主分类：平台治理与风险运营
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job": {
"job_title": "抖音直播生态策略运营-抖音直播",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
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"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "运营"AI生成
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"company": {
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"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
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"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、通过数据分析、调研和自身对用户需求及内容趋势的理解，敏锐洞察用户内容消费体验问题，能够结合数据和评估等手段将问题明确，并做出合理解决路径假设；\n2、结合AI技术，深入理解内容生态、流量调控的全链路，对直播内容生态进行全局洞察、分析、定位问题、归因问题，制定内容治理规则、规范，促进内容质量的提升；\n3、熟悉推荐机制流程以及算法基本原理，能够和推荐算法团队深度协作，完成策略效果验证及迭代；\n4、结合生态问题，理解流量结构和推荐导向，挖掘推荐分发带来的生态问题，对接标准、算法、内容质量和推荐团队，能有效协同和推进生态问题解决。",
"requirements_text": "1、本科及以上学历，互联网策略相关经验优先；\n2、有直播/短视频/长视频/图文等行业经验，有业务理解与判断能力；\n3、策略经验丰富，对推荐系统理解深入，能与推荐算法团队高效协作；\n4、理解主流大模型工作原理，具备大模型实际应用或项目经验者优先，对AI新技术、新工具保持高敏感度和持续学习能力；\n5、对数据敏感，具备突出的数据分析能力，能洞察数据背后的逻辑与机会；\n6、对内容体验敏感，内容识别能力有一定的了解。",
"skills": [AI生成
"推荐算法",
"数据分析",
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"大语言模型"
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"fulltext": "抖音直播生态策略运营-抖音直播\n职位描述\n1、通过数据分析、调研和自身对用户需求及内容趋势的理解，敏锐洞察用户内容消费体验问题，能够结合数据和评估等手段将问题明确，并做出合理解决路径假设；\n2、结合AI技术，深入理解内容生态、流量调控的全链路，对直播内容生态进行全局洞察、分析、定位问题、归因问题，制定内容治理规则、规范，促进内容质量的提升；\n3、熟悉推荐机制流程以及算法基本原理，能够和推荐算法团队深度协作，完成策略效果验证及迭代；\n4、结合生态问题，理解流量结构和推荐导向，挖掘推荐分发带来的生态问题，对接标准、算法、内容质量和推荐团队，能有效协同和推进生态问题解决。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历，互联网策略相关经验优先；\n2、有直播/短视频/长视频/图文等行业经验，有业务理解与判断能力；\n3、策略经验丰富，对推荐系统理解深入，能与推荐算法团队高效协作；\n4、理解主流大模型工作原理，具备大模型实际应用或项目经验者优先，对AI新技术、新工具保持高敏感度和持续学习能力；\n5、对数据敏感，具备突出的数据分析能力，能洞察数据背后的逻辑与机会；\n6、对内容体验敏感，内容识别能力有一定的了解。\n1、通过数据分析、调研和自身对用户需求及内容趋势的理解，敏锐洞察用户内容消费体验问题，能够结合数据和评估等手段将问题明确，并做出合理解决路径假设；\n2、结合AI技术，深入理解内容生态、流量调控的全链路，对直播内容生态进行全局洞察、分析、定位问题、归因问题，制定内容治理规则、规范，促进内容质量的提升；\n3、熟悉推荐机制流程以及算法基本原理，能够和推荐算法团队深度协作，完成策略效果验证及迭代；\n4、结合生态问题，理解流量结构和推荐导向，挖掘推荐分发带来的生态问题，对接标准、算法、内容质量和推荐团队，能有效协同和推进生态问题解决。\n1、本科及以上学历，互联网策略相关经验优先；\n2、有直播/短视频/长视频/图文等行业经验，有业务理解与判断能力；\n3、策略经验丰富，对推荐系统理解深入，能与推荐算法团队高效协作；\n4、理解主流大模型工作原理，具备大模型实际应用或项目经验者优先，对AI新技术、新工具保持高敏感度和持续学习能力；\n5、对数据敏感，具备突出的数据分析能力，能洞察数据背后的逻辑与机会；\n6、对内容体验敏感，内容识别能力有一定的了解。",
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