JD数据
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"requirements_text": "大模型算法\n自然语言处理算法\n算法工程化经验\n强化学习\nPython\n参与探索下一代agent框架(少量参与部分业务)。\n在过去的2026年,agent技术有着长足的进步。\ndify/n8n被逐渐淘汰,langchain/langraph也在路上,轻ReAct loop,重harness逐渐成为共识。\npi/claude code/dsh(cordis)等优秀的agent框架,也给大家打了一个好的harness框架标杆。\n⾃进化的路线越来越明确。\n多agent的价值和范式也开始清晰。\n但更⼤的挑战也在路上\njev出来后,system1和system2友好的agent框架如何设计?\n适配业务的jev训练框架⼜是怎么样的?\n类cordis的外层图,内层树的框架为什么会是未来几乎所有复杂agent的内核?\n我们现在有一个⼩的团队在探索这个事情\n有来自大厂的,也有北美的创业公司,也有国内的初创\n有兴趣的小朋友可以跟我们一起来挑战\n劝退的人\nagent广度不够,项目上只有langchain,langraph。\nagent基础不扎实的,agent源码框架没看过几个。或者只是靠AI看过总结,并没有仔细看过代码细节的。\n动手能力糟糕,只知道用AI无脑写代码,连写什么都看不懂的。\n着急镀金,求稳的,期望2个月一定可以拿到结果,可以加到简历里镀金,探索没有百分百成功,失败很正常。\n没有survey能力,发论文流程都没走过。\n加分项\n不仅懂agent,对模型训练能略懂,了解rl,了解大模型训练整体训练流程,真的在一定量的卡上训练过的。\n代码能力强,举个例子,cordis内核一共2000行,但能把关键细节点看懂,讲清楚。\n国内/海外头部院校\n参与过大型开源项目\n薪水\n200-500一天\n一周三-四天,可远程,北美,新加坡,欧美都可",
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