JD数据
{
"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "阿里云智能-技术专家-AI Agent方向-北京",
"job_level": "专家",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "",
"location": "北京·朝阳区·望京",
"work_mode": "现场办公",AI生成
"job_category": "AI效果评测"AI生成
},
"company": {
"company_name": "阿里云",
"company_industry": "互联网",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "",
"company_description": "阿里云创立于2009年，是全球领先的云计算及人工智能科技公司。基于自研的飞天云计算操作系统，阿里云向全球客户提供基于基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）和模型即服务（MaaS）三层架构的全方位云服务。目前，阿里云是亚太第一、中国最大的公共云服务提供商。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": 40000,
"max": 70000,
"currency": "元",
"cycle": "月"
},
"benefits": "免费班车 | 带薪年假 | 餐补 | 绩效奖金 | 定期体检 | 年终奖 | 节日福利 | 五险一金"
},
"requirements": {
"working_years": 5,
"degree": "本科",
"language": "中文",AI生成
"visa_support": "",
"responsibilities": "Java\nPython\n1. 系统架构与工程落地\n● 开发LLM应用基础设施，包括RAG 技术、Agent开发框架、 MCP 协议、Agent评测机制等\n● 负责agent与工具调用的优化、promot调优、上下⽂⼯程及相关场景下⼤模型的优化，将ai agent框架、工具、大模型有效结合，为通⽤ai agent效果提供最佳的使用体验。\n○ 负责AI领域相关算法研究及算法的工程化实现，以提升Agent能力（推理、规划、记忆、工具使用）；\n● 参与设计多智能体协作架构，实现复杂编程任务拆解与分布式执行，构建高可用、低延迟的AI Agent生产环境，支持百万级以上用户量的应用、部署平台\n● 持续跟踪AI Agent、大模型、代码生成等前沿技术发展，推动团队AI相关技术水平提升。\n2. 业务场景适配与创新\n● 推动AI Agent在建站、营销、服务、DevOps运维等领域的落地\n● 设计符合行业需求的解决方案，如应用导购助理、客服助手、营销助手等\n● 负责技术预研、架构设计、业务模型抽象及功能开发保持对业务场景的敏锐洞察，快速熟悉业务流程并理解业务痛点，沟通并分析产品需求，制定技术方案，设计与研发核心系统及模块，推动产品快速迭代。",
"requirements_text": "1. 技术能力\n编程基础：精通Python/Java/Nodejs，熟悉LangGraph、Spring AI等多智能体框架，具备分布式系统开发经验\n算法能力：熟悉Transformer架构及主流大模型技术栈，有LLM微调、推理优化经验，理解多智能体系统和智能体通信协议（MCP、A2A等）；\n工程经验：具备AI Agent全链路开发能力，包括数据合成、模型训练、评测体系搭建；\n熟悉MetaGPT、AutoGPT、LangChain、LlamaIndex等主流开发框架\n2. 业务理解\n熟悉垂直领域痛点（如电商搜索、智能客服、代码生成运维），能将技术转化为实际产品功能\n具备跨团队协作能力，协调算法、产品、运营等角色推进项目\n3. 学历与经验\n学历：本科及以上学历，计算机科学、人工智能、数学等相关专业\n经验：i. 1年以上大模型或Agent开发经验，有亿级用户产品优化经验者优先\nii. 有实际的Agent应用在Coze、Dify、百炼等平台开发经验；\niii. 具备清晰的思路，良好的业务理解能力、系统分析和软件设计能力，优秀的沟通能力及项目推动能力；\n4. 加分项\n1.在开源社区（如N8N、AutoGPT、LangChain、Bolt.new等项目）有贡献或独立开发过AI Agent项目\n2.有Agent落地企业级应用的经验",
"skills": [AI生成
"业务理解与场景抽象",
"Agent系统构建",
"RAG与检索增强",
"工具调用/MCP",
"模型微调与对齐",
"模型训练与算法优化",
"模型/Agent评测体系",
"训练数据/标注/合成",
"行业理解与业务诊断",
"技术可行性与系统架构",
"编程与代码实现",
"分布式/微服务系统设计",
"Linux/DevOps/CI-CD",
"跨部门/跨团队协作",
"沟通表达与方案汇报",
"项目推动与执行闭环"
],
"preferred_qualifications": "",
"job_highlights": "5-10年 | 本科"
},
"contact": {
"recruiter_name": "王女士",
"contact_methods": [
{
"type": "apply_link",
"value": "https://www.zhipin.com/job_detail/8fe7b897970f7c900nF_0t-7EFFX.html"
}
]
},
"posting": {
"posting_id": "8fe7b897970f7c900nF_0t-7EFFX",
"post_date": "",
"hire_time": "",
"update_date": "",
"job_url": "https://www.zhipin.com/job_detail/8fe7b897970f7c900nF_0t-7EFFX.html"
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"fulltext": "Java\nPython\n职位描述\n1. 系统架构与工程落地\n● 开发LLM应用基础设施，包括RAG 技术、Agent开发框架、 MCP 协议、Agent评测机制等\n● 负责agent与工具调用的优化、promot调优、上下⽂⼯程及相关场景下⼤模型的优化，将ai agent框架、工具、大模型有效结合，为通⽤ai agent效果提供最佳的使用体验。\n○ 负责AI领域相关算法研究及算法的工程化实现，以提升Agent能力（推理、规划、记忆、工具使用）；\n● 参与设计多智能体协作架构，实现复杂编程任务拆解与分布式执行，构建高可用、低延迟的AI Agent生产环境，支持百万级以上用户量的应用、部署平台\n● 持续跟踪AI Agent、大模型、代码生成等前沿技术发展，推动团队AI相关技术水平提升。\n2. 业务场景适配与创新\n● 推动AI Agent在建站、营销、服务、DevOps运维等领域的落地\n● 设计符合行业需求的解决方案，如应用导购助理、客服助手、营销助手等\n● 负责技术预研、架构设计、业务模型抽象及功能开发保持对业务场景的敏锐洞察，快速熟悉业务流程并理解业务痛点，沟通并分析产品需求，制定技术方案，设计与研发核心系统及模块，推动产品快速迭代。\n职位要求\n1. 技术能力\n编程基础：精通Python/Java/Nodejs，熟悉LangGraph、Spring AI等多智能体框架，具备分布式系统开发经验\n算法能力：熟悉Transformer架构及主流大模型技术栈，有LLM微调、推理优化经验，理解多智能体系统和智能体通信协议（MCP、A2A等）；\n工程经验：具备AI Agent全链路开发能力，包括数据合成、模型训练、评测体系搭建；\n熟悉MetaGPT、AutoGPT、LangChain、LlamaIndex等主流开发框架\n2. 业务理解\n熟悉垂直领域痛点（如电商搜索、智能客服、代码生成运维），能将技术转化为实际产品功能\n具备跨团队协作能力，协调算法、产品、运营等角色推进项目\n3. 学历与经验\n学历：本科及以上学历，计算机科学、人工智能、数学等相关专业\n经验：i. 1年以上大模型或Agent开发经验，有亿级用户产品优化经验者优先\nii. 有实际的Agent应用在Coze、Dify、百炼等平台开发经验；\niii. 具备清晰的思路，良好的业务理解能力、系统分析和软件设计能力，优秀的沟通能力及项目推动能力；\n4. 加分项\n1.在开源社区（如N8N、AutoGPT、LangChain、Bolt.new等项目）有贡献或独立开发过AI Agent项目\n2.有Agent落地企业级应用的经验"
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