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        "requirements_text": "负责桌游场景 AI Agent 的研发与落地，打造规则讲解、实时对话和个性化推荐体验，让 AI 成为懂规则、懂玩家的桌游伙伴。\n岗位职责\n1. 负责 Agent 从原型到上线的完整落地，搭建知识检索、工具调用、对话管理和个性化记忆等核心能力。\n2. 围绕桌游规则实现新⼿教学、实时问答和情境化讲解，处理复杂规则与特殊情况，提升回答准确性。\n3. 实现低延迟、多轮语⾳对话，结合玩家偏好、参与⼈数和游戏时长等信息，提供个性化桌游推荐。\n4. 打通 Agent 与游戏内容、对局状态及平台服务，建立评测和监控机制，持续优化体验、稳定性与成本。\n任职要求\n1. 有实际落地的 LLM / Agent 项目经验，能够独⽴推进核心功能开发、部署和上线迭代。\n2. 熟练掌握 Python、TypeScript 等至少一种后端开发语言，具备扎实的系统开发、接口集成和问题排查能力。\n3. 熟悉 RAG、工具调用、上下文与记忆管理，能处理模型幻觉、异常恢复及复杂多轮交互问题。\n4. 具备效果评测意识，能通过测试集、日志和用户反馈定位问题并验证改进。\n5. 对桌游有兴趣，愿意深入理解游戏规则和多人互动场景，具备产品意识与协作能力。\n加分项\n有游戏 AI 项目经验；熟悉多种桌游机制，或有桌游设计、教学经验。\n认证资质\n人力资源服务许可证",
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