JD数据
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"job": {
"job_title": "AI智能体工程师(Agent方向)",
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"work_category": "",AI生成
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"job_category": ""AI生成
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"requirements_text": "Java\n大模型算法\n自然语言处理算法\n算法工程化经验\n岗位职责:\n1. 负责AI智能体从0到1搭建人事、财务、物流、运营等内部业务场景,设计并落地专属智能体应用。\n2. 负责Prompt优化、知识库配置、场景训练及模型微调,提升智能体回答准确性与任务完成度。\n3. 熟练使用Coze、Dify、FastGPT等平台,完成知识库接入、API⼯具集成和⼯作流编排。\n4. 设计完整的智能体任务链路,包括意图理解、⼯具调用、异常处理、结果输出,确保多步骤任务稳定运行。\n5. 搭建智能体决策权限体系,明确⾃主执行、人工确认、转人工处理的边界规则。\n6. 参与Agent评测数据集搭建,对智能体输出进行系统性质检,定位偏差并输出优化方向。\n7. 协同算法团队制定评估指标和评测体系,持续完善智能体效果评估机制。\n8. 收集业务侧反馈,持续迭代智能体能力,修复线上问题,提升使用体验。\n9. 设计异常捕获、任务中断、人工确认等兜底机制,保障系统鲁棒性。\n10. 持续调研主流大模型和Agent平台,评估适配性并推动工具落地。\n任职要求:\n1. 本科及以上学历\n2. 具备系统思维,能够从端到端设计完整任务链路,不局限于单次对话调优。\n3. 具备一定技术理解能力,能阅读Python代码,理解测试与判定规则,了解基础命令行操作;掌握Python或Java其中一门语言者优先。\n4. 理解大模型、Agent框架及API调用基本原理,具备Coze、Dify、FastGPT等平台实操经验。\n5. 具备风险意识,能够预判任务执行过程中的异常情况,并提前设计兜底逻辑。\n6. 沟通协作能力良好,逻辑表达清晰,能够将业务需求转化为可执行的智能体工作流。",
"skills": [],AI生成
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"fulltext": "Java\n大模型算法\n自然语言处理算法\n算法工程化经验\n岗位职责:\n1. 负责AI智能体从0到1搭建人事、财务、物流、运营等内部业务场景,设计并落地专属智能体应用。\n2. 负责Prompt优化、知识库配置、场景训练及模型微调,提升智能体回答准确性与任务完成度。\n3. 熟练使用Coze、Dify、FastGPT等平台,完成知识库接入、API⼯具集成和⼯作流编排。\n4. 设计完整的智能体任务链路,包括意图理解、⼯具调用、异常处理、结果输出,确保多步骤任务稳定运行。\n5. 搭建智能体决策权限体系,明确⾃主执行、人工确认、转人工处理的边界规则。\n6. 参与Agent评测数据集搭建,对智能体输出进行系统性质检,定位偏差并输出优化方向。\n7. 协同算法团队制定评估指标和评测体系,持续完善智能体效果评估机制。\n8. 收集业务侧反馈,持续迭代智能体能力,修复线上问题,提升使用体验。\n9. 设计异常捕获、任务中断、人工确认等兜底机制,保障系统鲁棒性。\n10. 持续调研主流大模型和Agent平台,评估适配性并推动工具落地。\n任职要求:\n1. 本科及以上学历\n2. 具备系统思维,能够从端到端设计完整任务链路,不局限于单次对话调优。\n3. 具备一定技术理解能力,能阅读Python代码,理解测试与判定规则,了解基础命令行操作;掌握Python或Java其中一门语言者优先。\n4. 理解大模型、Agent框架及API调用基本原理,具备Coze、Dify、FastGPT等平台实操经验。\n5. 具备风险意识,能够预判任务执行过程中的异常情况,并提前设计兜底逻辑。\n6. 沟通协作能力良好,逻辑表达清晰,能够将业务需求转化为可执行的智能体工作流。"
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