JD数据
{
"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "AI Agent产品经理",
"job_level": "",AI生成
"work_category": "",AI生成
"department": "",
"location": "广州",
"work_mode": "",AI生成
"job_category": ""AI生成
},
"company": {
"company_name": "杭州某中型互联网公司",
"company_industry": "互联网",
"company_size": "100-499人",
"company_website": "",
"company_description": ""
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": 20000,
"max": 30000,
"currency": "CNY",
"cycle": "month"
},
"benefits": ""
},
"requirements": {
"working_years": 3,
"degree": "硕士",
"language": "",AI生成
"visa_support": "",
"responsibilities": "",
"requirements_text": "职责描述:\n1、产品战略与路线图规划\n负责 AI Agent 产品中长期战略规划,明确目标用户、核心场景、产品定位、竞争壁垒和版本演进路线,确保产品方向与公司业务战略⼀致。\n2、商业模式与商业价值设计\n设计可持续的商业模式,包括定价策略、收费模式、客户价值主张、ROI/TCO 测算、商业化路径和增长策略,推动产品从可⽤⾛向可盈利。\n3、全生命周期管理\n负责产品从市场调研、需求分析、方案设计、研发交付、上线运营、效果评估到迭代优化的全⽣命周期管理,建立标准化产品机制。\n4、Agent 产品架构设计\n主导 Agent 核心机制设计,包括意图识别、任务规划、工具调用、RAG 知识库、记忆体系、多 Agent 协作、人机协同、异常恢复与权限控制。\n5、场景抽象与需求落地\n深入业务一线,识别高价值应用场景,将复杂业务链路抽象为可产品化的 Agent 能力,输出 PRD、用户故事、原型、验收标准和迭代计划。\n6、效果评估与质量体系建设\n建立 Agent 效果评估体系,围绕准确率、任务完成率、幻觉率、响应延迟、成本、用户满意度、人工介入率等指标持续优化产品表现。\n7、跨部门协同与项目管理\n协同算法、研发、测试、设计、运营、销售、解决方案和客户成功团队,推动产品按期高质量交付,并对关键里程碑和业务结果负责。\n8、安全、合规与风险控制\n负责 Agent 产品的安全护栏设计,包括权限隔离、数据边界、Prompt 注入防护、操作审计、灰度发布、人工兜底和合规风险控制。\n9、GTM 与商业化推进\n配合市场、销售和解决方案团队制定上市策略,沉淀行业方案、标杆案例、产品手册和演示能力,推动产品规模化落地。\n任职要求:\n学历背景\n全日制硕士学历,毕业5年以上,计算机、人工智能、软件工程、信息管理、数学、统计学或相关专业优先。\n工作经验\n有 PMP(有效,一直续证)或者信息系统项目管理师证书\n5 年以上互联网/AI 产品经验,至少 2 年以上 AI Agent、大模型应用、对话式 AI、智能助手或平台型产品经验;有独立负责核心产品从 0 到 1 落地者优先。\nAgent 专业能力\n深入理解大模型能力边界,熟悉 Agent 工作流、Function Calling、RAG、记忆机制、多 Agent 协作、上下文管理、工具调用和异常兜底设计。\n产品规划能力\n具备完整的产品生命周期管理能力,能够输出高质量 PRD、产品路线图、商业模式设计、竞品分析和数据驱动迭代方案。\n商业与成本意识\n能够测算 AI 产品成本结构,包括 Token 成本、算力成本、数据成本、运维成本和人工介入成本,并设计合理的商业回报模型。\n数据与评估能力\n熟悉 A/B 测试、用户行为分析、指标体系搭建和效果评估方法,能通过数据定位问题并推动模型与产品持续优化。\n技术与协作能力\n能够与算法、研发、测试和设计团队高效协作,理解 API、数据结构、RAG、Agent 编排、权限控制等基本概念,具备将技术语言转化为业务方案的能力。\n沟通与领导力\n具备较强的跨部门推动能力、高层汇报能力和团队管理能力,能够在复杂项目中达成共识并推动结果落地。\n加分项\n有企业级 AI Agent、智能客服、智能助手、Copilot、自动化工作流或平台型产品经验。\n熟悉 LangChain、Dify、Coze、AutoGen、LangGraph、MCP 等 Agent 相关工具或框架。\n有 ToB / ToG 行业解决方案经验,如金融、政务、制造、物流、运维、安全、企业服务等领域。\n有 AI 安全、权限控制、合规审计、内容风控或企业级治理经验。\n具备一定动手能力,能独立完成原型验证、Prompt 调试、Agent 编排或效果评测。\n认证资质\n人力资源服务许可证\n劳务派遣经营许可证",
"skills": [],AI生成
"preferred_qualifications": "",
"job_highlights": ""
},
"contact": {
"recruiter_name": "",
"contact_methods": [
{
"type": "apply_link",
"value": "https://www.zhipin.com/job_detail/eec4199fd295cc480nx739S-FFVS.html"
}
]
},
"posting": {
"posting_id": "eec4199fd295cc480nx739S-FFVS",
"post_date": "",
"hire_time": "",
"update_date": "",
"job_url": "https://www.zhipin.com/job_detail/eec4199fd295cc480nx739S-FFVS.html"
},
"fulltext": "职责描述:\n1、产品战略与路线图规划\n负责 AI Agent 产品中长期战略规划,明确目标用户、核心场景、产品定位、竞争壁垒和版本演进路线,确保产品方向与公司业务战略⼀致。\n2、商业模式与商业价值设计\n设计可持续的商业模式,包括定价策略、收费模式、客户价值主张、ROI/TCO 测算、商业化路径和增长策略,推动产品从可⽤⾛向可盈利。\n3、全生命周期管理\n负责产品从市场调研、需求分析、方案设计、研发交付、上线运营、效果评估到迭代优化的全⽣命周期管理,建立标准化产品机制。\n4、Agent 产品架构设计\n主导 Agent 核心机制设计,包括意图识别、任务规划、工具调用、RAG 知识库、记忆体系、多 Agent 协作、人机协同、异常恢复与权限控制。\n5、场景抽象与需求落地\n深入业务一线,识别高价值应用场景,将复杂业务链路抽象为可产品化的 Agent 能力,输出 PRD、用户故事、原型、验收标准和迭代计划。\n6、效果评估与质量体系建设\n建立 Agent 效果评估体系,围绕准确率、任务完成率、幻觉率、响应延迟、成本、用户满意度、人工介入率等指标持续优化产品表现。\n7、跨部门协同与项目管理\n协同算法、研发、测试、设计、运营、销售、解决方案和客户成功团队,推动产品按期高质量交付,并对关键里程碑和业务结果负责。\n8、安全、合规与风险控制\n负责 Agent 产品的安全护栏设计,包括权限隔离、数据边界、Prompt 注入防护、操作审计、灰度发布、人工兜底和合规风险控制。\n9、GTM 与商业化推进\n配合市场、销售和解决方案团队制定上市策略,沉淀行业方案、标杆案例、产品手册和演示能力,推动产品规模化落地。\n任职要求:\n学历背景\n全日制硕士学历,毕业5年以上,计算机、人工智能、软件工程、信息管理、数学、统计学或相关专业优先。\n工作经验\n有 PMP(有效,一直续证)或者信息系统项目管理师证书\n5 年以上互联网/AI 产品经验,至少 2 年以上 AI Agent、大模型应用、对话式 AI、智能助手或平台型产品经验;有独立负责核心产品从 0 到 1 落地者优先。\nAgent 专业能力\n深入理解大模型能力边界,熟悉 Agent 工作流、Function Calling、RAG、记忆机制、多 Agent 协作、上下文管理、工具调用和异常兜底设计。\n产品规划能力\n具备完整的产品生命周期管理能力,能够输出高质量 PRD、产品路线图、商业模式设计、竞品分析和数据驱动迭代方案。\n商业与成本意识\n能够测算 AI 产品成本结构,包括 Token 成本、算力成本、数据成本、运维成本和人工介入成本,并设计合理的商业回报模型。\n数据与评估能力\n熟悉 A/B 测试、用户行为分析、指标体系搭建和效果评估方法,能通过数据定位问题并推动模型与产品持续优化。\n技术与协作能力\n能够与算法、研发、测试和设计团队高效协作,理解 API、数据结构、RAG、Agent 编排、权限控制等基本概念,具备将技术语言转化为业务方案的能力。\n沟通与领导力\n具备较强的跨部门推动能力、高层汇报能力和团队管理能力,能够在复杂项目中达成共识并推动结果落地。\n加分项\n有企业级 AI Agent、智能客服、智能助手、Copilot、自动化工作流或平台型产品经验。\n熟悉 LangChain、Dify、Coze、AutoGen、LangGraph、MCP 等 Agent 相关工具或框架。\n有 ToB / ToG 行业解决方案经验,如金融、政务、制造、物流、运维、安全、企业服务等领域。\n有 AI 安全、权限控制、合规审计、内容风控或企业级治理经验。\n具备一定动手能力,能独立完成原型验证、Prompt 调试、Agent 编排或效果评测。\n认证资质\n人力资源服务许可证\n劳务派遣经营许可证"
}