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        "requirements_text": "我们做 AI 大模型能力服务（MaaS 平台）——把各家大模型的能力打包成统⼀的 API，提供给企业客户使⽤。\n这个岗位卡在技术和客户中间：\n· 你不需要写代码。公司有全栈⼯程师和技术运维同事，需要动手操作的技术活由他们来做；\n· 你要做的是：客户接入之后，由你提供全⽣命周期的陪伴与答疑。技术问题你先判断，能答就答；需要动手的就转给技术同事，你负责跟到闭环、给客户一个明白话；\n· KA（大客户经理）负责把客户谈进来，接下来由你接住。客户用得好自然会继续买，你的绩效跟着涨。\n【岗位职责】\n1. 客户接入：接住 KA 转过来的新客户，拉群、确认技术对接人、讲清开通流程与计费规则，陪客户跑通第一条 API 调用；\n2. 全生命周期陪伴：接入期重上手、日常期重答疑、深化期重效果优化、扩容期重方案配合、续约期重价值复盘，每个阶段的需求变化都由你跟进；\n3. 技术答疑：作为客户技术侧第一应答人，处理调用报错、输出效果不稳定、延迟波动、用量异常、账单疑问等日常问题；\n4. 问题分诊与闭环：判断问题性质——使用姿势问题自己答、需要环境操作的转技术运维、产品功能层面的转全栈工程师；转出去的跟到底，拿到结论后翻译成客户听得懂的话回访答复；\n5. 使用优化：熟悉公司各套餐与模型（GLM、DeepSeek、Kimi 等）的差异，结合客户场景推荐合适组合；从 Prompt 写法、调用参数、批量请求等角度帮客户提效果、降成本；\n6. 用量盯盘：关注客户用量曲线与健康度，发现沉默或下滑客户主动介入，问原因、给方案；\n7. 增购联动：留意客户的增长信号（调用量抬升、新增业务线、询问高阶能力），第一时间回传给 KA，配合推进扩容与续约；\n8. 沉淀积累：维护 FAQ、答疑手册与典型案例，让重复问题越来越少。\n【任职要求】\n1. 本科及以上学历，理工科背景优先，3—5 年工作经验；\n2. 做过 To B 客户技术支持、售后、实施、客户成功或 IT 服务都算对口；\n3. 不要求写代码，但要能读懂 API 文档、看得懂报错信息和 JSON 报文，能跟客户的研发人员在同一频道对话；\n4. 懂大模型常识者优先：Token 怎么计费、上下文长度意味着什么、不同模型各自的脾气、Prompt 会怎样影响效果和成本——现在不会可以学，但要有兴趣学；\n5. 听得懂也讲得清：能把客户模糊的描述提炼成明确的技术问题，也能把技术同事的结论翻译成客户听得懂的话；\n6. 服务意识强、推得动：有回必应、不拖不等，能让半途停下来的客户继续往下走；\n7. 能同时管理 30+ 客户而不顾此失彼，Excel 熟练，能看用量数据做基本分析。\n加分项：用过任一大模型开放平台或云产品 / 接触过 RAG、Agent、知识库类项目 / 用过 Postman 或 curl / 做过企微社群运营。\n【你在这个团队会得到什么】\n· 技术后盾：身后有全栈工程师和技术运维，你不用硬扛技术难题，只需要答得准、转得快、跟到位；\n· 成长路径：从「懂调用」到「会选型」再到「能做方案」，公司提供体系化培训材料；\n· 汇报与参与：直接汇报创始人，参与核心客户的经营节奏；\n· 发展：早期加入，能力成长后有搭建并带领客户成功团队的机会。\n薪资详情\n薪资范围：9000-12000元/月\n社保类型：五险一金",
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