JD数据
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"requirements_text": "职位定位\n这不是一个将AI功能简单叠加进产品的传统岗位。我们寻找的是一位企业AI操作系统的产品负责人——你将主导设计一套可复制、可治理、可交付的系统,将AI打造为与企业员⼯协同⼯作的“数字同事”,并将此能⼒产品化,交付给全球金融科技客户。\n该岗位承担对内与对外双重职责:\n· 对内:推动公司向真正的AI驱动型组织转型,将知识、能力与⼯作方法沉淀于系统,而非个人。\n· 对外:将沉淀的AI平台与智能体能力产品化,成为客户核心系统与运营栈的一部分。\n岗位职责\n你将负责以下六大核心模块的规划、设计与落地,它们并非孤立工具,而是一套互相咬合的基础设施:\n1. 建设企业AI操作系统:主导AI工作平台、智能体平台、工作流平台、知识库平台、提示词平台、工具平台及记忆平台的整体架构与治理边界定义。\n2. 构建AI员工体系:与各业务线高管(CXO)协作,设计并优化各职能领域的AI员工(如AI财务、AI合规、AI产品经理、AI客服等),确保其稳定、可问责地承担真实工作,并具备清晰的输入、输出标准及人工验收机制。\n3. 设计人机协作体系:定义人在回路的流程、AI优先工作流、多智能体协作及AI治理规则。核心原则是:AI仅用于可验证、可审计的辅助环节,所有实质性决策必须由具名资深成员负责,此原则必须在系统架构层面实现。\n4. 推动知识能力化:将SOP、最佳实践、方法论、决策逻辑等转化为可复用的AI能力,衡量标准为:一次工作后,下次是否更高效、更准确。\n5. 流程标准化:与流程负责人共同将公司各业务流程(如审批、研究、招聘、会议等)进行AI原生改造。\n6. 对外产品化交付:将内部验证有效的AI能力转化为面向客户的产品,连接其交易、风控、合规等系统域,并确保设计符合权限、数据边界及审计要求。\n任职要求\n我们不设工作年限限制,更看重你的实战成果与系统思维。\n AI重度使用者:ChatGPT、Claude、Gemini、Cursor等工具是你日常的工作方式,持续跟踪前沿模型发展。\n· AI构建者:在智能体、工作流、提示词工程、知识库或AI自动化任一方向有独立设计与落地经验,并能展示作品。\n· 产品与系统思维(权重最高):具备出色的用户洞察与产品设计能力,思考单位是“系统”而非“功能”,对多智能体协同、能力沉淀与组织效能提升有自己的框架。\n· 快速学习与协作能力:能在快节奏中快速实验与迭代,并与资深高管有效沟通,推动共识与落地。\n· 学历与语言:本科及以上学历,数学、计算机、人工智能、金融工程、数据科学等相关专业优先。常驻香港或深圳,英文可作为工作语言。\n加分项\n· 熟悉OpenAI/Anthropic/Gemini API实战;\n· 了解MCP与智能体架构、RAG及向量数据库;\n· 具备金融科技、证券、交易、银行或支付领域经验;\n· 有GitHub、Hugging Face项目或技术博客。\n我们提供\n· 战略影响力:直接向COO汇报,与各业务线负责人并肩工作,定义企业AI战略;\n· 广阔空间:提供一块未定义的画布,让你从0到1构建企业AI操作系统;\n· 双轮驱动:你的作品将同时服务内部组织与全球金融科技客户,获得双向反馈;\n· 高效决策:小而精的资深团队,决策链路短,判断能被快速执行;\n· AI原生环境:公司本身即以AI原生方式运转,为你提供最佳实践土壤;\n· 竞争力薪酬:面议,基于个人能力与价值,不设年限阶梯。",
"skills": [AI生成
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"fulltext": "职位定位\n这不是一个将AI功能简单叠加进产品的传统岗位。我们寻找的是一位企业AI操作系统的产品负责人——你将主导设计一套可复制、可治理、可交付的系统,将AI打造为与企业员⼯协同⼯作的“数字同事”,并将此能⼒产品化,交付给全球金融科技客户。\n该岗位承担对内与对外双重职责:\n· 对内:推动公司向真正的AI驱动型组织转型,将知识、能力与⼯作方法沉淀于系统,而非个人。\n· 对外:将沉淀的AI平台与智能体能力产品化,成为客户核心系统与运营栈的一部分。\n岗位职责\n你将负责以下六大核心模块的规划、设计与落地,它们并非孤立工具,而是一套互相咬合的基础设施:\n1. 建设企业AI操作系统:主导AI工作平台、智能体平台、工作流平台、知识库平台、提示词平台、工具平台及记忆平台的整体架构与治理边界定义。\n2. 构建AI员工体系:与各业务线高管(CXO)协作,设计并优化各职能领域的AI员工(如AI财务、AI合规、AI产品经理、AI客服等),确保其稳定、可问责地承担真实工作,并具备清晰的输入、输出标准及人工验收机制。\n3. 设计人机协作体系:定义人在回路的流程、AI优先工作流、多智能体协作及AI治理规则。核心原则是:AI仅用于可验证、可审计的辅助环节,所有实质性决策必须由具名资深成员负责,此原则必须在系统架构层面实现。\n4. 推动知识能力化:将SOP、最佳实践、方法论、决策逻辑等转化为可复用的AI能力,衡量标准为:一次工作后,下次是否更高效、更准确。\n5. 流程标准化:与流程负责人共同将公司各业务流程(如审批、研究、招聘、会议等)进行AI原生改造。\n6. 对外产品化交付:将内部验证有效的AI能力转化为面向客户的产品,连接其交易、风控、合规等系统域,并确保设计符合权限、数据边界及审计要求。\n任职要求\n我们不设工作年限限制,更看重你的实战成果与系统思维。\n AI重度使用者:ChatGPT、Claude、Gemini、Cursor等工具是你日常的工作方式,持续跟踪前沿模型发展。\n· AI构建者:在智能体、工作流、提示词工程、知识库或AI自动化任一方向有独立设计与落地经验,并能展示作品。\n· 产品与系统思维(权重最高):具备出色的用户洞察与产品设计能力,思考单位是“系统”而非“功能”,对多智能体协同、能力沉淀与组织效能提升有自己的框架。\n· 快速学习与协作能力:能在快节奏中快速实验与迭代,并与资深高管有效沟通,推动共识与落地。\n· 学历与语言:本科及以上学历,数学、计算机、人工智能、金融工程、数据科学等相关专业优先。常驻香港或深圳,英文可作为工作语言。\n加分项\n· 熟悉OpenAI/Anthropic/Gemini API实战;\n· 了解MCP与智能体架构、RAG及向量数据库;\n· 具备金融科技、证券、交易、银行或支付领域经验;\n· 有GitHub、Hugging Face项目或技术博客。\n我们提供\n· 战略影响力:直接向COO汇报,与各业务线负责人并肩工作,定义企业AI战略;\n· 广阔空间:提供一块未定义的画布,让你从0到1构建企业AI操作系统;\n· 双轮驱动:你的作品将同时服务内部组织与全球金融科技客户,获得双向反馈;\n· 高效决策:小而精的资深团队,决策链路短,判断能被快速执行;\n· AI原生环境:公司本身即以AI原生方式运转,为你提供最佳实践土壤;\n· 竞争力薪酬:面议,基于个人能力与价值,不设年限阶梯。"
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