JD数据
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "算法工程师-27届校招",
"job_level": "",AI生成
"work_category": "",AI生成
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"location": "深圳·南山区·西丽",
"work_mode": "",AI生成
"job_category": "算法"AI生成
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"company": {
"company_name": "乐动机器人",
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"requirements": {
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"degree": "本科",
"language": "",AI生成
"visa_support": "",
"responsibilities": "",
"requirements_text": "C/C++\n规控算法\n大数据处理框架(Spark/Hadoop/Hive)\nSLAM算法\nPython\n\n毕业时间:2027年\n\n导航算法工程师\n1、负责定制化导航逻辑开发;\n2、负责机器人导航功能维护和运动控制逻辑;\n3、负责机器人PID运动控制算法、参数适配;\n4、负责专用定制化算法库开发与维护;\n5、负责避障传感器数据应⽤与逻辑开发;\n6、导航算法嵌⼊式平台性能优化。\n任职资格\n1、2027届本科或硕⼠毕业生,计算机、机器人、⾃动化、电子信息、数学等相关专业;\n2、熟练掌握C++/Python编程,具备良好的算法基础与代码实现能力;\n3、熟悉常见A*、Djstra、图像处理、ROS等;\n4、有机器人、自动驾驶、三维视觉等相关实习经历或竞赛经验者优先;\n5、具备强烈的自驱力与学习能力,创新与实践精神,团队协作与沟通能力。\nslam算法工程师\n1、参与扫地机器人视觉建图、激光雷达建图、定位及相关感知算法的研发、实现与优化;\n2、负责多传感器(如激光雷达、IMU、视觉等)数据融合与系统参数调优;\n3、跟踪并复现SLAM及相关感知方向的前沿算法,进行技术预研与性能评估;\n4、推动算法在嵌入式平台的部署与优化,提升运行效率与实时性;\n5、参与SLAM系统流程与业务逻辑的设计与开发,支撑实际应用场景落地。\n任职资格\n1、2027届硕士毕业生,计算机、机器人、自动化、电子信息、数学等相关专业;\n2、熟练掌握C++/Python编程,具备良好的算法基础与代码实现能力;\n3、熟悉至少一种主流SLAM算法,对感知与SLAM技术有浓厚兴趣;\n4、具有机器人、自动驾驶、三维视觉等相关实习经历或竞赛经验者优先;\n5、具备强烈的自驱力与学习能力,创新与实践精神,团队协作与沟通能力。\n投递流程:笔试--一面--二面--offer\nt投递方式:官网/公众号投递,boss仅作为展示界面,不接受简历",
"skills": [AI生成
"C/C++",
"规控算法",
"SLAM算法",
"Python",
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"图像处理",
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"激光雷达"
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"job_highlights": ""
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"posting": {
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