JD数据
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"job_category": ""AI生成
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"requirements_text": "数据中心\n智算中心\n供配电\n液冷\n储能\n职位描述\n岗位职责\n1. 面向AI算力中心、数据中心、智算中⼼及相关园区客户,负责项⽬前期需求调研、现场勘察、技术交流和整体解决⽅案设计。\n2. 根据客户IT负载、机柜功率密度、可靠性等级、建设规模及运营目标,规划算力中⼼基础设施整体方案,重点覆盖:\n 供配电、UPS、柴油发电、储能、液冷/冷却系统、微电网、光伏、EMS能源管理及相关基础设施。\n3. 负责算力中心电力系统方案设计,包括负荷测算、供配电架构、变压器及UPS容量配置、备用电源、储能系统配置、电能质量及供电可靠性分析。\n4. 参与高密度AI算力场景的冷却系统方案设计,包括风冷、冷板液冷、CDU、冷却塔、冷冻水系统等,并结合IT负载特性进行能效及系统匹配分析。\n5. 根据项目实际条件,规划“电网+光伏+储能+备用电源+微电网”的能源架构,支持算力中心降低电力成本、提升供电可靠性及绿电使用比例。\n6. 负责项目PUE、能源成本、设备投资、CAPEX/OPEX、投资回报及全生命周期成本分析,为客户方案选择及投资决策提供技术经济依据。\n7. 参与客户技术汇报、方案讲解、招投标、技术澄清及商务支持,能够将复杂技术方案转化为客户能够理解的建设路径和商业价值。\n8. 配合设计院、设备供应商、EPC团队、施工单位及客户完成项目从前期方案、深化设计、设备选型到实施交付的技术协调。\n9. 参与算力中心项目选址及前期技术可行性评估,包括电力容量、接入条件、土地、冷却条件、通信网络及能源资源等关键条件。\n10. 持续关注AI服务器、GPU集群、高密度机柜、液冷、储能、微电网、绿电及数据中心能源管理技术发展,为公司算力中心业务和产品方案持续迭代提供支持。\n任职要求\n1. 本科及以上学历,电气工程、自动化、能源动力、暖通、建筑环境、数据中心基础设施、通信工程等相关专业优先。\n2. 具备数据中心、智算中心、IDC、通信机房、工业园区或大型机电项目相关经验。\n3. 以下方向不要求全部精通,具备其中1—2个方向较强的实际项目经验即可:\n - 供配电方向:10kV/35kV供配电、变压器、UPS、柴油发电机、ATS、母线、配电柜等;\n - 冷却方向:中央空调、冷站、精密空调、冷板液冷、CDU、冷却塔、冷冻水系统等;\n - 新能源方向:工商业储能、光伏、微电网、EMS、备用电源及能源优化;\n - 数据中心方向:机房基础设施、机柜功率密度、PUE、Tier等级、高可靠供电及运维体系。\n4. 能够独立或主导完成:\n 客户需求调研—负荷测算—系统架构—设备配置—投资测算—方案编制—客户汇报的完整工作闭环。\n5. 熟悉数据中心供配电、制冷、消防、弱电、机房基础设施中的至少一个专业系统,并能够理解多专业之间的协同关系。\n6. 具备较强的技术经济分析能力,能够进行容量、能耗、电费、PUE、CAPEX/OPEX及投资回报等测算。\n7. 熟练使用Excel、PPT、AutoCAD等工具;熟悉ETAP、Revit、BIM、CFD或相关设计仿真软件者优先。\n8. 具备良好的客户沟通、技术汇报、方案表达和项目协调能力,能够适应一定频率的项目出差。\n9. 有AI数据中心、GPU算力中心、高密度机柜、液冷、储能、微电网或绿电项目经验者优先。\n10. 有设计院、数据中心EPC、云计算厂商、服务器厂商、UPS/制冷/储能设备厂商、运营商或大型数据中心项目背景者优先。\n11. 熟悉AI工具,并能够利用AI辅助技术资料分析、方案编制、数据处理及项目研究者优先。\n我们希望你是这样的人\n我们不是在寻找单纯的机房电气工程师,也不是单纯的设备售前。\n我们希望你能够从客户的算力需求、供电条件、冷却条件和能源成本出发,设计真正可建设、可运营、可持续优化的算力中心解决方案。\n你不需要同时精通供配电、液冷、储能、微电网和数据中心所有专业。\n如果你在数据中心供配电、液冷/暖通、算力基础设施、储能微电网中的某一个方向具备扎实项目经验,并愿意向完整算力中心解决方案方向发展,我们都非常欢迎。",
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