{
    "schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "ai应用工程师",
        "job_level": "",AI生成
        "work_category": "",AI生成
        "department": "",
        "location": "广州·天河区·元岗",
        "work_mode": "",AI生成
        "job_category": ""AI生成
    },
    "company": {
        "company_name": "有码科技",
        "company_industry": "互联网",
        "company_size": "20-99人",
        "company_website": "",
        "company_description": ""
    },
    "compensation": {
        "salary_range": {
            "min": 10000,
            "max": 15000,
            "currency": "CNY",
            "cycle": "month"
        },
        "benefits": ""
    },
    "requirements": {
        "working_years": 1,
        "degree": "本科",
        "language": "",AI生成
        "visa_support": "",
        "responsibilities": "",
        "requirements_text": "语音算法\n图像算法\n分布式训练\n大模型算法\n自然语言处理算法\n多模态算法\n算法工程化经验\nMATLAB\n并行计算\n优秀开源项目经历\nShell\n模型加速/性能优化\nPython\nAI应用工程师-只接受线下面试\n一、岗位职责\n1、主导⼤模型AI Agent研发与落地，构建智能创作链路，实现短视频⽂案、策划、剪辑、配⾳全流程自动化。\n2、精通Prompt工程、上下⽂编排、工具调用，完成模型业务适配与封装，解决推理效果与稳定性问题。\n3、基于LoRA/QLoRA对开源模型进行垂直微调，优化输出风格与准确率，贴合短视频场景。\n4、搭建AIGC工程化工具链，统筹调用、加速、调度、运维，平衡延迟、成本与效果，保障系统稳定。\n5、具备基础音频/语音知识，配合完成TTS、ASR等功能对接，不涉及底层算法研发。\n6、跟进前沿技术，协同产品业务，将AI能力转化为标准化可复用方案。\n7、负责大模型及第三方API选型测评，综合成本性能输出最优方案，持续提升创作体验。\n二、任职要求\n1.学历与经验\n计算机/人工智能/软件工程本科及以上，2年以上AI应用或大模型工程经验，有完整LLM/Agent/微调项目。\n2. 编程与工程\n精通Python，后端功底扎实，代码规范；熟练PyTorch/TensorFlow，掌握微调、封装、部署全流程；熟悉HuggingFace/Diffusers等工具链。\n3. 大模型与Agent核心\n深入理解Transformer，精通Prompt（CoT/Few-shot）、上下文管理、工具调用编排；\n丰富LoRA/QLoRA微调实战，能独立完成模型适配与调优；\n独立开发Agent，熟悉规划、记忆、多轮对话，能搭建自动化场景应用；\n成熟工程思维，擅长推理优化、资源调度、成本控制与稳定性运维。\n4. 音频基础\n了解TTS/ASR场景，熟悉预处理、文本规整、音色适配等基础操作，不要求算法自研。\n5. 部署能力\n熟悉vLLM/ONNX/TensorRT，有量化与优化经验；掌握Docker，可独立完成打包、部署、上线与运维。\n6. 行业认知\n对短视频、新媒体AIGC创作有认知和兴趣，了解内容行业规范。\n三、优先条件（加分）\n1、有短视频/内容行业AI Agent或智能创作落地经验；\n2、熟练Dify/Coze，有多智能体搭建经验；\n3、有Sovits/RVC/TTS等语音应用开发经验；\n4、有多模态（文生/图生视频、智能剪辑）落地经验；\n5、有开源模型二次开发、技术博客或作品集。\n四、我们提供\n1、薪酬：极具竞争力，绩效丰厚，能力定薪；\n2、福利：全勤奖、季度团建、节日礼包、下午茶等；\n3、环境：天河客运站地铁口3分钟，创意园区，扁平管理，不内卷；\n4、成长：聚焦大模型Agent前沿，提供探索空间、体系培训、清晰晋升通道。",
        "skills": [],AI生成
        "preferred_qualifications": "",
        "job_highlights": ""
    },
    "contact": {
        "recruiter_name": "",
        "contact_methods": [
            {
                "type": "apply_link",
                "value": "https://www.zhipin.com/job_detail/1b3c5b68293a98400nN62tW7ElJV.html"
            }
        ]
    },
    "posting": {
        "posting_id": "1b3c5b68293a98400nN62tW7ElJV",
        "post_date": "",
        "hire_time": "",
        "update_date": "",
        "job_url": "https://www.zhipin.com/job_detail/1b3c5b68293a98400nN62tW7ElJV.html"
    },
    "fulltext": "语音算法\n图像算法\n分布式训练\n大模型算法\n自然语言处理算法\n多模态算法\n算法工程化经验\nMATLAB\n并行计算\n优秀开源项目经历\nShell\n模型加速/性能优化\nPython\nAI应用工程师-只接受线下面试\n一、岗位职责\n1、主导⼤模型AI Agent研发与落地，构建智能创作链路，实现短视频⽂案、策划、剪辑、配⾳全流程自动化。\n2、精通Prompt工程、上下⽂编排、工具调用，完成模型业务适配与封装，解决推理效果与稳定性问题。\n3、基于LoRA/QLoRA对开源模型进行垂直微调，优化输出风格与准确率，贴合短视频场景。\n4、搭建AIGC工程化工具链，统筹调用、加速、调度、运维，平衡延迟、成本与效果，保障系统稳定。\n5、具备基础音频/语音知识，配合完成TTS、ASR等功能对接，不涉及底层算法研发。\n6、跟进前沿技术，协同产品业务，将AI能力转化为标准化可复用方案。\n7、负责大模型及第三方API选型测评，综合成本性能输出最优方案，持续提升创作体验。\n二、任职要求\n1.学历与经验\n计算机/人工智能/软件工程本科及以上，2年以上AI应用或大模型工程经验，有完整LLM/Agent/微调项目。\n2. 编程与工程\n精通Python，后端功底扎实，代码规范；熟练PyTorch/TensorFlow，掌握微调、封装、部署全流程；熟悉HuggingFace/Diffusers等工具链。\n3. 大模型与Agent核心\n深入理解Transformer，精通Prompt（CoT/Few-shot）、上下文管理、工具调用编排；\n丰富LoRA/QLoRA微调实战，能独立完成模型适配与调优；\n独立开发Agent，熟悉规划、记忆、多轮对话，能搭建自动化场景应用；\n成熟工程思维，擅长推理优化、资源调度、成本控制与稳定性运维。\n4. 音频基础\n了解TTS/ASR场景，熟悉预处理、文本规整、音色适配等基础操作，不要求算法自研。\n5. 部署能力\n熟悉vLLM/ONNX/TensorRT，有量化与优化经验；掌握Docker，可独立完成打包、部署、上线与运维。\n6. 行业认知\n对短视频、新媒体AIGC创作有认知和兴趣，了解内容行业规范。\n三、优先条件（加分）\n1、有短视频/内容行业AI Agent或智能创作落地经验；\n2、熟练Dify/Coze，有多智能体搭建经验；\n3、有Sovits/RVC/TTS等语音应用开发经验；\n4、有多模态（文生/图生视频、智能剪辑）落地经验；\n5、有开源模型二次开发、技术博客或作品集。\n四、我们提供\n1、薪酬：极具竞争力，绩效丰厚，能力定薪；\n2、福利：全勤奖、季度团建、节日礼包、下午茶等；\n3、环境：天河客运站地铁口3分钟，创意园区，扁平管理，不内卷；\n4、成长：聚焦大模型Agent前沿，提供探索空间、体系培训、清晰晋升通道。"
}