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        "requirements_text": "岗位JD\n我们在做什么\n我们正在从0到1开发一个法务AI审批系统——用 AI Agent 自动化合同与法务事项的审批流程。你会作为核心开发成员之⼀参与进来，⽽不是\"打杂的实习⽣\"。\n你将负责\n参与法务AI审批项目的开发，覆盖 Agent、知识库、部署、测试全链路\n基于 LLM 开发 Agent 能力：⼯具调用、多步推理、审批流程编排、知识库构建\n后端：API 设计、Agent 服务开发、与业务系统对接\n部署与测试：容器化部署、CI/CD、自动化测试用例编写\n由导师一对一带教，完整参与从需求到上线的迭代闭环\n我们希望你\n本科大三及以上或研究生在读，计算机/软件相关专业优先，专业不限但代码能力过硬\n熟悉 Python 或 TypeScript 至少一门，有全栈开发经验或强烈的全栈意愿\n调用过 LLM API，了解或愿意快速上手 Agent 开发框架（如 LangChain / LangGraph 等）\n能保证6个月、每周5天到岗（硬性条件，请确认后再投递）\n自驱力强，遇到问题会先自己查文档、看源码，再带着思考来提问\n加分项\n做过 Agent / RAG / LLM 应用项目（课程作业、比赛、个人项目均可，能讲清楚就行）\n熟悉 React/Vue、FastAPI/Node.js、Docker 中的一项或多项\n有 GitHub 项目、技术博客，或参与过开源\n对法律科技（Legal Tech）或企业级 AI 落地有兴趣\n你将获得\n一个真实上线的 AI Agent 项目的全栈实战经验——这是目前简历上最亮眼的经历之一\n国内外顶尖模型的高限额使用权",
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