{
    "schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "全栈工程师（AI应用训练方向）",
        "job_level": "",AI生成
        "work_category": "",AI生成
        "department": "",
        "location": "深圳·宝安区·石岩",
        "work_mode": "",AI生成
        "job_category": ""AI生成
    },
    "company": {
        "company_name": "深圳元镜视界科技",
        "company_industry": "社交网络与媒体",
        "company_size": "20-99人",
        "company_website": "",
        "company_description": ""
    },
    "compensation": {
        "salary_range": {
            "min": 10000,
            "max": 12000,
            "currency": "CNY",
            "cycle": "month"
        },
        "benefits": ""
    },
    "requirements": {
        "working_years": 1,
        "degree": "本科",
        "language": "",AI生成
        "visa_support": "",
        "responsibilities": "",
        "requirements_text": "一、岗位职责\n1、龙虾（OpenClaw）模型全流程训练调优依托扣子3.0平台搭建完整 AI 工作流，完成龙虾模型、sikii、work buddy、codex 多模型微调训练；基于 RLHF 类对话调优方式调教⼩模型，适配产业园区⼩龙虾新媒体获客垂直场景；负责长对话、多轮营销对话上下⽂理解与连贯输出处理，梳理上下文记忆、历史对话承接逻辑。整理行业爆款标题、转化脚本、平台评论等素材搭建专属训练数据集，优化模型输出话术贴合新媒体平台调性。\n2、Prompt ⼯程与场景化模板开发针对小龙虾产业园区获客业务设计可复用 AI 生成模板，搭建热点选题、引流标题、短视频脚本、私信转化话术等提示词体系；对比测试多模型输出效果，沉淀优质输出标准与内部知识库，将新媒体获客运营经验转化为标准化 AI 可执行指令集。\n3、多模型内容质检与迭代优化审核龙虾、sikii、codex、work buddy 等模型产出的获客文案、短视频脚本、客户回复内容，分类标记事实错误、风格违和、平台违规等问题；重点核查上下文逻辑断裂、前后话术矛盾、历史信息遗忘等问题。沉淀 bad case 库同步技术侧迭代模型；制定真人化评估标准，降低 AI 生成内容机器感，提升新媒体引流转化效果。\n4、人机协同获客流程搭建与落地梳理产业园区小龙虾新媒体全链路获客工作流，挖掘 AI 可介入环节（素材挖掘、引流初稿、多平台适配、客户私信自动回复）；落地「AI 批量生成 + 人工精修转化」标准化 SOP；收集运营端使用反馈，持续优化扣子平台工作流、多模型调用逻辑与工具易用性。\n5、平台规则、多模型数据监测与复盘跟进抖音、视频号、小红书、B 站等新媒体平台算法、内容政策更新；监测多模型产出内容的完播率、互动率、私信咨询转化率、账号违规限流数据；额外统计上下文连贯性、多轮对话留存转化相关指标。每周输出复盘报告，分析龙虾、sikii、codex、work buddy 各模型在小龙虾获客场景的表现，迭代优化训练策略与工作流。\n二、任职要求\n社招：本科及以上，专业不限；（1-3年经验）\n硬性要求\n1. 1-3年AI训练师/内容运营/新媒体运营经验\n2. 至少1个AI项目落地经验（有具体数据和案例）\n3. 精通至少2个AI工具（GPT/Claude/文心一言/扣子等）\n4. 熟悉至少2个新媒体平台（抖音/小红书/B站/视频号/公众号）的算法和规则\n5. 有爆款内容产出经验（可提供数据）\n加分项\n1. 有从0到1搭建AI训练流程的经验\n2. 熟悉向量数据库、RAG、Prompt工程系统化方法\n3. 有团队管理或培训新人经验\n4. 字节/阿里/腾讯/小红书/B站内容生态经验\n5. 自己运营过粉丝1万+账号。\n（A）核心硬性经验\n有扣子3.0平台实操经验，独立搭建过完整端到AI 工作流；\n深度参与龙虾（OpenClaw）模型全流程训练，实操过 sikii、work buddy、codex 模型微调训练工作；\n有产业园区、 小龙虾赛道新媒体获客落地经验，熟悉短视频引流、私域转化逻辑。\n(B)核心素质\n新媒体内容敏感度：深耕抖音、小红书、B 站，能拆解爆款引流内容，快速捕捉获客热点；\n落地表达能力：可精准定位 AI 文案缺陷，输出可直接用于模型调优的修改方案；\n逻辑搭建能力：能自主搭建内容标签、模型效果评估、客户话术分层分类体系；\nAI 工具学习能力：自主实操过 ChatGPT、Claude、文心一言等大模型，具备多模型对比调优实操心得；\n成本与落地思维：能基于获客预算、算力成本，平衡多模型调用方案，优先选择低成本高转化的模型组合。\n(C)技能要求（无需精通，有基础即可）\n具备多 AI 模型内容生成、微调实操经验，熟悉龙虾、sikii、codex、work buddy 基础调用逻辑；\n熟练使用 Excel/Notion 完成数据集整理、数据统计、案例归档；\n能阅读、调试简易 Python 代码，可在两周内独立完成基础脚本修改；\n熟悉新媒体核心指标：完播率、互动率、私信咨询转化率、平台限流、违规规则；\n熟悉扣子3.0平台工作流搭建、自动化任务配置。",
        "skills": [],AI生成
        "preferred_qualifications": "",
        "job_highlights": ""
    },
    "contact": {
        "recruiter_name": "",
        "contact_methods": [
            {
                "type": "apply_link",
                "value": "https://www.zhipin.com/job_detail/233bef34571274800nF439q9GFRV.html"
            }
        ]
    },
    "posting": {
        "posting_id": "233bef34571274800nF439q9GFRV",
        "post_date": "",
        "hire_time": "",
        "update_date": "",
        "job_url": "https://www.zhipin.com/job_detail/233bef34571274800nF439q9GFRV.html"
    },
    "fulltext": "一、岗位职责\n1、龙虾（OpenClaw）模型全流程训练调优依托扣子3.0平台搭建完整 AI 工作流，完成龙虾模型、sikii、work buddy、codex 多模型微调训练；基于 RLHF 类对话调优方式调教⼩模型，适配产业园区⼩龙虾新媒体获客垂直场景；负责长对话、多轮营销对话上下⽂理解与连贯输出处理，梳理上下文记忆、历史对话承接逻辑。整理行业爆款标题、转化脚本、平台评论等素材搭建专属训练数据集，优化模型输出话术贴合新媒体平台调性。\n2、Prompt ⼯程与场景化模板开发针对小龙虾产业园区获客业务设计可复用 AI 生成模板，搭建热点选题、引流标题、短视频脚本、私信转化话术等提示词体系；对比测试多模型输出效果，沉淀优质输出标准与内部知识库，将新媒体获客运营经验转化为标准化 AI 可执行指令集。\n3、多模型内容质检与迭代优化审核龙虾、sikii、codex、work buddy 等模型产出的获客文案、短视频脚本、客户回复内容，分类标记事实错误、风格违和、平台违规等问题；重点核查上下文逻辑断裂、前后话术矛盾、历史信息遗忘等问题。沉淀 bad case 库同步技术侧迭代模型；制定真人化评估标准，降低 AI 生成内容机器感，提升新媒体引流转化效果。\n4、人机协同获客流程搭建与落地梳理产业园区小龙虾新媒体全链路获客工作流，挖掘 AI 可介入环节（素材挖掘、引流初稿、多平台适配、客户私信自动回复）；落地「AI 批量生成 + 人工精修转化」标准化 SOP；收集运营端使用反馈，持续优化扣子平台工作流、多模型调用逻辑与工具易用性。\n5、平台规则、多模型数据监测与复盘跟进抖音、视频号、小红书、B 站等新媒体平台算法、内容政策更新；监测多模型产出内容的完播率、互动率、私信咨询转化率、账号违规限流数据；额外统计上下文连贯性、多轮对话留存转化相关指标。每周输出复盘报告，分析龙虾、sikii、codex、work buddy 各模型在小龙虾获客场景的表现，迭代优化训练策略与工作流。\n二、任职要求\n社招：本科及以上，专业不限；（1-3年经验）\n硬性要求\n1. 1-3年AI训练师/内容运营/新媒体运营经验\n2. 至少1个AI项目落地经验（有具体数据和案例）\n3. 精通至少2个AI工具（GPT/Claude/文心一言/扣子等）\n4. 熟悉至少2个新媒体平台（抖音/小红书/B站/视频号/公众号）的算法和规则\n5. 有爆款内容产出经验（可提供数据）\n加分项\n1. 有从0到1搭建AI训练流程的经验\n2. 熟悉向量数据库、RAG、Prompt工程系统化方法\n3. 有团队管理或培训新人经验\n4. 字节/阿里/腾讯/小红书/B站内容生态经验\n5. 自己运营过粉丝1万+账号。\n（A）核心硬性经验\n有扣子3.0平台实操经验，独立搭建过完整端到AI 工作流；\n深度参与龙虾（OpenClaw）模型全流程训练，实操过 sikii、work buddy、codex 模型微调训练工作；\n有产业园区、 小龙虾赛道新媒体获客落地经验，熟悉短视频引流、私域转化逻辑。\n(B)核心素质\n新媒体内容敏感度：深耕抖音、小红书、B 站，能拆解爆款引流内容，快速捕捉获客热点；\n落地表达能力：可精准定位 AI 文案缺陷，输出可直接用于模型调优的修改方案；\n逻辑搭建能力：能自主搭建内容标签、模型效果评估、客户话术分层分类体系；\nAI 工具学习能力：自主实操过 ChatGPT、Claude、文心一言等大模型，具备多模型对比调优实操心得；\n成本与落地思维：能基于获客预算、算力成本，平衡多模型调用方案，优先选择低成本高转化的模型组合。\n(C)技能要求（无需精通，有基础即可）\n具备多 AI 模型内容生成、微调实操经验，熟悉龙虾、sikii、codex、work buddy 基础调用逻辑；\n熟练使用 Excel/Notion 完成数据集整理、数据统计、案例归档；\n能阅读、调试简易 Python 代码，可在两周内独立完成基础脚本修改；\n熟悉新媒体核心指标：完播率、互动率、私信咨询转化率、平台限流、违规规则；\n熟悉扣子3.0平台工作流搭建、自动化任务配置。"
}