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        "requirements_text": "爬虫经验\nDocker\nMySQL\n机器学习经验\nRedis\nMongoDB\nSelenium\n架构设计经验\nLinux开发/部署经验\nPython\nAI Agent 开发工程师（海外营销自动化方向）\n岗位介绍\n我们希望通过 AI Agent 提升海外社媒营销与获客效率，主要覆盖 LinkedIn、Facebook 等平台。\n你将负责把营销需求转化为可运行、可评估、可持续优化的 Agent 系统，从市场研究、内容策划与⽣成，到发布管理、线索整理和效果分析，推动真实业务落地。\n岗位职责\n设计并开发⾯向海外营销的 AI Agent，覆盖⾏业与竞品研究、选题、英文内容生成、审核、排期及效果分析。\n使⽤ LangGraph 或同类框架搭建多步骤任务流程，实现工具调用、状态管理、记忆、条件分支和人工审核。\n对接社媒平台、数据服务及 CRM，通过 API、Webhook 等方式完成内容与线索数据流转。\n搭建品牌与产品知识库，让生成内容符合品牌定位、产品事实及不同平台的表达习惯。\n完善任务日志、异常处理、失败重试及运行监控，确保系统能够稳定运行和维护。\n与营销团队共同评估内容质量、有效线索、转化表现、人工耗时及模型调用成本，持续迭代。\n任职要求\n有实际 AI Agent 开发与上线经验，能够展示完整项目及个人贡献。\n熟练使用 Python 或 TypeScript，具备 API 集成、数据库操作和服务部署能力。\n熟悉 LangGraph 或同类 Agent 框架，理解状态管理、工具调用、任务编排和持久化机制。\n有大模型应用开发经验，熟悉结构化输出、提示词设计、上下文管理及 RAG。\n能设计 Agent 评估方法，定位失败原因，并通过数据和测试改善效果。\n理解海外社媒营销及获客流程；有 LinkedIn、Facebook 或海外 B2B 营销相关项目经验优先。\n能阅读英文技术资料，并与运营团队协作判断英文内容质量。\n能独立推动项目从需求梳理、开发到上线，不仅停留在演示阶段。\n加分项\n做过海外营销、内容生产、销售线索或 CRM 相关 Agent。\n有长期运行任务、人工审核、失败恢复及成本优化经验。\n有多智能体协作经验，能说明其适用场景和实际收益。\n有 n8n、Make 等工具的集成经验。\n有可演示的个人项目或开源代码。\n应聘时请附上\n请提供 1–2 个真实项目，说明业务目标、系统架构、个人负责部分、上线效果，以及遇到的失败案例和解决方式。\n我们重视工程能力、营销理解和实际交付，不要求使用某一个固定框架。",
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