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        "job_level": "经理",AI生成
        "work_category": "",AI生成
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        "requirements_text": "AI产品\n任职要求\n1、 2年以上AI产品经验，有大模型（LLM）对话产品、ChatGPT/Claude/国内大模型应用产品经验优先\n2、深入理解LLM原理（Transformer、Prompt⼯程、模型微调），能独⽴设计prompt，能与算法团队深度对话并推动模型调优\n3、有复杂业务场景的产品架构设计能⼒，能处理多业务线、高并发、差异化场景的AI产品方案，能独⽴设计对话流程、答案模板\n4、数据分析，熟练使用AI能力进行相关数据分析工具，通过数据驱动产品迭代\n5、强沟通能力，能推动多方协作，保障复杂项目高质量落地\n6、对中老年人群有一定了解和具备一定的消费心理学洞察者优先\n岗位职责\n1. AI答疑产品规划与设计\n负责课程销售服务场景的智能答疑场景的产品设计，核心目标是提升AI回复准确率和用户体验\n梳理答疑场景的用户问题类型与分布，对模型调优负责，结合业务场景提出模型优化需求，推动算法团队持续提升模型效果\n2. 对话能力建设\n设计AI对话策略，包括意图识别、回复策略匹配、上下文承接、追问引导等核心能力\n设计AI拒答、置信度阈值、未知问题处理的产品规则\n针对复杂业务流程，设计多轮对话流程与状态管理方案\n3. 知识库与内容质量体系\n设计问答知识库的结构、分类层级与流转机制\n管理FAQ、文档、案例等知识内容的质量与更新节奏\n搭建内容效果评估体系，持续提升AI解答覆盖率与准确率\n4. 复杂业务架构设计\n承接多业务线、多场景的答疑需求，设计可扩展的产品架构\n定义不同业务场景的AI能力分级与接入标准\n处理业务间的冲突优先级，协调复杂需求的落地路径\n5. 效果分析与数据驱动\n建立AI答疑效果的评估体系（准确率、解决率、满意度、拒答率）\n分析badcase与未知问题，驱动模型迭代和知识库优化\n通过数据分析发现产品机会与重点环节，形成迭代闭环\n加分项\n有以下行业经验：医疗健康·互联网·在线教育",
        "skills": [AI生成
            "AI产品",
            "大模型",
            "LLM",
            "Transformer",
            "模型微调",
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            "数据分析"
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