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        "requirements_text": "一、岗位职责\n1. 核心主责：多智能体整体架构设计、迭代优化与体系搭建\n负责企业私有化工业多智能体平台架构主导与迭代，独立完成 Supervisor 调度架构、SubAgent 分⼯体系、任务分⽚机制、断点续跑、多轮长链路任务闭环设计。针对⼯业复杂文档生成场景，持续架构级优化 Agent 推理稳定性、任务编排能⼒、复杂问题拆解能力。\n2. 负责 Agent Harness 评测体系搭建、自动化评测闭环\n独立搭建智能体自动化评测框架（Agent Harness），构建工业场景专属 Agent 评测集、任务通过率指标、链路稳定性指标、幻觉率指标，实现 Agent 能力可量化、可对比、可迭代，支撑版本自动化回归测试。\n3. 主导 Skill 技能库设计、封装、沉淀与持续进化\n负责业务 Skill 工具抽象、标准化封装、技能复用、技能迭代进化，沉淀可复用、可编排、可组合的标准化技能体系，实现 Agent 能力持续迭代升级。\n4. 深度对接自研 DataCore 数据服务底座，完成多路RAG检索、图文联合召回、上下文智能裁剪、记忆持久化、任务链路溯源体系对接，构建高精度、低幻觉的工业 Agent 问答与文档生成体系。\n5. 基于 LangGraph 构建生产级多智能体调度系统，优化多Agent协作逻辑、任务优先级调度、失败重试、状态管理、长任务生命周期管理，实现工业全流程自动化作业。\n6. 持续优化 RAG+Agent 混合架构，结合业务权重分层、Reranker 重排序、Query 改写、上下文压缩策略，系统性提升 Agent 专业准确率、合规性、降低工业幻觉。\n7. 负责私有化内网环境适配、离线智能体架构落地、服务稳定性优化、高可用架构迭代，保障工业客户量产级业务稳定运行。\n二、任职要求\n1. 研究生及以上学历，计算机、人工智能、软件工程相关专业，3-5年生产级 AI Agent 架构落地经验，具备完整多智能体项目从0到1搭建经历。\n2. 必须具备 Agent 架构设计能力：熟练 LangGraph 多智能体架构、Supervisor 调度、子任务拆解、状态管理、断点续跑、长链路任务编排。\n3. 具备 Agent Harness 自动化评测框架搭建经验，能够独立设计 Agent 评测体系、任务维度指标、自动化回归测试，实现智能体能力量化迭代。\n4. 具备 Skill 技能库沉淀、抽象、迭代进化实战经验，懂得业务技能模块化、标准化、可组合化设计，具备持续迭代Agent能力体系的思维与落地经验。\n5. 精通 RAG 全链路架构优化：Query改写、多路检索、图文检索、Reranker排序、上下文窗口裁剪、溯源体系，具备架构级优化召回精度与Agent输出质量的实战经验。\n6. 熟练向量数据库 Milvus、Redis、PostgreSQL，熟悉微服务架构对接、数据服务底座联动、私有化部署架构。\n7. 有工业场景、企业知识库、文档自动化、复杂业务Agent、私有化多智能体平台落地经验优先。\n认证资质\n人力资源服务许可证",
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