JD数据
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"job": {
"job_title": "Agent后端开发工程师",
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"job_category": ""AI生成
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"requirements_text": "职位综述： 负责具身智能系统的核心业务逻辑与 Agent 大脑构建。你将设计复杂的智能路由与记忆系统，实现云端大模型与端侧轻量化模型的动态协同，为机器⼈提供可扩展的任务执⾏与上下⽂感知能力。\n岗位职责\n1.负责 Agent 记忆系统（短期/长期记忆持久化）的设计，实现基于上下文压缩与检索（RAG）的状态管理机制。\n2.研发基于语义复杂度与隐私等级的模型路由算法，实现云端⾼性能模型与端侧 SLM 的动态分流与降级策略。\n3.设计标准化的 Skill 技能定义、注册与编排机制，支持 Agent 基于 Heartbeat 逻辑的自主任务触发与执行。\n4.深度参与端云协同协议（类 MCP 架构）的定义，确保 Agent 指令下发与设备执行状态的语义一致性。\n5.设计并实现支持多维度订阅规则、Token 配额限流及商业化逻辑的后端服务闭环。\n任职要求\n1.有 AI Agent 框架（如 LangGraph, MemGPT）1年以上实战经验， 3年以上后端开发经验；\n2.深入理解主流大模型 API 边界，熟悉模型路由分类器的训练与评估。\n3.熟悉向量数据库、图数据库在 Agent 记忆存储中的应用。\n4.具备良好的抽象能力，能将复杂的业务场景转化为标准化的 Agent Skill。\n5. 月均token消耗量不低于2000人民币。\n认证资质\n人力资源服务许可证\n劳务派遣经营许可证",
"skills": [],AI生成
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