JD数据
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"requirements_text": "这是执行型岗位,1-3年经验即可,能力 > 年限,作品说话。\n叫\"架构师\",是因为你要独立负责一个业务板块的完整设计与落地,不是因为要求你带团队或做公司级技术规划。\n在成熟的业务流程需要被拆解、编码、封装成可⾃动调⽤的 Skill 模块。\n这件事传统程序员做不了(不懂业务逻辑),业务⼈员也做不了(不懂代码实现)。我们需要一个翻译官——既能听懂业务在讲什么,又能把它变成机器可执⾏的工作流。\n岗位职责:\n1• 深入一个业务部门,把真实流程拆解成状态、步骤、判断节点和验收条件.\n2• 用 Codex 打造公司业务 Skill 库,持续迭代维护\n3• 选用工具与上下文处理:工具 schema 怎么定、权限怎么约束、超时异常怎么处理;决定什么进md文档规则、什么进gata规则层、什么落盘——Agent 跑多步不崩,稳定性要强\n4• 让系统可被观测:每一步推理、每次工具调用、每道阀门都有记录,出问题能定位、能回放、能恢复,而不是上线即黑盒\n5• 搭建业务部门使用的工作台(内网 Web),让同事能直接上手\n6• 划清边界:哪些 Agent 全自动、哪些必须人工审核、卡在哪个阀门、触发什么规则\n任职要求:\n1• 有 AI 自动化作品——哪怕只是一个小脚本或工作流 Demo,只要能展示你用 AI 提效的能力。如没有可以不用提交资料。\n2• Python 扎实:能独立完成 API 调用、数据处理、文件操作、自动化脚本\n3• 熟练使用 Codex / Claude Code 等 AI 编程工具大幅提效,同时能读懂、能审查、能调试 AI 生成的代码——我们要的是能判断 AI 写得对不对的人,不是只会提需求的人\n4• 理解上下文工程与知识库调用:知道上下文塞满会发生什么、多步任务的状态怎么保持、知识库检索不准时从哪里查起\n5• 有独立完成前端界面的能力(不要求精美,要求能用、能交付)\n6• 能听懂业务同事讲的需求,并转译成清晰的流程和状态\n我们最看重的思维特质:\n1• Skill 猎人思维:看到一个高效工作流,或看到一些开源skill,本能反应是\"这能不能拆解 Skill并根据对应公司部门进行适配调整落到业务上”\n2• 极客精神:对 AI 工具链有强烈好奇心,热衷探索\"能不能让 AI 做得更好更快更稳\",并验证持续性能落到业务上\n3• 电商实战经验与 AI 技术的复合能力",
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