JD数据
{
"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "具身 Agent 算法实习生(紧急)",
"job_level": "管培生",AI生成
"work_category": "实习",AI生成
"department": "",
"location": "北京·海淀区·学院路",
"work_mode": "现场办公",AI生成
"job_category": "AI模型算法工程师"AI生成
},
"company": {
"company_name": "北京无问芯穹科技",
"company_industry": "人工智能",
"company_size": "100-499人",
"company_website": "",
"company_description": "无问芯穹(INFINIGENCE)是中国领先的AI原生独立基础设施服务商,致力于以自主式人工智能基础设施底座,助力AI时代各行各业的智能革命。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": "",
"max": "",
"currency": "",
"cycle": ""
},
"benefits": "通讯补贴 | 生日福利 | 节日福利 | 年终奖 | 节假日加班费 | 定期体检 | 免费工装 | 餐补 | 交通补助 | 团建聚餐 | 法定节假日三薪 | 零食下午茶 | 员工旅游 | 股票期权 | 五险一金 | 带薪年假 | 补充医疗保险"
},
"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "不限",
"language": "中文",AI生成
"visa_support": "",
"responsibilities": "发表算法相关优秀论文\nC/C++\nagent\n大模型算法\n算法工程化经验\n具身\nPython\n我们在构建一套面向具身智能的 Agent 框架,将大模型/多模态模型接⼊机器⼈或仿真环境,形成“感知-规划-⾏动-反思”的闭环。你将参与以下方向:\n参与具身 Agent 在⾼级任务规划、技能规划等方向的算法研究与实现,构建完善、鲁棒的具身 Agent 框架;\n1. 参与设计与优化面向机器人任务的提示词;\n2. 探索 Agentic 能力在具身任务中的应用,如 tool use、planning、memory、multi-agent;\n3. 与感知、运动控制等团队协作,支持算法在真机上的部署与测试;\n4. 追踪前沿技术,将学界、业界前沿创新内容进行面向落地的快速转化。",
"requirements_text": "1. 具备扎实的 Python 编程能力;\n2. 具备良好的学习能力、沟通能力和团队合作精神;\n3. 对数据敏感:能判断指标是否可信、实验是否有效,而不是盲目跑实验。",
"skills": [AI生成
"Agent系统构建",
"Prompt工程",
"多模态AI应用",
"编程与代码实现",
"跨部门/跨团队协作",
"沟通表达与方案汇报",
"快速学习与自驱"
],
"preferred_qualifications": "1. 有大模型、具身智能或机器人学相关的项目/研究经验;\n2. 使用过 LangChain、LangGraph、AutoGen 等智能体框架;\n3. 有多模态信息处理或融合的相关项目经验。",
"job_highlights": "3天/周 | 6个月 | 学历不限"
},
"contact": {
"recruiter_name": "王女士",
"contact_methods": [
{
"type": "apply_link",
"value": "https://www.zhipin.com/job_detail/9ecf9f837b27103a0nJ93dq_GFFS.html"
}
]
},
"posting": {
"posting_id": "9ecf9f837b27103a0nJ93dq_GFFS",
"post_date": "",
"hire_time": "",
"update_date": "",
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"fulltext": "发表算法相关优秀论文\nC/C++\nagent\n大模型算法\n算法工程化经验\n具身\nPython\n我们在构建一套面向具身智能的 Agent 框架,将大模型/多模态模型接⼊机器⼈或仿真环境,形成“感知-规划-⾏动-反思”的闭环。你将参与以下方向:\n参与具身 Agent 在⾼级任务规划、技能规划等方向的算法研究与实现,构建完善、鲁棒的具身 Agent 框架;\n1. 参与设计与优化面向机器人任务的提示词;\n2. 探索 Agentic 能力在具身任务中的应用,如 tool use、planning、memory、multi-agent;\n3. 与感知、运动控制等团队协作,支持算法在真机上的部署与测试;\n4. 追踪前沿技术,将学界、业界前沿创新内容进行面向落地的快速转化。\n职位要求\n1. 具备扎实的 Python 编程能力;\n2. 具备良好的学习能力、沟通能力和团队合作精神;\n3. 对数据敏感:能判断指标是否可信、实验是否有效,而不是盲目跑实验。\n加分项\n1. 有大模型、具身智能或机器人学相关的项目/研究经验;\n2. 使用过 LangChain、LangGraph、AutoGen 等智能体框架;\n3. 有多模态信息处理或融合的相关项目经验。"
}