JD数据
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"job": {
"job_title": "AI应用全栈工程师",
"job_level": "",AI生成
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"job_category": ""AI生成
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"requirements": {
"working_years": 3,
"degree": "本科",
"language": "",AI生成
"visa_support": "",
"responsibilities": "",
"requirements_text": "岗位职责:\n一、AI应用开发\n负责企业AI应用建设与业务场景落地,例如:\n* 市场情报助手\n* 产品开发助⼿\n* ⾤购跟单助⼿\n* AI客服质检助手\n* AI会议任务助手\n* 经营分析助⼿\n推动AI能力与业务流程深度融合。\n二、数字员工与Agent开发\n负责数字员工体系建设。包括:\n* Agent设计与开发\n* 多Agent协同\n* 工作流编排\n* 能力集成\n* 任务调度\n实现业务流程自动化执行。\n三、知识库与RAG建设\n负责企业知识库平台建设。例如:\n* 产品知识库\n* 运营知识库\n* 供应商知识库\n* 制度知识库\n* 客服知识库\n负责:\n* RAG检索增强\n* 知识切片\n* 向量化处理\n* Prompt优化\n提升AI应用准确性与可用性。\n四、系统集成与自动化\n负责企业系统集成与自动化建设。包括:\n* ERP\n* 钉钉\n* BI系统\n* 电商平台\n* 第三方数据平台\n建设:\n* 数据采集\n* API集成\n* 工作流自动化\n* RPA自动化\n提升业务效率。\n五、AI能力平台建设\n负责统一AI能力平台建设,例如:\n* 大模型接入\n* Prompt管理\n* Agent管理\n* 权限管理\n* 日志监控\n* 权限管理\n支撑数字员工规模化运行。\n任职要求:\n一、基础条件\n1、统招本科及以上学历,计算机、软件工程等相关专业;\n2、3年以上软件开发经验;\n3、具备AI应用、企业数字化或业务系统开发经验;\n4、有电商、零售、供应链行业经验优先。\n二、专业能力\n1、后端开发能力\n具备企业级系统开发经验。\n熟练掌握至少一种主流后端开发语言::Python(优先)、Java、Go、Node.js等。\n熟悉至少一种主流Web开发框架,例如:FastAPI、Django、Spring Boot、Gin、NestJS。\n熟悉API设计、数据库开发及系统集成,能够独立完成AI应用、业务系统及数据平台相关功能开发。\n具备AI应用开发经验者优先,包括:Agent开发、RAG知识库、工作流编排、大模型接入。\n2、前端开发能力\n熟悉至少一种主流前端框架:如Vue3、React,能够独立完成管理后台及业务系统开发。\n需具备小程序独立开发能力;\n3、AI应用开发能力\n具备AI应用开发经验,熟悉以下一个或多个方向:\n* LLM接入\n* Prompt工程\n* Agent开发\n* RAG知识库\n* 工作流编排\n熟悉以下至少一种框架:\n* LangGraph\n* LangChain\n* Dify\n* Coze\n4、数据与系统集成能力\n熟悉主流数据库及缓存技术,例如:MySQL、PostgreSQL、Redis,具备数据库设计、性能优化及数据处理能力。\n具备:API集成、系统对接、数据同步相关经验。\n了解ERP、电商平台、BI系统集成优先。\n5、自动化能力\n具备业务自动化开发经验优先。\n6、业务理解能力\n具备较强业务理解能力,能够快速理解电商、供应链业务流程,并推动业务需求向AI解决方案转化。\n加分项:\nAI项目经验:参与过企业知识库、数字员工、AI助手、Agent平台。\n电商行业经验:熟悉ERP、WMS、CRM、客服等业务流程。\n数据能力:了解SQL、数据仓库、BI分析,能够与数据治理工程师协同推进数据建设。",
"skills": [],AI生成
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