JD数据
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"job": {
"job_title": "AI Agent 产品经理",
"job_level": "",AI生成
"work_category": "",AI生成
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"location": "广州·番禺区·石楼",
"work_mode": "",AI生成
"job_category": ""AI生成
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"company": {
"company_name": "海大集团",
"company_industry": "农/林/牧/渔",
"company_size": "10000人以上",
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"company_description": ""
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"compensation": {
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"requirements": {
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"degree": "硕士",
"language": "",AI生成
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"responsibilities": "",
"requirements_text": "我们正在组建一支能把 AI 带进日常工作的团队。欢迎爱折腾 Agent，也愿意深⼊业务现场的你。让同事少加⼀点班，让每⼀枚 Token 花得值。\n你来做什么\n找任务： 深入业务现场，找到值得交给 AI 的工作，算清能省多少时间、改善多少质量。\n造 Agent： 把业务流程拆成 Agent 能执⾏的任务，动手做原型，和工程师一起跑通。\n盯效果： 用真实任务检验效果，解决“演示很惊艳，上班就掉链子”的问题，让同事愿意持续使用。\n攒技能： 将有效方法沉淀成 Skill 和工作流，让一个团队的好用法，在更多团队用起来。\n希望你是什么样的人\nAgent 观察员： 持续关注 Agent 的发展，玩过、做过，有自己的判断。\nToken 猎手： 关心模型效果、调用成本和响应速度，能为任务选合适的方案。\n业务翻译官： 听得懂业务诉求，理得清流程，能把“帮我AI 一下”变成具体产品。\n动手型产品经理： 会用 AI 编程或低代码工具做原型，理解 API、数据与系统对接，能和工程师一起排查问题。\n落地推进者： 有产品或项目落地经历，愿意跟用户一起磨细节，对上线后的使用效果负责。\n有这些经历，更加分\n做过有人持续使用的 Agent，掌握本体建模方法；熟悉制造、供应链、销售、财务等业务；有 Skill、知识库或跨团队推广经验。\n带一个你做过的作品来聊：解决了什么问题，踩过什么坑，最后有没有人真正在用。",
"skills": [],AI生成
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"posting": {
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