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        "requirements_text": "高级全栈开发工程师\n企业级 AI 应用 · 全栈研发 · 技术统筹 · 生产交付\n岗位职责\n1. 全链路研发与交付\n负责企业级 B 端 SaaS、AI Agent 及⾏业 AI 应⽤的端到端研发，覆盖需求理解、技术⽅案、前后端开发、系统集成、测试部署及生产上线；能够从 0 到 1 快速完成产品原型，并持续演进为稳定可用的⽣产系统。\n2. 项目与技术统筹\n能够独立完成需求澄清、技术方案设计、任务拆解、工作量评估及研发排期，协调前端、后端、AI、测试及实施人员推进项目；负责核心代码开发、Code Review、联调上线及重大技术问题闭环，对项目技术质量和交付结果负责。\n3. 系统架构设计\n负责复杂业务系统的架构设计与技术选型，合理拆分服务、数据、任务及接口边界，兼顾性能、可靠性、扩展性、安全性及交付效率；能够针对高并发、长任务、异步执行、多系统集成等场景设计合理的工程方案。\n4. AI 应用与 Agent 工程化\n负责大语言模型接入及 AI 应用架构设计，落地 RAG、Agent、Workflow、Tool Calling、MCP（Model Context Protocol）、Skills 等能力；解决 Agent 状态、上下文、权限、超时、重试、人工介入等生产环境问题。\n5. AI 质量与评测体系建设\n建立 AI 应用测试、评测及运行监控能力，包括测试集、Tracing、Bad Case 分析等；能够从数据、检索、模型、Prompt、工具调用及业务规则等层面定位和优化 AI 效果问题。\n6. 企业系统集成与现场问题解决\n对接客户 ERP、MES、PLM、OA、CRM、数据库及第三方系统，完成 API、消息、文件、数据库等集成开发；能够在复杂企业环境中独立定位网络、权限、接口、数据、部署及系统兼容问题。根据项目需要参与阶段性出差、现场联调或短期驻场。\n7. 工程平台与研发效能建设\n负责或参与 Docker、Kubernetes、CI/CD、中间件、日志监控及应用运行环境建设；熟练使用 Cursor、Codex、Claude Code 等 AI Coding 工具提升需求分析、编码、测试及交付效率。\n8. 技术沉淀与产品化\n将项目中重复出现的能力沉淀为通用组件、MCP Server、Agent Skill、模板及平台能力，制定必要的技术规范和开发标准，推动项目经验向标准产品持续转化。\n任职要求\n1. 研发及项目经验\n5 年及以上软件研发经验；\n有完整负责复杂项目或担任核心技术负责人经历；\n至少完整负责过 1～2 个从需求分析、技术设计、研发到生产上线的项目；\n有带领 > 5 人研发小团队，或跨前端、后端、AI、测试等角色协作经验优先；\n具备企业级 ToB 系统开发或交付经验。\n2. Java + Python 后端能力\n扎实的 Java 基础，熟悉 Spring Boot、Spring Cloud、MyBatis 等企业级开发框架；\n熟练掌握 Python，能够使用 FastAPI、Django、Flask 等框架开发 AI 服务及业务接口；\n熟悉 RESTful API、WebSocket、SSE、异步任务及消息驱动等常见架构模式；\n能够独立完成服务设计、接口设计、任务调度、异常处理及性能优化。\n3. 现代前端开发能力\n熟练掌握 JavaScript / TypeScript；\n熟悉 React 或 Vue3 及其生态；\n能够独立完成企业后台、工作台、实时数据展示、动态流程等复杂前端功能；\n具备良好的前后端联调、问题定位及基本产品体验意识。\n4. 数据库与分布式系统\n熟悉 MySQL / PostgreSQL 数据建模、索引设计及 SQL 优化；\n熟悉 Redis，了解 Elasticsearch、MongoDB 等常见数据组件；\n熟悉 Kafka、RabbitMQ 等消息中间件中的至少一种；\n理解缓存、并发、异步任务、事务、幂等及数据一致性等常见工程问题。\n5. AI 应用开发能力\n具备实际大模型应用开发经验；\n熟悉 RAG、Embedding、Hybrid Search、Reranker；\n熟悉 Agent / Multi-Agent / Workflow、Function / Tool Calling；\n熟悉 MCP、Agent Skills、LangChain、LangGraph 等 Agent 开发框架或协议；\n了解多模型接入、统一模型网关、多模态、OCR、视觉或语音 AI 应用；\n具备 AI 应用评测、Tracing、可观测性及效果优化经验。\n6. 企业级系统与安全意识\n了解 OAuth 2.0、SSO、JWT、RBAC 等身份认证及权限机制；\n能够处理权限隔离、数据隔离、操作审计及高风险操作控制；\n对企业数据安全、敏感数据处理及私有化部署具备基本工程意识。\n7. 云原生与部署能力\n熟练使用 Linux、Git、Docker；\n熟悉 Kubernetes、Nginx、CI/CD 及常见云服务；\n能够独立完成应用部署、版本发布、日志分析、故障排查及基本性能调优；\n有企业私有化部署或客户现场交付经验优先。\n8. 综合能力\n具备较强的系统设计、架构拆解和技术选型能力；\n能够把模糊业务需求转化为可实施的技术方案；\n具备良好的沟通、推动和项目协作能力；\n面对需求变化、接口缺失、老旧系统、数据质量较差等复杂环境，能够快速判断问题并推动落地；\n能够输出技术方案、系统架构图、接口文档及必要的部署文档。\n加分项\n担任过 Tech Lead / 技术负责人，具备实际带人和项目统筹经验；\n负责过企业 AI 平台、智能体平台或通用 AI 应用底座；\n有制造业、工业软件、ERP / MES / PLM 等企业系统集成经验；\n有较大规模生产系统、高并发系统或私有化部署项目经验；\n有使用 AI Coding 带团队提升研发效率的实践。",
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