JD数据
{
"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "AI 数据标注师",
"job_level": "",AI生成
"work_category": "",AI生成
"department": "",
"location": "深圳·南山区·科技园",
"work_mode": "",AI生成
"job_category": ""AI生成
},
"company": {
"company_name": "现象创新",
"company_industry": "新材料",
"company_size": "20-99人",
"company_website": "",
"company_description": ""
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": 9000,
"max": 14000,
"currency": "CNY",
"cycle": "month"
},
"benefits": ""
},
"requirements": {
"working_years": 1,
"degree": "本科",
"language": "",AI生成
"visa_support": "",
"responsibilities": "",
"requirements_text": "你将负责:\n1、文本与文档标注:按规范完成内容分类、实体与字段提取、意图识别、文档结构整理及相关性判断,准确记录标签与原文依据。\n2、模型输出评估:根据评分标准检查回答的准确性、完整性、指令遵循和表达质量,识别遗漏、⽆依据内容及引⽤不匹配,完成评分与问题分类。\n3、Agent 任务记录标注:对照任务⽬标与操作记录,判断任务是否完成、是否满足约束,标记执行问题与需⼈工复核的情况。\n4、数据质检与规范反馈:完成自检与交叉复核,处理漏标、错标和格式问题,参与标准对齐,协助完善示例与常见问题说明。\n5、数据整理与交付:整理标注结果、参考答案及问题记录,维护样例来源与版本信息,按约定质量与进度交付。\n我们希望你具备:\n1、良好的中文理解与表达能力,能区分事实、观点与推测,并用简洁文字说明判断依据。\n2、细致、稳定的工作习惯,能在重复性任务中保持专注并主动检查遗漏。\n3、能按统一标准标注,对证据不足或规则未覆盖的样例明确标记并提交复核。\n4、熟练使用电子表格和文档工具,能学习标注平台,完成筛选、核对及按模板填写等操作。\n5、清晰的沟通与协作能力,能及时反馈进度、疑问和质量风险。\n6、对 AI 应用有兴趣与学习意愿。无需编程经验。\n加分项(具备一项或多项即可)\n1、有大模型回答评估、偏好标注、搜索相关性判断、知识库整理或问答数据集建设经验。\n2、有标注质检、争议样例整理或标注规范编写经验。\n3、具备英文阅读能力,能处理英文或中英文混合内容。\n4、熟悉电子表格数据清理,或具有基础 SQL、Python、JSON 数据处理经验。",
"skills": [],AI生成
"preferred_qualifications": "",
"job_highlights": ""
},
"contact": {
"recruiter_name": "",
"contact_methods": [
{
"type": "apply_link",
"value": "https://www.zhipin.com/job_detail/13e2dccba8103e660nN_2N6_F1BW.html"
}
]
},
"posting": {
"posting_id": "13e2dccba8103e660nN_2N6_F1BW",
"post_date": "",
"hire_time": "",
"update_date": "",
"job_url": "https://www.zhipin.com/job_detail/13e2dccba8103e660nN_2N6_F1BW.html"
},
"fulltext": "你将负责:\n1、文本与文档标注:按规范完成内容分类、实体与字段提取、意图识别、文档结构整理及相关性判断,准确记录标签与原文依据。\n2、模型输出评估:根据评分标准检查回答的准确性、完整性、指令遵循和表达质量,识别遗漏、⽆依据内容及引⽤不匹配,完成评分与问题分类。\n3、Agent 任务记录标注:对照任务⽬标与操作记录,判断任务是否完成、是否满足约束,标记执行问题与需⼈工复核的情况。\n4、数据质检与规范反馈:完成自检与交叉复核,处理漏标、错标和格式问题,参与标准对齐,协助完善示例与常见问题说明。\n5、数据整理与交付:整理标注结果、参考答案及问题记录,维护样例来源与版本信息,按约定质量与进度交付。\n我们希望你具备:\n1、良好的中文理解与表达能力,能区分事实、观点与推测,并用简洁文字说明判断依据。\n2、细致、稳定的工作习惯,能在重复性任务中保持专注并主动检查遗漏。\n3、能按统一标准标注,对证据不足或规则未覆盖的样例明确标记并提交复核。\n4、熟练使用电子表格和文档工具,能学习标注平台,完成筛选、核对及按模板填写等操作。\n5、清晰的沟通与协作能力,能及时反馈进度、疑问和质量风险。\n6、对 AI 应用有兴趣与学习意愿。无需编程经验。\n加分项(具备一项或多项即可)\n1、有大模型回答评估、偏好标注、搜索相关性判断、知识库整理或问答数据集建设经验。\n2、有标注质检、争议样例整理或标注规范编写经验。\n3、具备英文阅读能力,能处理英文或中英文混合内容。\n4、熟悉电子表格数据清理,或具有基础 SQL、Python、JSON 数据处理经验。"
}