JD数据
{
"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "算法工程师-机器人方向",
"job_level": "",AI生成
"work_category": "",AI生成
"department": "",
"location": "广州",
"work_mode": "",AI生成
"job_category": "算法"AI生成
},
"company": {
"company_name": "某大型计算机软件公司",
"company_industry": "计算机软件",
"company_size": "100-499人",
"company_website": "",
"company_description": ""
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": 20000,
"max": 40000,
"currency": "CNY",
"cycle": "month"
},
"benefits": ""
},
"requirements": {
"working_years": 3,
"degree": "硕士",
"language": "",AI生成
"visa_support": "",
"responsibilities": "",
"requirements_text": "岗位职责\n1. 负责移动机器人定位与自主导航算法架构设计及核心模块开发,完成 SLAM、多传感器融合定位、路径规划与运动控制算法的方案设计与实现。\n2. 负责定位与规划控制算法性能优化,针对弱纹理、动态障碍、狭窄通道及复杂运动约束等场景,提升导航系统的精度、鲁棒性与稳定性。\n3. 负责全局规划、局部规划、轨迹优化及运动控制算法开发,解决不同底盘构型下的路径跟踪、动态避障与平滑运动问题。\n4. 负责导航算法⼯程化集成、系统调试与问题定位,解决产品运⾏中的定位漂移、规划异常、控制抖动及实时性等问题。\n任职要求\n1. 硕⼠及以上学历,计算机、机器人、自动化、⼈工智能等相关专业,具备扎实的机器人导航、状态估计及运动规划理论基础。\n2. 具备 3 年及以上 SLAM、融合定位或规划控制算法开发经验,熟悉 LIO-SAM、FAST-LIO、Cartographer、ORB-SLAM、VINS 等主流框架。\n3. 深入理解多传感器融合定位原理,熟悉激光雷达、视觉、IMU、轮速计等传感器的数据处理、标定与融合方法。\n4. 熟悉路径搜索、轨迹优化、局部规划、动态避障及运动控制算法,具备 A*、Hybrid A*、MPC 等相关算法开发经验。\n5. 熟练使用 C++、ROS/ROS2 及 Linux 工具链,具备较强的算法工程化、系统调试及性能优化能力。\n6. 具备真实移动机器人导航系统部署经验者优先;有多构型底盘、嵌入式部署、机器人竞赛、顶会论文或成熟产品项目经验者优先。\n认证资质\n人力资源服务许可证",
"skills": [AI生成
"SLAM",
"多传感器融合",
"路径规划",
"运动控制",
"C++",
"ROS/ROS2",
"LIO-SAM",
"FAST-LIO"
],
"preferred_qualifications": "",
"job_highlights": ""
},
"contact": {
"recruiter_name": "",
"contact_methods": [
{
"type": "apply_link",
"value": "https://www.zhipin.com/job_detail/da2db366706e6ab30nx72N68FldT.html"
}
]
},
"posting": {
"posting_id": "da2db366706e6ab30nx72N68FldT",
"post_date": "",
"hire_time": "",
"update_date": "",
"job_url": "https://www.zhipin.com/job_detail/da2db366706e6ab30nx72N68FldT.html"
},
"fulltext": "岗位职责\n1. 负责移动机器人定位与自主导航算法架构设计及核心模块开发,完成 SLAM、多传感器融合定位、路径规划与运动控制算法的方案设计与实现。\n2. 负责定位与规划控制算法性能优化,针对弱纹理、动态障碍、狭窄通道及复杂运动约束等场景,提升导航系统的精度、鲁棒性与稳定性。\n3. 负责全局规划、局部规划、轨迹优化及运动控制算法开发,解决不同底盘构型下的路径跟踪、动态避障与平滑运动问题。\n4. 负责导航算法⼯程化集成、系统调试与问题定位,解决产品运⾏中的定位漂移、规划异常、控制抖动及实时性等问题。\n任职要求\n1. 硕⼠及以上学历,计算机、机器人、自动化、⼈工智能等相关专业,具备扎实的机器人导航、状态估计及运动规划理论基础。\n2. 具备 3 年及以上 SLAM、融合定位或规划控制算法开发经验,熟悉 LIO-SAM、FAST-LIO、Cartographer、ORB-SLAM、VINS 等主流框架。\n3. 深入理解多传感器融合定位原理,熟悉激光雷达、视觉、IMU、轮速计等传感器的数据处理、标定与融合方法。\n4. 熟悉路径搜索、轨迹优化、局部规划、动态避障及运动控制算法,具备 A*、Hybrid A*、MPC 等相关算法开发经验。\n5. 熟练使用 C++、ROS/ROS2 及 Linux 工具链,具备较强的算法工程化、系统调试及性能优化能力。\n6. 具备真实移动机器人导航系统部署经验者优先;有多构型底盘、嵌入式部署、机器人竞赛、顶会论文或成熟产品项目经验者优先。\n认证资质\n人力资源服务许可证"
}