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        "job_level": "",AI生成
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        "visa_support": "",
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        "requirements_text": "岗位职责：\n1、负责语义大模型产品的规划与设计，明确产品定位、目标用户及重点场景，制定版本路线图和生命周期管理。\n2、具备模型API服务产品化全链路落地经验，覆盖API规格定义、调⽤⽅案设计、产品定价、商品上架及付费转化全流程，能独⽴推动从能力封装到商业变现的完整闭环。\n3、数据驱动运营：持续监控任务成功率、用户留存、重复使⽤率及单客户Token消耗深度，通过数据分析驱动增长策略。\n4、搭建评测体系，组织场景测评与竞品对比，跟踪Badcase整改复验。\n5、负责产品上架及销售赋能，为销售/渠道团队提供培训、售前支撑物料。\n6、重点探索知识库问答（RAG）、长文本总结摘要、代码生成与解释、Agent工作流编排等语义场景的产品化落地，定义Prompt工程策略与效果调优方向。\n7、协同实验室推动模型针对语义理解、逻辑推理、幻觉抑制等能力的迭代，输出产品验收标准。\n任职要求：\n1、本科及以上学历，计算机、人工智能相关专业优先，硕士及以上学历者加分\n2、3年以上产品经验，有AI/大模型/NLP产品经验优先。\n3、熟悉主流语义模型能力边界及评测基准（MMLU、C-Eval、GSM8K等），深刻理解上下文窗口、RAG检索效果及模型幻觉对产品功能设计影响。\n4、有API产品设计经验，能独立完成能力定义、规格设计及商业化测算。懂主流代码语言推理代码（如python/java），以便与研发进行技术层面沟通。\n5、数据驱动，具备用户行为分析与指标拆解能力，能将数据洞察转化为产品优化策略。\n6、沟通协作能力强，主导推进研发、交付、销售等多团队协同合作。",
        "skills": [AI生成
            "语义大模型",
            "多模态",
            "API产品",
            "RAG",
            "Prompt工程"
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