JD数据
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"requirements_text": "职位概况:\n我们正在寻找一位深谙 TypeScript 生态并具备 VLM(视觉语言模型)实战经验的全栈工程师。你不仅需要构建稳健的后端架构,更要能够驱动 AI Agent 理解并操作复杂 UI 界⾯或多模态数据。我们极度看重候选⼈利⽤ AI Coding 工具链实现高倍率产出的能⼒。\n技术要求:\n1. TypeScript 核心工程能力\n- 语言精通:极致的 TypeScript 功底,熟练运用高级类型(Type Gymnastics)构建类型安全的应用系统。\n- 通讯协议:精通 tRPC,能够实现从服务端 Schema 定义到前端调用的端到端类型同步,确保开发效率与稳定性。\n- 持久层控制:熟练掌握 ORM 工具(如 Prisma 或 Drizzle),具备复杂的数据库建模、迁移及性能调优经验。\n- 后端架构:熟悉 Node.js 运行时及异步编程模型,能够设计可扩展的微服务或 Serverless 架构。\n2. VLM 视觉模型与 AI 经验\n- 视觉智能 (VLM):具备视觉模型的实战开发经验;能够处理多模态输入(图片/视频/PDF),实现 OCR 结构化提取、视觉文档分析或基于截图的自动化交互。\n- Agentic Workflow:理解并实现基于视觉反馈的闭环智能体逻辑(Vision-to-Action);精通 Function Calling 及其在多模态场景下的鲁棒性优化。\n- 向量化应用:了解 pgvector 或其他向量数据库在处理多模态数据嵌入(Embeddings)中的应用。\n3. AI-Native 开发方法论 (AICoding)\n- 工具深度集成:日常开发高度依赖并精通 Claude Code (CLI)、Cursor;熟练编写 Rules 引导 AI 遵循特定架构规范。\n- 协议栈应用:有 MCP (Model Context Protocol) 开发经验,能为模型定制开发访问文件、数据库或第三方 API 的 Server。\n- 规格说明驱动 (SDD):习惯通过编写清晰的 spec.md 或 schema.ts 引导 AI 生成代码,具备管理 AI 上下文(Context Management)的直觉。\n岗位职责:\n1. 多模态 Agent 开发:负责构建能够“看懂”并处理复杂业务逻辑(如单据识别、UI 自动化巡检)的 AI 智能体系统。\n2. 全栈功能实现:利用 TypeScript + tRPC 快速迭代高质量的 Web 应用,确保前后端逻辑高度契合。\n3. 工程效率演进:通过优化 AI Prompt、构建自定义 AI 工具(MCP Servers),持续提升团队的 AI 协同开发效率。\n4. 架构演进:参与多代理框架的设计,解决 Agent 在长链路任务中的一致性与可靠性问题。\n加分项:\n- 在 GitHub 拥有活跃的开源 AI 项目,或维护过高质量的 AI Agent 项目。\n- 具备 Playwright/Puppeteer 经验,并能将其与 VLM 结合实现网页自动化操作。\n- 熟悉 Docker 容器化部署及 Linux (DNF/Yum) 环境下的服务排查。",
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