JD数据
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "AI产品经理(大模型/AIGC/Agent 双休)",
"job_level": "经理",AI生成
"work_category": "",AI生成
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"location": "深圳·南山区·科技园",
"work_mode": "",AI生成
"job_category": "产品"AI生成
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"company": {
"company_name": "银河星尘",
"company_industry": "人工智能",
"company_size": "20-99人",
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"company_description": ""
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"requirements": {
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"degree": "大专",
"language": "",AI生成
"visa_support": "",
"responsibilities": "",
"requirements_text": "智能家居\nB端产品\nC端产品\n智能医疗\n语义类AI\n视觉类AI\n多Agent\n岗位职责:\n1. 开展业务调研、用户痛点挖掘,完成AI产品定位、路线规划,输出PRD、交互方案,设计RAG、Agent工具调用类AI原⽣能⼒;\n2. 定义AI产品评估指标:回答正确率、幻觉率、召回、时延、Token成本、⽤户满意度,构建评测集,建立效果迭代闭环;\n3. 做技术可行性判断:区分Prompt优化、RAG、微调、基座升级的适⽤场景,平衡产品体验、研发成本、项目周期,甄别伪AI需求;\n4. 拆解需求给到算法、模型研发、研发团队,对齐技术约束,管理业务预期;设计幻觉兜底、安全风控策略,管控合规风险;\n5. 设计埋点与数据指标体系,通过线上业务数据、用户反馈驱动产品持续迭代;AI产品上线后持续效果复盘优化;\n6. 完成竞品分析、前沿技术预研;推进跨团队项目,识别项目风险,保障版本按时交付,输出业务价值分析。\n任职要求:\n1. 3年以上产品经理工作经验,专注大模型/AIGC/Agent产品方向,有完整AI产品从0-1落地迭代经验;\n2. 深刻理解LLM、SFT/DPO、LoRA、RAG、Agent、Function Calling原理与能力边界,懂Token、上下文窗口、推理成本对产品的约束,看得懂算法评测报告;\n3. 优秀逻辑拆解能力,可以定位问题根因,区分问题来自业务逻辑、Prompt、RAG召回还是模型本身能力不足;\n4. 主动挖掘真实业务诉求,不跟风堆砌AI概念,善于业务\n技术双向翻译,推动跨团队对齐落地;\n5. 强落地意识,擅长MVP分版本迭代,重视上线后持续迭代,具备幻觉、安全合规风险意识。",
"skills": [AI生成
"LLM",
"SFT",
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"RAG",
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"Prompt"
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"fulltext": "智能家居\nB端产品\nC端产品\n智能医疗\n语义类AI\n视觉类AI\n多Agent\n岗位职责:\n1. 开展业务调研、用户痛点挖掘,完成AI产品定位、路线规划,输出PRD、交互方案,设计RAG、Agent工具调用类AI原⽣能⼒;\n2. 定义AI产品评估指标:回答正确率、幻觉率、召回、时延、Token成本、⽤户满意度,构建评测集,建立效果迭代闭环;\n3. 做技术可行性判断:区分Prompt优化、RAG、微调、基座升级的适⽤场景,平衡产品体验、研发成本、项目周期,甄别伪AI需求;\n4. 拆解需求给到算法、模型研发、研发团队,对齐技术约束,管理业务预期;设计幻觉兜底、安全风控策略,管控合规风险;\n5. 设计埋点与数据指标体系,通过线上业务数据、用户反馈驱动产品持续迭代;AI产品上线后持续效果复盘优化;\n6. 完成竞品分析、前沿技术预研;推进跨团队项目,识别项目风险,保障版本按时交付,输出业务价值分析。\n任职要求:\n1. 3年以上产品经理工作经验,专注大模型/AIGC/Agent产品方向,有完整AI产品从0-1落地迭代经验;\n2. 深刻理解LLM、SFT/DPO、LoRA、RAG、Agent、Function Calling原理与能力边界,懂Token、上下文窗口、推理成本对产品的约束,看得懂算法评测报告;\n3. 优秀逻辑拆解能力,可以定位问题根因,区分问题来自业务逻辑、Prompt、RAG召回还是模型本身能力不足;\n4. 主动挖掘真实业务诉求,不跟风堆砌AI概念,善于业务\n技术双向翻译,推动跨团队对齐落地;\n5. 强落地意识,擅长MVP分版本迭代,重视上线后持续迭代,具备幻觉、安全合规风险意识。"
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