职位详情

职位列表 链接有效 算法工程师 6bb6470572d310db

视觉SLAM算法工程师

25-50K · 北京 · 常州某中型智能庭院机器人公司

JD数据
{
    "schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "视觉SLAM算法工程师",
        "job_level": "",AI生成
        "work_category": "",AI生成
        "department": "",
        "location": "北京",
        "work_mode": "",AI生成
        "job_category": "算法"AI生成
    },
    "company": {
        "company_name": "常州某中型智能庭院机器人公司",
        "company_industry": "智能硬件",
        "company_size": "100-499人",
        "company_website": "",
        "company_description": ""
    },
    "compensation": {
        "salary_range": {
            "min": 25000,
            "max": 50000,
            "currency": "CNY",
            "cycle": "month"
        },
        "benefits": ""
    },
    "requirements": {
        "working_years": 5,
        "degree": "本科",
        "language": "",AI生成
        "visa_support": "",
        "responsibilities": "",
        "requirements_text": "岗位职责\n1. 研究基于多目相机的视觉SLAM算法,不断优化算法性能\n2. 基于多源传感器(包括不限于Camera、IMU)数据开发高精度定位模块\n3. 基于多源定位和车辆模型进行融合定位,为机器人提供全场景鲁棒定位功能\n4. 调试分析机器⼈测试中发现的定位问题,不断提升机器⼈定位能⼒\n5. 开发自动化分析工具,制定定位模块benchmark,提升性能⽐对和问题定位的效率\n6. 对于前沿研究成果的持续跟踪,持续迭代现有定位方案任职要求\n1. 导航、遥感、计算机、自动化等相关专业全日制本科及以上\n2. 熟悉Linux开发环境,有良好的C++编程能力,有较强的动手能力\n3. 良好的数学基础,掌握多视图几何知识\n4. 熟练掌握VINS、ORB-SLAM、SVO、MSCKF等视觉SLAM算法框架\n5. 熟悉基于滤波和优化的状态估计算法,能够灵活应用解决实际问题\n6. 良好的团队协作能力、持续学习能力\n加分项\n1. 在相关领域有创新性研究成果,有高水平论文发表\n2. 有机器人定位系统开发和实践经验\n3. 参加过Robomaster、Robocon等各类主要机器人竞赛并承担主要角色\n4. 对于创业项目拥有极大兴趣,富有创业精神\n认证资质\n人力资源服务许可证",
        "skills": [AI生成
            "视觉SLAM",
            "C++",
            "Linux",
            "多视图几何",
            "VINS",
            "ORB-SLAM",
            "SVO",
            "MSCKF"
        ],
        "preferred_qualifications": "",
        "job_highlights": ""
    },
    "contact": {
        "recruiter_name": "",
        "contact_methods": [
            {
                "type": "apply_link",
                "value": "https://www.zhipin.com/job_detail/8dcec1f4ca52c5e90nx63ty_GFRT.html"
            }
        ]
    },
    "posting": {
        "posting_id": "8dcec1f4ca52c5e90nx63ty_GFRT",
        "post_date": "",
        "hire_time": "",
        "update_date": "",
        "job_url": "https://www.zhipin.com/job_detail/8dcec1f4ca52c5e90nx63ty_GFRT.html"
    },
    "fulltext": "岗位职责\n1. 研究基于多目相机的视觉SLAM算法,不断优化算法性能\n2. 基于多源传感器(包括不限于Camera、IMU)数据开发高精度定位模块\n3. 基于多源定位和车辆模型进行融合定位,为机器人提供全场景鲁棒定位功能\n4. 调试分析机器⼈测试中发现的定位问题,不断提升机器⼈定位能⼒\n5. 开发自动化分析工具,制定定位模块benchmark,提升性能⽐对和问题定位的效率\n6. 对于前沿研究成果的持续跟踪,持续迭代现有定位方案任职要求\n1. 导航、遥感、计算机、自动化等相关专业全日制本科及以上\n2. 熟悉Linux开发环境,有良好的C++编程能力,有较强的动手能力\n3. 良好的数学基础,掌握多视图几何知识\n4. 熟练掌握VINS、ORB-SLAM、SVO、MSCKF等视觉SLAM算法框架\n5. 熟悉基于滤波和优化的状态估计算法,能够灵活应用解决实际问题\n6. 良好的团队协作能力、持续学习能力\n加分项\n1. 在相关领域有创新性研究成果,有高水平论文发表\n2. 有机器人定位系统开发和实践经验\n3. 参加过Robomaster、Robocon等各类主要机器人竞赛并承担主要角色\n4. 对于创业项目拥有极大兴趣,富有创业精神\n认证资质\n人力资源服务许可证"
}