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        "requirements_text": "岗位职责\n1. 数据体系与经营监控：独立搭建客户成功与FDE团队的数据运营体系，负责客户、产品使用、服务及交付数据的采集、清洗与质量管理，统一指标口径，建⽴运营看板、周⽉报与异常预警机制，为业务复盘和决策提供可靠依据；\n2. 商业分析与运营规划：围绕客户分层、使⽤深度、续约扩容机会及服务投入产出开展专题分析，识别核心问题与增长机会；结合团队⽬标制定所负责模块的季度运营计划，明确目标、策略及资源需求，推动分析结论转化为业务行动；\n3. B端长尾客户运营：设计并落地长尾企业客户的分层与生命周期运营机制，统筹客户触达、社群维护、使用引导、线上培训和反馈处理，建立标准化内容与自动化触达流程，兼顾客户覆盖、服务质量与运营成本；\n4. 产品活跃率提升：承担所负责客户群的WorkBuddy活跃率与留存提升目标，围绕新用户激活、核心场景渗透、持续使用及沉默用户召回制定策略；通过客户分群、行为分析及对照验证评估效果，持续优化运营动作，形成可复制的促活方法；\n5. FDE项目与成果运营：协同FDE团队建立项目进展、客户应用成效及方案复用的评估机制，识别交付与推广中的共性问题；将已验证的场景、案例和解决方案沉淀为培训内容、应用模板及运营素材，联动客户成功团队推动客户实际使用并跟踪效果；\n6. 跨团队推动与运营提效：牵头运营专项，协调客户成功、FDE、产品、研发及数据团队，明确分工、里程碑和验收指标，推动关键问题解决；沉淀分析方法与运营SOP，运用AI、脚本及自动化工具提升数据处理、日常运营和协同效率。\n岗位要求\n1. 5年及以上ToB客户运营、客户成功运营、数据运营或商业分析相关经验，有AI / Cloud / 企业SaaS行业经验；曾独立负责客户运营或增长模块，具备从策略设计、执行落地到效果复盘的完整经验及可量化成果；\n2. 具备扎实的数据分析能力，熟练使用Excel、SQL及至少一种BI工具，能够独立完成多源数据整理、指标体系设计、看板搭建与专题分析；熟悉Python或数据处理自动化，能处理复杂数据口径与质量问题；\n3. 具备业务判断与目标拆解能力，能从客户行为、产品能力及服务投入等维度定位问题、判断优先级并提出策略；熟悉客户分层、漏斗、留存及效果评估方法，能够识别分析偏差，避免将相关性直接作为因果结论；\n4. 具备长尾客户规模化运营经验，能够结合企业管理员与终端用户的不同需求，设计客户触达、内容推广和场景培育机制；有激活率、活跃率或留存提升的实践，能够说明目标基线、关键动作与实际收益；\n5. 深度使用WorkBuddy等AI产品，理解Agent / LLM / MCP / Skill等基本概念及企业应用场景，能够与FDE及产研团队沟通落地障碍，将技术能力转化为客户可理解、可使用的内容与方案；有AI工具驱动运营提效的实践者优先；\n6. 具备较强的自主规划、跨团队影响与项目推进能力，能够在无直接管理权限的情况下协调资源、推动落地；坚持客户价值与结果导向，对数据和结论严谨负责，愿意深入一线解决问题，并能沉淀方法、分享经验，带动团队提升运营能力。",
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