JD数据
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"requirements_text": "我们正在做 AI 时代下，解决大家的不良情绪、焦虑等问题，让大家保持心灵健康，并且获得更多的爱、传播爱的一系列 AI 产品。因为我们看到了太多在 AI 时代下，⼈们被数据算法甚⾄ AI 所裹挟。我们发现 AI 是可以帮助我们获得更多的解放的，我们应该在 AI 时代下获得更多的放松的机会，⽽不是忙碌的工作，我们正在让我们的生活变得更美好、真正变得更幸福⽽努力。\n我们正在从真实使用中发现问题，持续改善核心体验，也在探索新的能力、场景和产品形态。\n这个岗位有点像产品经理，但又绝对不只是传统意义上的产品经理。你会参与发现问题、定义产品、设计体验，也需要借助 AI 和 Agent，亲手把一些想法做出来。\n我们不要求你现在已经是一位成熟的全栈产品人才。相比工作年限和完整履历，我们更看重你的学习能力、创造欲、产品感觉，以及你是否愿意不断突破自己的能力边界。\n我们希望你未来可以成长为一个能够独立创造产品的人。\n一、你将来会做的事情\n1.参与产品从 0 到 1 的定义和探索，也参与已有产品的持续迭代；设计产品流程、交互方式、审美框架、信息结构和具体体验。\n2.根据需要使用 AI 编程工具、模型、API 和第三方服务，快速制作原型、Demo、MVP、自动化工具或内部系统，验证新的产品想法。\n3.跟进产品或方案从设计、开发、试用、上线到验收的过程，及时暴露风险、协调依赖，推动问题得到解决。\n4.参与用户访谈、现场调研、产品测试和反馈分析；观察用户如何使用、哪里遇到困难，以及产品为什么没有达到预期，研究解决方案。\n5.根据真实使用数据、badcase、trace、用户评价和业务反馈，持续优化产品效果、稳定性和体验。\n6.关注产品中的文案、反馈、速度、交互和体验细节，持续打磨产品是否清晰、自然、可靠、好用。\n7.与技术团队讨论模型、数据、工具调用、系统集成和实现边界；根据岗位需要参与 Agent、RAG、知识库、工作流或多模态能力的设计与落地。\n8.对交付结果和实际使用效果负责，关注用户是否采用、任务是否完成、业务问题是否解决，而不只是完成了功能或 Demo。\n9.将有效经验沉淀为产品说明、部署条件、交付方法、操作文档、复盘结论或可复用模板。\n10.在早期团队中主动发现问题、补充信息、推动协作，不等待所有任务都被拆解好再开始行动。\n二、你现在必须会的事情\n1.具备需求分析、业务提取、流程梳理和方案表达能力，能够把模糊需求转化为清晰的产品或技术任务。\n2.具备良好的沟通协作能力，能与不同专业背景的人讨论问题、澄清边界、协调分歧并推动事情落地。\n3.具备结果意识和范围意识，能够明确目标、优先级、输入输出、权限或能力边界、验收标准及暂不处理的事项。\n4.愿意接触真实用户和使用现场，结合访谈、反馈、运行数据或试用结果改进方案。\n5.对 AI、大语言模型或 Agent 有基本理解，知道能力边界，并能结合具体场景判断适用性；日常熟练使用常用的 AI 工具如 Codex、Claude Code 等至少一种。\n6.能够持续学习新工具和新技术，借助 AI 与工具尝试解决陌生问题，并逐渐形成自己的判断。\n7.有亲手做过的实际项目、产品、原型、工具或作品；能够说明自己负责了什么、如何推进以及结果如何。\n### 关于经验\n这个岗位更看重你是否做过真实的事情，以及能否说明自己如何从问题走到结果。工作年限和完整履历可以帮助我们了解你的经历，但不一定能完整说明你的能力。\n你可能原本是产品经理、设计师、工程师或其他角色，也可能没有标准的职业路径；如果你一直在独立做项目，并希望更深入地参与产品、用户和技术，也欢迎介绍自己做过的事情。\n我们不会因为你经验比较少就直接排除你。但“经验少”不等于只等待被培养。我们愿意投入时间帮助你成长，前提是你有足够强的自驱力、好奇心和行动能力。\n三、我们希望你是这样的人（加分项）\n1.有很强的学习能力\n你不需要一开始就会所有事情。但遇到一个陌生问题时，你能够快速找到资料、理解基本原理、借助 AI 和工具进行尝试，并逐渐形成自己的判断。你不会因为“以前没有做过”，就默认这件事做不了。\n2.喜欢亲手做东西\n你看到一个想法时，不会只停留在分析和讨论，而是会想办法尽快做一个东西出来。它可以是一个小工具、一个网页、一个自动化流程、一个 AI Demo，甚至只是一个解决自己日常问题的脚本。\n作品不一定复杂，也不一定已经有很多用户。我们更在意的是，它是不是由你真正推动并完成的。\n3.愿意接触设计、代码和技术\n你不一定需要是计算机专业，也不要求具备设计师或成熟工程师的设计开发能力。但你不能抗拒设计、代码，也不能把所有设计、技术问题都直接交给工程师。你应该愿意深入使用 AI 编程工具，并逐步建立优化设计美感、看懂基本代码结构、调用 API 和模型、使用 Git 和常见开发工具、定位简单技术问题、做出可运行原型，以及判断 AI 生成结果是否合理的能力。\n4.对产品和体验有感觉\n你会注意一个产品是否清晰、自然、克制和令人愉悦。你会在意一个步骤是不是多余、一句话是不是准确、一个按钮放在这里是否合理、一个反馈是否足够及时，以及一个产品是“勉强能用”，还是“真的好用”。你不一定是专业设计师，但应该对产品、软件、视觉或交互体验有自己的判断，并能够解释为什么。\n5.有较强的主动性\n在早期团队里，不会有人把所有事情拆解完成，再一步一步交给你执行。你需要主动理解目标、补充信息、发现风险，并持续推动事情向前发展。遇到问题时，你会尽早暴露问题，也会尝试提出解决方案，而不是等待别人安排下一步。\n6.愿意面对不确定性，并对结果负责\n你不怕需求模糊，能从混乱里拆出结构；愿意和业务团队一起跑现场，而不是坐等需求文档。你不只做 Demo，也会关心上线后有没有人真的用。对 AI 有实践热情，但不迷信 AI；更关心问题是否得到解决、产品是否产生价值。\n7.对 AI Native 的工作方式感兴趣\n我们相信，AI 不只是产品中的一项功能，也会重新定义一个人能够完成什么工作。我们希望你不仅会使用 AI，也愿意持续探索：一个人如何借助 Agent，完成过去需要几个人共同完成的工作。\n8.已经有属于自己的 AI 作品\n作品不需要非常成熟。比起一份看起来完美的简历，我们更想看到你的好奇心、判断力、学习速度，以及你是否真的愿意亲手创造一些东西。\n即使你觉得自己还没有完全达到以上要求，也欢迎来聊聊。\n### 这可能不适合你，如果\n如果你希望工作只包括写需求、画原型和跟进进度；不愿意接触代码、技术问题或 AI 工具；更习惯等待清晰任务，而不是面对模糊问题；认为体验细节主要是别人的责任；更喜欢成熟流程和清晰岗位边界；或者更擅长讨论一个想法，而不是尽快把它做出来，那么这个岗位可能不太适合你。\n四、我们是谁以及能提供什么\n我们是一群热爱生活、持续钻研，希望能为社会或者身边的人解决问题的普通人，希望通过借助 AI 技术让大家更有爱、更幸福、更健康。\n如果你能够成功加入我们，我们会提供基础的 AI 工具培训、原生 AI 工作流分享，以及按照成绩奖励、共享产品分成以及早期股权等奖励。\n目前我们处于早期融资（百万元以上）阶段，希望你是一直陪伴我们的人，我们能够在顶峰相聚。",
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