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        "requirements_text": "【岗位职责】\n1.AI 应用建设： 深入运营、供应链、财务、客服等业务场景，基于公司现有 MCP 工具和 AI 平台，负责业务 Skill、专家 Agent 及自动化⼯作流的设计、搭建、上线与迭代。\n2.业务价值落地： 能够快速识别⾼价值场景，遵循 MVP 思路快速验证、先上线再迭代，推动 AI 应⽤从 Demo 走向实际业务生产，并对应⽤效果负责。\n3.业务流程自动化： 深入理解业务流程与决策逻辑，逐步推动 AI 从辅助执行、辅助决策向端到端业务自动化演进。\n4.组织能力建设： 沉淀可复用的 Skill、Agent 模板和建设方法，通过实战培训、案例示范等方式，帮助业务团队参与 AI 应用搭建。\n5.产研协同： 与产研团队合作，充分利用现有工具、数据及平台能力，持续提升 AI 应用的建设效率和可复用性。\n【任职要求】\n1.AI 实战经验： 具备 LLM 应用、AI Agent 或 AI 工作流的实际搭建经验，熟悉 MCP、Tool Calling、工作流编排等相关能力；有企业级 AI 应用落地经验者优先。\n2.业务与产品能力： 具备较强的业务理解、需求分析和流程设计能力，能够将复杂业务问题拆解为可执行的 AI 解决方案。\n3.快速交付能力： 强烈的结果导向，熟悉 MVP 和敏捷迭代方法，能够主动取舍、快速验证，避免过度设计和无效优化。\n4.动手与解决问题能力： 不局限于需求分析和方案设计，能够亲自完成 AI 应用的搭建、调试、验证和迭代；具备基础编程、API 集成能力者优先。\n5.推动与协作能力： 能够协调业务与产研团队推动应用落地，善于总结方法、沉淀经验，并帮助他人掌握 AI 应用建设能力。\n【加分项】\n- 有电商、供应链、商品运营、客服或财务等业务场景经验。\n- 有 AI 应用从 0 到 1 建设并投入实际生产的成功案例。\n- 有推动非技术人员参与 AI 应用搭建或业务自动化的经验。\n【我们希望你】\n有理解力，有想法，能自驱。既懂 AI，也懂业务；既能亲自下场搭建应用，也能推动业务真正使用。我们不追求复杂的 Demo，而是希望你能够快速交付、持续创造业务价值，并逐步建立可复制的 AI 应用建设机制。",
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