主分类：Agent系统开发
辅助：AI应用开发（非Agent）（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job": {
"job_title": "AI应用算法工程师 - Commercial AI",
"job_level": "未披露",AI生成
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"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "算法"AI生成
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"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "团队介绍：Commercial AI 负责中国交易与广告的to B应用统一模型建设，包含基础模型能力、AI Infra、统一商业数据、评测等方向。\n\n1、大模型应用研发：参与商业化大模型的微调（SFT）、强化学习（RLHF）及提示工程（Prompt Engineering），提升AI在家服务等场景的专业性；\n2、AI Agent构建：探索基于大模型的Agent框架，设计并实现具备规划、工具调用、长期记忆能力的智能助手，则化商家自助服务的闭环体验；\n3、算法工程落地：结合RAG（检索增强生成）等技术，将海量商业知识库与大模型融合，解决领域知识问答的准确性与实时性问题；\n4、Agent业务落地：深入分析广告投放与客户服务的复杂链路，利用LLM与Reinforcement Learning等技术，设计并落地具备自主决策与多步规划能力的AI Agent，实现业务流程的自动化闭环与效果提升。",
"requirements_text": "1、本科及以上学历，计算机、人工智能、数学等相关专业优先；\n2、编程功底：具备扎实的编码能力，熟练掌握Python、C++至少一种开发语言，熟悉Linux开发环境及主流深度学习框架（如PyTorch/TensorFlow）；\n3、技术广度：在机器学习、自然语言处理（NLP）、数据挖掘等方向有扎实功底；对大模型（LLM）相关原理、主流开源项目（如LangChain,LlamaIndex等）有深入了解或实践者优先；\n4、领域经验：对推荐系统、计算广告、搜索引擎或对话机器人（Chatbot/Agent）相关技术有经验者优先；\n5、算法能力：具备优秀的数据结构和算法基础，能独立分析并解决复杂的逻辑问题；\n6、综合素质：保持好奇心，具备快速学习新技术的能力，对AI改变商业效率充满激情。",
"skills": [AI生成
"Python",
"C++",
"Linux",
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"TensorFlow",
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"深度学习",
"自然语言处理",
"数据结构",
"数据挖掘",
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"preferred_qualifications": "1、本科及以上学历，计算机、人工智能、数学等相关专业优先；对大模型（LLM）相关原理、主流开源项目（如LangChain,LlamaIndex等）有深入了解或实践者优先；4、领域经验：对推荐系统、计算广告、搜索引擎或对话机器人（Chatbot/Agent）相关技术有经验者优先",
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"fulltext": "AI应用算法工程师 - Commercial AI\n职位描述\n团队介绍：Commercial AI 负责中国交易与广告的to B应用统一模型建设，包含基础模型能力、AI Infra、统一商业数据、评测等方向。\n\n1、大模型应用研发：参与商业化大模型的微调（SFT）、强化学习（RLHF）及提示工程（Prompt Engineering），提升AI在家服务等场景的专业性；\n2、AI Agent构建：探索基于大模型的Agent框架，设计并实现具备规划、工具调用、长期记忆能力的智能助手，则化商家自助服务的闭环体验；\n3、算法工程落地：结合RAG（检索增强生成）等技术，将海量商业知识库与大模型融合，解决领域知识问答的准确性与实时性问题；\n4、Agent业务落地：深入分析广告投放与客户服务的复杂链路，利用LLM与Reinforcement Learning等技术，设计并落地具备自主决策与多步规划能力的AI Agent，实现业务流程的自动化闭环与效果提升。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历，计算机、人工智能、数学等相关专业优先；\n2、编程功底：具备扎实的编码能力，熟练掌握Python、C++至少一种开发语言，熟悉Linux开发环境及主流深度学习框架（如PyTorch/TensorFlow）；\n3、技术广度：在机器学习、自然语言处理（NLP）、数据挖掘等方向有扎实功底；对大模型（LLM）相关原理、主流开源项目（如LangChain,LlamaIndex等）有深入了解或实践者优先；\n4、领域经验：对推荐系统、计算广告、搜索引擎或对话机器人（Chatbot/Agent）相关技术有经验者优先；\n5、算法能力：具备优秀的数据结构和算法基础，能独立分析并解决复杂的逻辑问题；\n6、综合素质：保持好奇心，具备快速学习新技术的能力，对AI改变商业效率充满激情。\n团队介绍：Commercial AI 负责中国交易与广告的to B应用统一模型建设，包含基础模型能力、AI Infra、统一商业数据、评测等方向。\n\n1、大模型应用研发：参与商业化大模型的微调（SFT）、强化学习（RLHF）及提示工程（Prompt Engineering），提升AI在家服务等场景的专业性；\n2、AI Agent构建：探索基于大模型的Agent框架，设计并实现具备规划、工具调用、长期记忆能力的智能助手，则化商家自助服务的闭环体验；\n3、算法工程落地：结合RAG（检索增强生成）等技术，将海量商业知识库与大模型融合，解决领域知识问答的准确性与实时性问题；\n4、Agent业务落地：深入分析广告投放与客户服务的复杂链路，利用LLM与Reinforcement Learning等技术，设计并落地具备自主决策与多步规划能力的AI Agent，实现业务流程的自动化闭环与效果提升。\n1、本科及以上学历，计算机、人工智能、数学等相关专业优先；\n2、编程功底：具备扎实的编码能力，熟练掌握Python、C++至少一种开发语言，熟悉Linux开发环境及主流深度学习框架（如PyTorch/TensorFlow）；\n3、技术广度：在机器学习、自然语言处理（NLP）、数据挖掘等方向有扎实功底；对大模型（LLM）相关原理、主流开源项目（如LangChain,LlamaIndex等）有深入了解或实践者优先；\n4、领域经验：对推荐系统、计算广告、搜索引擎或对话机器人（Chatbot/Agent）相关技术有经验者优先；\n5、算法能力：具备优秀的数据结构和算法基础，能独立分析并解决复杂的逻辑问题；\n6、综合素质：保持好奇心，具备快速学习新技术的能力，对AI改变商业效率充满激情。",
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