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        "requirements_text": "全栈侧重后端\nVue\nJavaScript\nPHP\nNode.js\n计算机相关专业\n前端开发经验\n英语读写能力良好\nPython\n全栈项目经验\n我们正在寻找一位以AI为核心生产力的全栈Agent开发⼯程师，你将作为团队AI编程实践的“技术教练”，主导基于⼤语⾔模型的智能Agent系统开发，通过opencode、ClaudeCode等AI工具实现90%以上业务代码的高效⽣成，同时带领团队建立AI驱动的开发流程，大幅提升整体研发效能。加入我们，你将参与从智能体架构设计到业务落地的全流程，打造下一代AI原生应用。\n精通爬虫技术、有逆向工程思维与落地项目经验者【加分项】优先考虑\n岗位职责:\n1.AI原生系统开发\n(1)基于LangChain、LangGraph等框架设计并实现多Agent协作系统，覆盖任务分解、动态决策、工具调用等核心能力；\n(2)主导AI编程工具在全栈开发中的深度应用，通过opencode、ClaudeCode完成后端服务（Python/FastAPI/Java）、前端页面（Vue3/React）及工程化脚本的代码生成、调试与优化，保障代码质量与开发效率；\n(3)负责RAG系统搭建，结合向量数据库与Prompt工程，提升Agent对业务场景的理解与响应精度。\n2.团队效能提升\n(1)总结AI编程工具的最佳实践，制定代码生成规范与评审标准，降低团队对AI代码的校验成本；\n(2)开展内部技术培训，指导团队成员掌握AI工具的高效使用技巧，推动90%以上业务代码由AI生成的目标落地；\n(3)优化AI开发流程，搭建代码自动生成、测试、部署的一体化流水线，将单功能开发周期缩短30%以上。\n3.业务架构与落地\n(1)参与AI应用的技术选型与架构设计，搭建模块化、高并发的微服务中台，支撑智能Agent在MES、ERP、客户服务等业务场景的集成；\n(2)设计多Agent协作机制，解决复杂业务场景下的任务调度、实时通信与冲突协调问题；\n(3)跟踪AI技术前沿，评估大语言模型迭代对Agent系统的影响，持续优化系统性能与用户体验。\n4.技术沉淀与创新\n(1)封装AI编程工具的通用能力为可复用组件，打造内部AI开发工具箱；\n(2)输出AI驱动开发的技术文档、案例库与最佳实践手册，推动团队技术沉淀；\n(3)探索多模态Agent、自主进化Agent等前沿方向，为产品创新提供技术支持。\n任职要求：\n1.本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业，3年以上全栈开发经验；\n2.精通Python/FastAPI或Java/SpringBoot，熟悉Vue3/React等前端框架，具备独立完成全栈项目的能力；\n3.熟练使用opencode、ClaudeCode等至少一种AI编程工具，有通过AI生成90%以上业务代码的实践经验；\n4.掌握LangChain、LlamaIndex等Agent开发框架，了解RAG、向量数据库（Pinecone/Chroma）等技术。\n5.具备良好的代码评审能力，能快速校验AI生成代码的安全性、可读性与可维护性；\n6.有团队技术培训或流程优化经验，善于提炼方法论并推动落地；\n7.对AI技术充满热情，具备快速学习能力，能跟进大语言模型与Agent框架的最新进展；\n8.具备较强的问题解决能力，能独立排查AI代码生成、Agent协作中的复杂技术问题。\n9.喜欢新技术，对新技术敏感，愿意尝试。主动性强。\n岗位福利：\n1.周末双休上班时间9:00-18:30\n2.入职即买五险一金，广州地铁（8/18号线）磨碟沙站上盖办公",
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