JD数据
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "人工智能首席科学家",
"job_level": "",AI生成
"work_category": "",AI生成
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"location": "北京",
"work_mode": "",AI生成
"job_category": ""AI生成
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"company": {
"company_name": "某大型互联网公司",
"company_industry": "互联网",
"company_size": "10000人以上",
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"company_description": ""
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"compensation": {
"salary_range": {
"min": 100000,
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"currency": "CNY",
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"benefits": ""
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"requirements": {
"working_years": 10,
"degree": "博士",
"language": "",AI生成
"visa_support": "",
"responsibilities": "",
"requirements_text": "1.\t国内外顶尖高校计算机科学、人工智能、机器学习、运筹学等相关领域博士学历(特别优秀的硕士需具备 8 年以上核心技术经验)。\n2.\t深厚 AI 技术沉淀与实战经验:拥有 8 年及以上人工智能领域研发经验、设计与商业化落地经验,主导过亿元级供应链 AI 项目的全生命周期管理。具备供头部企业(如沃尔玛、亚马逊、微软Copilot、菜鸟网络等)智能体项目落地经验者优先,需提供可验证的项目成果报告(如效率提升 30%+、成本降低 20%+ 等量化数据)。\n3.\t卓越技术视野与工具驾驭能力\n•\t深刻理解大模型的Transformer架构、注意力机制及微调技术,能精准评估模型在不同供应链场景的适用性。\n•\t精通 LangChain、AutoGPT 等智能体开发框架的源码逻辑与定制化改造,具备二次开发能力。\n•\t精通 Python 编程语言,熟练运用 Scikit-learn、XGBoost、Hugging Face Transformers 等 AI/ML 库,掌握 Docker、Kubernetes 等容器化部署技术。\n•\t全栈 AI 技术应用经验:对 OpenAI API、Anthropic Claude API、AWS Bedrock、Azure AI Services 等主流 AI 服务有深度实践,主导过至少 2 个基于多平台 API 协同的智能体项目。具备快速学习并集成前沿技术的能力,如近期在 RAG(检索增强生成)、AI Agent Memory 机制等领域有创新应用案例。\n•\t具备敏锐的产品洞察力,能将复杂技术转化为简单易用的产品解决方案。拥有从 0 到 1 打造 AI 智能体产品并实现百万级用户或千万级营收的成功案例,具备完整的产品规划、研发、测试、上线、迭代经验,能提供产品 PRD 与商业计划书等证明材料。\n认证资质\n人力资源服务许可证",
"skills": [AI生成
"人工智能",
"机器学习",
"大模型",
"Transformer架构",
"LangChain",
"AutoGPT",
"Python",
"Scikit-learn"
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"preferred_qualifications": "",
"job_highlights": ""
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"contact": {
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