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        "requirements_text": "Agent\nAI大模型\nAI产品\n评测\nAI训练师\n\n毕业时间：2027年-2028年\n\n工作职责\n1.负责 AI Agent、大模型应用、智能助手、RAG、Prompt、⼯具调⽤、⼯作流编排、多 Agent 协作等方向的产品与技术调研，输出调研结论、竞品分析、方案建议和落地路径。\n2. 负责结合农业科技产品和业务场景，进⾏用户需求分析、业务流程梳理和 Agent 场景拆解，明确 AI 产品的用户目标、任务边界、能力范围、交互流程和验收标准。\n3. 参与 AI Agent 产品方案设计，包括智能体角色定位、任务链路设计、对话流程设计、工具调用策略、异常处理机制、上下文策略、输出规范和安全边界设计。\n4. 基于公司现有 AI 平台、Agent 平台或相关工具，参与智能体搭建、Prompt 编写、工作流配置、工具调用配置、知识库接入和版本迭代优化。\n5. 负责 AI Agent 效果评测与 Badcase 分析，参与建设评测用例、评测标准和问题分类体系，重点关注任务完成率、工具调用准确率、回答准确率、稳定性、可控性和用户体验。\n6. 与产品、研发、测试、知识工程师、客服、售后、业务团队协作，推动 AI 产品从需求分析、方案设计、开发实现、测试验证到上线迭代的完整闭环，并持续沉淀方法论和最佳实践。\n7. 完成上级安排的其他工作任务。\n任职资格\n1.对 AI、大模型和 Agent 方向有浓厚兴趣，日常高频使用各类 AI 工具，对 AI 产品形态、能力边界、应用场景和发展趋势有主动研究。\n2. 理解 AI Agent 与普通问答机器人的差异，了解 Prompt、RAG、工具调用、工作流、多轮对话、上下文、记忆、评测等基本概念。\n3. 具备良好的产品思维和场景拆解能力，能够从用户需求和业务流程出发，拆解任务目标、设计产品方案、定义交互流程和验收标准。\n4. 具备较好的逻辑思维、结构化表达和问题分析能力，能够对复杂问题进行归纳、抽象、判断和方案设计。\n5. 具备良好的沟通理解和文档表达能力，能够输出结构清晰的调研文档、需求文档、方案文档、流程图、评测报告和复盘总结。\n6. 具备基础技术理解能力，能够理解 API、工具调用、数据结构、知识库、系统接口、前后端协作等基本概念；有基础编程、脚本、SQL、JSON、Markdown 或自动化工具使用经验者优先。\n7. 具备较强的学习能力、自驱力和责任心，能够主动跟进行业变化，快速学习新工具、新平台和新方法，并在实际工作中持续验证和迭代。",
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