JD数据
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"job": {
"job_title": "agent/大模型/图像/深度学习/机器学习算法",
"job_level": "",AI生成
"work_category": "",AI生成
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"location": "深圳·龙岗区·坂田",
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"job_category": ""AI生成
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"company_description": ""
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"requirements_text": "语音算法\nC/C++\nJava\n机器学习\n图像算法\n深度学习\n大模型算法\n自然语言处理算法\n多模态算法\n融合感知算法\nPython\n岗位职责\n1. 基于开源大模型基座(Qwen、Llama、GLM等)开展二次研发,完成LoRA/QLoRA微调、SFT、DPO对齐等工作;\n2. 负责RAG、提示⼯程、CoT等技术⽅案设计与实现,解决幻觉、长⽂本、准确性等常见问题;\n3. 搭建模型评测体系,对模型效果进行评估、迭代优化;\n4. 配合工程团队完成模型量化、推理优化、上线落地;\n5. 跟踪⼤模型前沿技术,开展技术预研与POC验证,支撑业务AI场景落地。\n任职要求\n1. 本科及以上,计算机、人工智能、数学等相关专业\n2. 熟悉Transformer原理,熟练使用PyTorch;\n3. 了解RAG流程,用过至少一种向量数据库(Milvus、FAISS等);会使用LangChain/LlamaIndex优先;\n4. 能够独立处理数据集、做实验验证,可查阅英文技术资料;\n5. 有模型量化、推理优化、Agent工具调用经验优先。",
"skills": [],AI生成
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"fulltext": "语音算法\nC/C++\nJava\n机器学习\n图像算法\n深度学习\n大模型算法\n自然语言处理算法\n多模态算法\n融合感知算法\nPython\n岗位职责\n1. 基于开源大模型基座(Qwen、Llama、GLM等)开展二次研发,完成LoRA/QLoRA微调、SFT、DPO对齐等工作;\n2. 负责RAG、提示⼯程、CoT等技术⽅案设计与实现,解决幻觉、长⽂本、准确性等常见问题;\n3. 搭建模型评测体系,对模型效果进行评估、迭代优化;\n4. 配合工程团队完成模型量化、推理优化、上线落地;\n5. 跟踪⼤模型前沿技术,开展技术预研与POC验证,支撑业务AI场景落地。\n任职要求\n1. 本科及以上,计算机、人工智能、数学等相关专业\n2. 熟悉Transformer原理,熟练使用PyTorch;\n3. 了解RAG流程,用过至少一种向量数据库(Milvus、FAISS等);会使用LangChain/LlamaIndex优先;\n4. 能够独立处理数据集、做实验验证,可查阅英文技术资料;\n5. 有模型量化、推理优化、Agent工具调用经验优先。"
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