JD数据
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"job_title": "AI agent 开发",
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"work_mode": "",AI生成
"job_category": ""AI生成
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"requirements_text": "Golang\nagent\nDjango\nMySQL\nRedis\nPython\nFlask\n岗位职责:\n1. 深入业务场景。参与一线跟岗、流程梳理和案件复盘,理解身份申请、续签、永居及公司注册、开户、记账、审计等业务,明确Agent的任务、规则和执行边界。\n2. 开发业务Agent。 实现客户信息整理、材料分类与提取、缺件检查、材料预审、⽂书辅助、任务调度、服务跟进和异常识别等能⼒。\n3. 设计任务执⾏流程。根据业务需要,结合工作流、工具调⽤和多Agent协作,完成任务拆解、状态管理、执行与结果回写,支持人工审核、接管和异常恢复。\n4. 打通业务系统与数据。对接CRM、履约系统、企业微信、App、文件库及相关接口,关联客户、公司、订单、任务和材料凭证,支持身份与商务跨团队协同。\n5. 建设知识与评测体系。将业务SOP、规则、模板及案例转化为可维护的知识和工具,建立测试案例集,持续评估信息提取、规则判断及任务执行的准确性。\n6. 负责上线后的持续运营。跟踪任务成功率、人工接管率、业务采用率、处理耗时和调用成本,分析失败案例,与业务共同迭代Agent及流程。\n7. 保障运行可靠性与数据安全。落实权限控制、敏感资料保护、操作审计、幂等重试和回退机制;对客户证件、重要业务判断及外部提交设置必要的审核环节。\n任职要求:\n1. 熟练掌握Python或其他主流后端开发语言,具备接口开发、数据库、异步任务及服务部署能力。\n2. 有Agent或大模型应用的实际落地经验,熟悉工具调用、结构化输出、上下文管理、RAG及工作流编排。\n3. 能够根据业务复杂度选择合适的实现方式,合理组合确定性规则、自动化流程与模型能力。\n4. 具备文档处理和系统集成能力,有PDF、图片、扫描件、Excel解析或OCR应用经验。\n5. 具备完整的开发、测试、监控与问题排查能力,能够处理执行失败、重复执行、状态不一致及模型输出错误。\n6. 愿意深入业务,与一线人员共同验证真实案例,并承担上线后的维护和效果优化责任。\n认证资质\n人力资源服务许可证",
"skills": [],AI生成
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