互层），具备海量人设库、对话底库搭建经验；\n- 精通RAG全链路设计、Function Calling工具调用、多智能体Multi-Agent、Agent Harness工程化落地；\n- 有LLM自动化评测平台搭建经验，掌握LLM-as-Judge自动打分、Badcase闭环修复流程；\n3. 项目实战背景\n主导过至少一类完整AI形态产品：AI教育、AI专业训练、AI智能决策填报/咨询类产品，有千万级用户AI服务落地成果优先；\n4. 数据与商业化能力\n能独立搭建AI产品全链路漏斗指标、埋点体系；具备免费工具引流、Freemium分层付费、AI产品付费转化链路设计实战经验；\n5. 软技能\n极强的跨部门协同能力，能同步对齐算法、研发、运营目标；擅长沉淀标准化产品方法论、可复用组件框架，具备复杂场景下风险、伦理管控意识；\n6. 加分项\n- 有K12/职业教育、志愿填报、心理AI、学习训练类产品落地经验；\n- 输出过企业内部AI产品标准化流程、评测体系、交付框架；\n- 熟悉数字人、TTS语音、多模态对话交互产品设计。",
        "skills": [AI生成
            "AI Agent",
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