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智能体算法工程师(Agent方向)

20-26K · 广州·黄埔区·大沙 · 新榞

JD数据
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        "requirements_text": "大模型应用\n大模型算法\nAgent算法\n智能体算法\n(备注:该岗位背调严格,经验5年+;全日制本科,对专业有要求:计算机科学与技术/人工智能/信息工程/智能视觉⼯程/软件⼯程/数据科学与⼤数据技术/信息与计算机科学,其他学科..慎投)\n一、岗位职责:\n1、负责大模型智能体(Agent)核⼼算法研发与优化,包括自主规划(Planning)、多步推理(Reasoning)、工具调用(Tool Use)、长短期记忆(Memory)及RAG检索增强生成等关键能力模块;\n2、设计并实现多智能体协作系统,精通MCP(Model Context Protocol)标准化工具接入、A2A(Agent-to-Agent)智能体间通信协议、Agent Skills模块化技能等核心技术,完成任务拆分、角色定义、工作流编排、状态管理及交互逻辑开发;\n3、负责国产化大模型(Qwen、GLM、DeepSeek)的适配与应用,熟悉SFT、DPO/RL、LoRA/QLoRA等微调与强化训练方法;\n4、负责Agent与电力业务系统、数据平台的对接集成,完成端到端功能落地与性能调优;\n5、跟踪Agent技术前沿动态,包括但不限于Harness、OpenClaw、Claude Code等核心技术,探索大模型+Agent在电力行业的创新应用场景;\n6、有国产化芯片(昇腾、海光)、操作系统(统信、麒麟)及国产化框架适配经验者优先;\n二、任职要求:\n1、全日制本科及以上学历,必须计算机科学与技术、人工智能、软件工程等相关专业;\n2、全日制本科5年及以上大模型应用或Agent研发经验,有完整项目落地经验;\n3、精通Python编程,熟练使用PyTorch等深度学习框架;\n4、深入理解大模型原理与应用,精通RAG、提示工程、参数高效微调(LoRA、QLoRA)等技术;\n5、熟练掌握至少1种主流Agent开发框架(如LangGraph、CrewAI、OpenAI Agents SDK等),具备独立搭建多智能体系统的能力;\n6、具备良好的系统设计能力,能根据业务需求设计合理的Agent架构与工作流;\n7、熟练编写技术文档,具备优秀的跨团队沟通能力与问题解决能力;\n8、熟悉能源行业、双碳行业等相关业务,有南网/国网项目经验,优先;\n9、在顶会顶刊发表过Agent或大模型相关论文,或持有相关发明专利,优先;",
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