JD数据
{
"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "AI 应用工程师",
"job_level": "",AI生成
"work_category": "",AI生成
"department": "",
"location": "广州·天河区·棠下",
"work_mode": "",AI生成
"job_category": ""AI生成
},
"company": {
"company_name": "银之杰拓扑",
"company_industry": "互联网金融",
"company_size": "100-499人",
"company_website": "",
"company_description": ""
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": 20000,
"max": 30000,
"currency": "CNY",
"cycle": "month"
},
"benefits": ""
},
"requirements": {
"working_years": 3,
"degree": "本科",
"language": "",AI生成
"visa_support": "",
"responsibilities": "",
"requirements_text": "AI 应用工程师\n开盘啦是面向投资者的金融产品，⽇活数百万。团队⽅向是 AI 驱动：⽤ Claude Code、Cursor、\nCodex 探索需求、参与开发，把可复用的 AI 能力建成团队和产品都能调⽤的基建。\n我们要找的，是一个「能把外面最好的东西，快速变成我们团队能用的东西」的人——\n不是等需求排期的执行者，而是主动向外扫描、把前沿能力引进来、跑通、并教会全团队的那个人。\n【岗位职责】\n1. AI 能力基建\n 负责团队 AI 应用基建建设，将上下文、Skill、模板、协作规范沉淀为可复用资产，\n 接入团队日常工作流与产品链路。\n2. 学习吸收与引进落地\n 面对团队的新问题，第一反应是先看行业里已经有什么成熟解法。\n 能快速把外部的优秀实践与技术成果理解透、验证清楚，判断哪些真正适合我们，\n 并在短时间内落地成团队可以直接使用的能力，而不是一切从零开始。\n 这个岗位很大一部分价值，来自于学得比别人快、引进得比别人早。\n3. Skill 与工作流建设：把团队输出做出「收敛性」\n 面向调研对标、报告展示、目录与多会话协作等通用场景，设计并落地可运行的 Skill、\n 工作流与模板库，让同一件事换个人做、换个会话做，产出都稳定在同一个标准上。\n 举一个我们真实的场景：团队日常大量用 Claude Code 产出 HTML 汇报，我们希望这些汇报\n 有条理、有版式、有模板，并能根据汇报类型自动从模板库里选中对的那一个。\n 把这类「每次都要重新交代一遍」的事，变成一次建好、长期复用的基建，就是这个岗位的日常。\n4. 前沿跟踪与团队赋能\n 持续跟踪 Agent 领域的新理念、新工具、新范式，判断哪些对我们真的有用；\n 结合团队现状与在做的项目做裁剪，再通过内部分享、上手文档、可直接复用的示例交付给团队。\n 这一项的评价标准是「团队用起来了」，不是「你自己会」。\n5. Agent 框架应用与改造\n 研究主流开源 agent / 编排框架，理解其机制并结合业务场景做改造与接入，\n 为团队提供技术选型建议。\n6. 跨职能协作\n 与产品、数据紧密协作，将 Skill 与数据调用能力整合进产品功能和内部工作流，持续迭代优化。\n【岗位要求】\n· 学历与经验：本科及以上学历，3 年及以上相关工作经验。\n· Agent 编程能力：熟练使用 Claude Code / Cursor / Codex 或同类 Agent 编程环境，\n 有完整的实际项目交付经验。\n· 极强的学习与吸收能力（本岗位最看重）：面对陌生的技术方案与工程，能快速读懂、跑通、\n 判断取舍，并转化为我们能用的形态。学习速度，以及主动向外找解法的习惯，\n 是这个岗位的核心能力。\n· 能力沉淀经验：做过上下文工程、Skill 或 AI 工作流的沉淀与复用，\n 能把模糊问题转化为他人可直接使用的方案，并让不同人的输出收敛到统一标准。\n· Agent 技术理解：理解工具调用、MCP、多会话上下文等 agent 应用方式，\n 能读懂开源框架源码并进行二次改造。\n· 分享与带动能力：能把复杂的东西讲清楚，愿意做内部分享、写上手文档、做可复用示例，\n 带着团队一起用起来。\n· 协作与交付：沟通直接，能与业务、产品、数据高效对齐，以快速交付和持续迭代为工作方式。\n· 加分项：了解金融市场（股票、ETF 及其他证券品种）或有相关项目经验者优先；\n 具备全栈动手能力、做过内部工具或开发者体验建设者优先；\n 有活跃的开源参与、技术分享或社区输出者优先。",
"skills": [],AI生成
"preferred_qualifications": "",
"job_highlights": ""
},
"contact": {
"recruiter_name": "",
"contact_methods": [
{
"type": "apply_link",
"value": "https://www.zhipin.com/job_detail/3f65e383e4cfdcff0nN52N--EFtT.html"
}
]
},
"posting": {
"posting_id": "3f65e383e4cfdcff0nN52N--EFtT",
"post_date": "",
"hire_time": "",
"update_date": "",
"job_url": "https://www.zhipin.com/job_detail/3f65e383e4cfdcff0nN52N--EFtT.html"
},
"fulltext": "AI 应用工程师\n开盘啦是面向投资者的金融产品，⽇活数百万。团队⽅向是 AI 驱动：⽤ Claude Code、Cursor、\nCodex 探索需求、参与开发，把可复用的 AI 能力建成团队和产品都能调⽤的基建。\n我们要找的，是一个「能把外面最好的东西，快速变成我们团队能用的东西」的人——\n不是等需求排期的执行者，而是主动向外扫描、把前沿能力引进来、跑通、并教会全团队的那个人。\n【岗位职责】\n1. AI 能力基建\n 负责团队 AI 应用基建建设，将上下文、Skill、模板、协作规范沉淀为可复用资产，\n 接入团队日常工作流与产品链路。\n2. 学习吸收与引进落地\n 面对团队的新问题，第一反应是先看行业里已经有什么成熟解法。\n 能快速把外部的优秀实践与技术成果理解透、验证清楚，判断哪些真正适合我们，\n 并在短时间内落地成团队可以直接使用的能力，而不是一切从零开始。\n 这个岗位很大一部分价值，来自于学得比别人快、引进得比别人早。\n3. Skill 与工作流建设：把团队输出做出「收敛性」\n 面向调研对标、报告展示、目录与多会话协作等通用场景，设计并落地可运行的 Skill、\n 工作流与模板库，让同一件事换个人做、换个会话做，产出都稳定在同一个标准上。\n 举一个我们真实的场景：团队日常大量用 Claude Code 产出 HTML 汇报，我们希望这些汇报\n 有条理、有版式、有模板，并能根据汇报类型自动从模板库里选中对的那一个。\n 把这类「每次都要重新交代一遍」的事，变成一次建好、长期复用的基建，就是这个岗位的日常。\n4. 前沿跟踪与团队赋能\n 持续跟踪 Agent 领域的新理念、新工具、新范式，判断哪些对我们真的有用；\n 结合团队现状与在做的项目做裁剪，再通过内部分享、上手文档、可直接复用的示例交付给团队。\n 这一项的评价标准是「团队用起来了」，不是「你自己会」。\n5. Agent 框架应用与改造\n 研究主流开源 agent / 编排框架，理解其机制并结合业务场景做改造与接入，\n 为团队提供技术选型建议。\n6. 跨职能协作\n 与产品、数据紧密协作，将 Skill 与数据调用能力整合进产品功能和内部工作流，持续迭代优化。\n【岗位要求】\n· 学历与经验：本科及以上学历，3 年及以上相关工作经验。\n· Agent 编程能力：熟练使用 Claude Code / Cursor / Codex 或同类 Agent 编程环境，\n 有完整的实际项目交付经验。\n· 极强的学习与吸收能力（本岗位最看重）：面对陌生的技术方案与工程，能快速读懂、跑通、\n 判断取舍，并转化为我们能用的形态。学习速度，以及主动向外找解法的习惯，\n 是这个岗位的核心能力。\n· 能力沉淀经验：做过上下文工程、Skill 或 AI 工作流的沉淀与复用，\n 能把模糊问题转化为他人可直接使用的方案，并让不同人的输出收敛到统一标准。\n· Agent 技术理解：理解工具调用、MCP、多会话上下文等 agent 应用方式，\n 能读懂开源框架源码并进行二次改造。\n· 分享与带动能力：能把复杂的东西讲清楚，愿意做内部分享、写上手文档、做可复用示例，\n 带着团队一起用起来。\n· 协作与交付：沟通直接，能与业务、产品、数据高效对齐，以快速交付和持续迭代为工作方式。\n· 加分项：了解金融市场（股票、ETF 及其他证券品种）或有相关项目经验者优先；\n 具备全栈动手能力、做过内部工具或开发者体验建设者优先；\n 有活跃的开源参与、技术分享或社区输出者优先。"
}