主分类：生产运维与可靠性工程
辅助：网络信息安全（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "SRE高级工程师（飞连）-安全与风控",
"job_level": "高级",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "研发"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
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"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
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"requirements": {
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"degree": "计算机或相关专业本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "团队介绍：我们团队研发新一代零信任安全平台，为人工智能时代的内部系统及企业客户提供安全保障。凭借多年企业安全领域实战经验积累的深厚专业能力，我们致力于提升网络安全防护水平，助力字节跳动及客户在数字化转型之路上稳步前行。通过构建具备韧性的智能防御体系，为字节跳动及其客户生态系统守护核心资产，赋能安全可信的创新实践。\n\n1、工程化稳定性建设：深入业务代码（Go/Java），定位高并发场景下的性能瓶颈（如锁争用、内存泄漏、网络拥塞）；\n2、全球化基础设施挑战：依托安全研发中心的全球布局，设计并优化跨国/跨IDC的高可用架构，解决全球网络链路中的延迟与一致性难题；\n3、平台工具开发：开发基于Go/Rust的自动化运维平台，构建流量调度系统和自愈机制；\n4、可观测性与AIOps：建设全链路追踪体系，并探索利用LLM/AI技术（如训练专有的运维大模型）进行智能化的根因分析（RCA）与故障预测；\n5、SLA/SLO体系主导：制定科学的服务等级目标（SLO）和错误预算，在业务极速迭代与系统坚如磐石之间找到最佳平衡点。",
"requirements_text": "1、计算机或相关专业本科及以上学历，具备数据结构、算法、操作系统与网络原理基础；\n2、熟悉Linux系统，掌握Shell/Python等至少一门脚本语言和Go/Rust/C++/Java等至少一种系统级语言；\n3、熟悉分布式一致性协议（Raft/Paxos）、微服务治理（熔断、限流、降级）、高并发架构设计；\n4、具备TCP/IP协议栈、HTTP/HTTPS、DNS、TLS深入理解。\n\n加分项\n1、有混沌工程实战经验，主导过生产环境的故障演练；\n2、熟悉eBPF技术，有通过内核观测解决复杂技术问题的案例；\n3、有VPN、网关或网络底层开发经验；\n4、对前瞻性技术有热情，具备AI+Security或AI+Ops落地经验者优先；\n5、有全球化（Internationalization）业务的稳定性保障经验。",
"skills": [AI生成
"Python",
"Java",
"C++",
"Rust",
"Linux",
"数据结构",
"微服务",
"架构设计"
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"preferred_qualifications": "加分项；4、对前瞻性技术有热情，具备AI+Security或AI+Ops落地经验者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"fulltext": "SRE高级工程师（飞连）-安全与风控\n职位描述\n团队介绍：我们团队研发新一代零信任安全平台，为人工智能时代的内部系统及企业客户提供安全保障。凭借多年企业安全领域实战经验积累的深厚专业能力，我们致力于提升网络安全防护水平，助力字节跳动及客户在数字化转型之路上稳步前行。通过构建具备韧性的智能防御体系，为字节跳动及其客户生态系统守护核心资产，赋能安全可信的创新实践。\n\n1、工程化稳定性建设：深入业务代码（Go/Java），定位高并发场景下的性能瓶颈（如锁争用、内存泄漏、网络拥塞）；\n2、全球化基础设施挑战：依托安全研发中心的全球布局，设计并优化跨国/跨IDC的高可用架构，解决全球网络链路中的延迟与一致性难题；\n3、平台工具开发：开发基于Go/Rust的自动化运维平台，构建流量调度系统和自愈机制；\n4、可观测性与AIOps：建设全链路追踪体系，并探索利用LLM/AI技术（如训练专有的运维大模型）进行智能化的根因分析（RCA）与故障预测；\n5、SLA/SLO体系主导：制定科学的服务等级目标（SLO）和错误预算，在业务极速迭代与系统坚如磐石之间找到最佳平衡点。\n\n职位要求\n1、计算机或相关专业本科及以上学历，具备数据结构、算法、操作系统与网络原理基础；\n2、熟悉Linux系统，掌握Shell/Python等至少一门脚本语言和Go/Rust/C++/Java等至少一种系统级语言；\n3、熟悉分布式一致性协议（Raft/Paxos）、微服务治理（熔断、限流、降级）、高并发架构设计；\n4、具备TCP/IP协议栈、HTTP/HTTPS、DNS、TLS深入理解。\n\n加分项\n1、有混沌工程实战经验，主导过生产环境的故障演练；\n2、熟悉eBPF技术，有通过内核观测解决复杂技术问题的案例；\n3、有VPN、网关或网络底层开发经验；\n4、对前瞻性技术有热情，具备AI+Security或AI+Ops落地经验者优先；\n5、有全球化（Internationalization）业务的稳定性保障经验。\n团队介绍：我们团队研发新一代零信任安全平台，为人工智能时代的内部系统及企业客户提供安全保障。凭借多年企业安全领域实战经验积累的深厚专业能力，我们致力于提升网络安全防护水平，助力字节跳动及客户在数字化转型之路上稳步前行。通过构建具备韧性的智能防御体系，为字节跳动及其客户生态系统守护核心资产，赋能安全可信的创新实践。\n\n1、工程化稳定性建设：深入业务代码（Go/Java），定位高并发场景下的性能瓶颈（如锁争用、内存泄漏、网络拥塞）；\n2、全球化基础设施挑战：依托安全研发中心的全球布局，设计并优化跨国/跨IDC的高可用架构，解决全球网络链路中的延迟与一致性难题；\n3、平台工具开发：开发基于Go/Rust的自动化运维平台，构建流量调度系统和自愈机制；\n4、可观测性与AIOps：建设全链路追踪体系，并探索利用LLM/AI技术（如训练专有的运维大模型）进行智能化的根因分析（RCA）与故障预测；\n5、SLA/SLO体系主导：制定科学的服务等级目标（SLO）和错误预算，在业务极速迭代与系统坚如磐石之间找到最佳平衡点。\n1、计算机或相关专业本科及以上学历，具备数据结构、算法、操作系统与网络原理基础；\n2、熟悉Linux系统，掌握Shell/Python等至少一门脚本语言和Go/Rust/C++/Java等至少一种系统级语言；\n3、熟悉分布式一致性协议（Raft/Paxos）、微服务治理（熔断、限流、降级）、高并发架构设计；\n4、具备TCP/IP协议栈、HTTP/HTTPS、DNS、TLS深入理解。\n\n加分项\n1、有混沌工程实战经验，主导过生产环境的故障演练；\n2、熟悉eBPF技术，有通过内核观测解决复杂技术问题的案例；\n3、有VPN、网关或网络底层开发经验；\n4、对前瞻性技术有热情，具备AI+Security或AI+Ops落地经验者优先；\n5、有全球化（Internationalization）业务的稳定性保障经验。",
"standard_classification": {
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