职位详情

职位列表 链接有效 AI 应用运营 9bf0b329f83bd6c8

AI 应用开发工程师(ASR / NLP / AI 应用)

15-22K · 深圳·龙华区·民治 · 智汇思源

JD数据
{
    "schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "AI 应用开发工程师(ASR / NLP / AI 应用)",
        "job_level": "",AI生成
        "work_category": "",AI生成
        "department": "",
        "location": "深圳·龙华区·民治",
        "work_mode": "",AI生成
        "job_category": ""AI生成
    },
    "company": {
        "company_name": "智汇思源",
        "company_industry": "计算机软件",
        "company_size": "20-99人",
        "company_website": "",
        "company_description": ""
    },
    "compensation": {
        "salary_range": {
            "min": 15000,
            "max": 22000,
            "currency": "CNY",
            "cycle": "month"
        },
        "benefits": ""
    },
    "requirements": {
        "working_years": 3,
        "degree": "大专",
        "language": "",AI生成
        "visa_support": "",
        "responsibilities": "",
        "requirements_text": "岗位职责:\n1.\t负责公司 AI 产品(主要为 ASR 自動語音識別)相关功能的开发、优化与集成;\n2.\t参与 ASR 模型的应用开发,包括模型调用、推理优化,如具备 Fine-tune 能⼒更佳;\n3.\t负责 VAD(语⾳活动检测)、Speaker Diarization(说话⼈分离)、语音切片等语⾳处理流程的设计与实现;\n4.\t基于已生成的 transcript(语音转文字结果),设计并实现会议纪要生成、摘要生成等功能;\n5.\t使用 Prompt Engineering、RAG 等技术提升模型输出质量,设计相关流程与知识库;\n6.\t设计和开发 AI Agentic Flow / AI Workflow,包括多步骤任务编排、工具调用、API Orchestration,以及模型间的协作流程;\n7.\t构建可复用的 AI 应用组件(如对话式 Agent、任务自动化 Agent、内容整理 Agent 等);\n8.\t根据业务需求进行 AI 应用创新研发,如对话式助手、语音机器人、文件理解、工作流程自动化等场景;\n9.\t参与项目需求分析、系统设计、开发、测试及文档撰写;\n10.\t协调前后端开发,编写所需 API 与接口文档;\n11.\t按项目需求,需偶尔前往香港进行现场支持(非长期派驻)。\n任职要求:\n1.\t计算机、人工智能或相关专业本科及以上学历,具备 2 年以上开发经验(AI/NLP/语音方向优先);\n2.\t熟悉 ASR 相关技术,有使用或训练 ASR 模型的经验(如 Whisper、FunASR、Kaldi、wav2vec 等);\n3.\t了解或熟悉 VAD、Speaker Diarization 技术,有实际项目经验者优先;\n4.\t熟练掌握 Python,了解 AI 工程常用框架(如 HuggingFace、LangChain、LlamaIndex 等);\n5.\t理解 LLM、RAG、Prompt Engineering 原理,具备实际项目经验优先;\n6.\t熟悉 AI Agent / Workflow Orchestration 框架者优先(如 LangGraph、Haystack Pipelines、自建 State Machine 等);\n7.\t熟悉常用数据库(MySQL / PostgreSQL)及 SQL 调试;\n8.\t良好的沟通能力、团队协作能力,注重细节和问题解决能力;\n9.\t加分项(非必需):\no\t具备粤语理解能力,或具备良好的英文读写能力;\no\t熟悉语音处理相关开源工具(如 pyannote、WebRTC VAD、SpeechBrain 等)\no\t熟悉向量数据库;\no\t了解后端框架(FastAPI / Flask / Node.js);\no\t熟悉后端框架 / API 设计;\no\t熟悉自动化测试工具与 AI 测试流程。\n岗位福利:\n1.\t全额缴纳五险一金;\n2.\t带薪年假;\n3.\t双休。",
        "skills": [],AI生成
        "preferred_qualifications": "",
        "job_highlights": ""
    },
    "contact": {
        "recruiter_name": "",
        "contact_methods": [
            {
                "type": "apply_link",
                "value": "https://www.zhipin.com/job_detail/028e9fd19c3023f40nZ52Ny8E1ZQ.html"
            }
        ]
    },
    "posting": {
        "posting_id": "028e9fd19c3023f40nZ52Ny8E1ZQ",
        "post_date": "",
        "hire_time": "",
        "update_date": "",
        "job_url": "https://www.zhipin.com/job_detail/028e9fd19c3023f40nZ52Ny8E1ZQ.html"
    },
    "fulltext": "岗位职责:\n1.\t负责公司 AI 产品(主要为 ASR 自動語音識別)相关功能的开发、优化与集成;\n2.\t参与 ASR 模型的应用开发,包括模型调用、推理优化,如具备 Fine-tune 能⼒更佳;\n3.\t负责 VAD(语⾳活动检测)、Speaker Diarization(说话⼈分离)、语音切片等语⾳处理流程的设计与实现;\n4.\t基于已生成的 transcript(语音转文字结果),设计并实现会议纪要生成、摘要生成等功能;\n5.\t使用 Prompt Engineering、RAG 等技术提升模型输出质量,设计相关流程与知识库;\n6.\t设计和开发 AI Agentic Flow / AI Workflow,包括多步骤任务编排、工具调用、API Orchestration,以及模型间的协作流程;\n7.\t构建可复用的 AI 应用组件(如对话式 Agent、任务自动化 Agent、内容整理 Agent 等);\n8.\t根据业务需求进行 AI 应用创新研发,如对话式助手、语音机器人、文件理解、工作流程自动化等场景;\n9.\t参与项目需求分析、系统设计、开发、测试及文档撰写;\n10.\t协调前后端开发,编写所需 API 与接口文档;\n11.\t按项目需求,需偶尔前往香港进行现场支持(非长期派驻)。\n任职要求:\n1.\t计算机、人工智能或相关专业本科及以上学历,具备 2 年以上开发经验(AI/NLP/语音方向优先);\n2.\t熟悉 ASR 相关技术,有使用或训练 ASR 模型的经验(如 Whisper、FunASR、Kaldi、wav2vec 等);\n3.\t了解或熟悉 VAD、Speaker Diarization 技术,有实际项目经验者优先;\n4.\t熟练掌握 Python,了解 AI 工程常用框架(如 HuggingFace、LangChain、LlamaIndex 等);\n5.\t理解 LLM、RAG、Prompt Engineering 原理,具备实际项目经验优先;\n6.\t熟悉 AI Agent / Workflow Orchestration 框架者优先(如 LangGraph、Haystack Pipelines、自建 State Machine 等);\n7.\t熟悉常用数据库(MySQL / PostgreSQL)及 SQL 调试;\n8.\t良好的沟通能力、团队协作能力,注重细节和问题解决能力;\n9.\t加分项(非必需):\no\t具备粤语理解能力,或具备良好的英文读写能力;\no\t熟悉语音处理相关开源工具(如 pyannote、WebRTC VAD、SpeechBrain 等)\no\t熟悉向量数据库;\no\t了解后端框架(FastAPI / Flask / Node.js);\no\t熟悉后端框架 / API 设计;\no\t熟悉自动化测试工具与 AI 测试流程。\n岗位福利:\n1.\t全额缴纳五险一金;\n2.\t带薪年假;\n3.\t双休。"
}