JD数据
{
"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "国.企 aigc全栈开发",
"job_level": "",AI生成
"work_category": "",AI生成
"department": "",
"location": "北京",
"work_mode": "",AI生成
"job_category": ""AI生成
},
"company": {
"company_name": "北京某小型通信/网络设备公司",
"company_industry": "通信/网络设备",
"company_size": "20-99人",
"company_website": "",
"company_description": ""
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": 35000,
"max": 65000,
"currency": "CNY",
"cycle": "month"
},
"benefits": ""
},
"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "本科",
"language": "",AI生成
"visa_support": "",
"responsibilities": "",
"requirements_text": "aigc\n全栈无侧重\nBOSS直聘精简发布版\n岗位职责\n1. 负责AIGC产品全栈开发落地,完成前后端、数据库、API设计开发,覆盖多模态场景,保障产品稳定性与用户体验;\n2. 参与大模型应用开发,完成模型接口封装、提示词优化,提升推理效率,协助微调落地验证;\n3. 搭建和优化AIGC前后端架构,设计⾼性能接口,⽀撑⾼并发业务访问;\n4. 实现RAG工程化,基于向量数据库搭建企业知识库,开发AI Agent自动化任务能⼒;\n5. 参与CI/CD流程优化,负责项目部署、线上监控与故障排查,跟进前沿技术驱动产品迭代;\n6. 和产品、算法对齐需求,输出技术方案,完成文档撰写与内部技术分享。\n任职要求\n1. 本科及以上计算机相关专业,3‑5年全栈开发,1年以上AIGC/大模型应用开发,有完整上线项目优先;\n2. 熟练Vue3/React/Next.js前端栈,熟悉Python、FastAPI/Flask后端开发,掌握RESTful接口设计;\n3. 熟练数据库、Redis,了解Milvus/FAISS向量数据库的使用调优;\n4. 懂大模型应用开发,熟悉Prompt、RAG,使用过LangChain等框架;\n5. 熟悉Git、CI/CD,了解Docker/K8s云原生基础,可独立完成部署运维;\n6. 较强的学习沟通能力,能够独立承担开发任务,具备团队协作意识。\n**加分**:有模型微调、推理优化、AI Agent、多模态项目经验;垂直行业AIGC落地,熟悉Transformer、Hugging Face优先。\n认证资质\n人力资源服务许可证",
"skills": [AI生成
"AIGC",
"全栈开发",
"Vue3",
"React",
"Next.js",
"Python",
"FastAPI",
"Flask"
],
"preferred_qualifications": "",
"job_highlights": ""
},
"contact": {
"recruiter_name": "",
"contact_methods": [
{
"type": "apply_link",
"value": "https://www.zhipin.com/job_detail/9ef5729a9a31bde70nNz0tS5FVpV.html"
}
]
},
"posting": {
"posting_id": "9ef5729a9a31bde70nNz0tS5FVpV",
"post_date": "",
"hire_time": "",
"update_date": "",
"job_url": "https://www.zhipin.com/job_detail/9ef5729a9a31bde70nNz0tS5FVpV.html"
},
"fulltext": "aigc\n全栈无侧重\nBOSS直聘精简发布版\n岗位职责\n1. 负责AIGC产品全栈开发落地,完成前后端、数据库、API设计开发,覆盖多模态场景,保障产品稳定性与用户体验;\n2. 参与大模型应用开发,完成模型接口封装、提示词优化,提升推理效率,协助微调落地验证;\n3. 搭建和优化AIGC前后端架构,设计⾼性能接口,⽀撑⾼并发业务访问;\n4. 实现RAG工程化,基于向量数据库搭建企业知识库,开发AI Agent自动化任务能⼒;\n5. 参与CI/CD流程优化,负责项目部署、线上监控与故障排查,跟进前沿技术驱动产品迭代;\n6. 和产品、算法对齐需求,输出技术方案,完成文档撰写与内部技术分享。\n任职要求\n1. 本科及以上计算机相关专业,3‑5年全栈开发,1年以上AIGC/大模型应用开发,有完整上线项目优先;\n2. 熟练Vue3/React/Next.js前端栈,熟悉Python、FastAPI/Flask后端开发,掌握RESTful接口设计;\n3. 熟练数据库、Redis,了解Milvus/FAISS向量数据库的使用调优;\n4. 懂大模型应用开发,熟悉Prompt、RAG,使用过LangChain等框架;\n5. 熟悉Git、CI/CD,了解Docker/K8s云原生基础,可独立完成部署运维;\n6. 较强的学习沟通能力,能够独立承担开发任务,具备团队协作意识。\n**加分**:有模型微调、推理优化、AI Agent、多模态项目经验;垂直行业AIGC落地,熟悉Transformer、Hugging Face优先。\n认证资质\n人力资源服务许可证"
}