JD数据
{
"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "具身智能产品负责人(j居家)",
"job_level": "",AI生成
"work_category": "",AI生成
"department": "",
"location": "深圳·南山区·科技园",
"work_mode": "",AI生成
"job_category": ""AI生成
},
"company": {
"company_name": "骏嘉科技",
"company_industry": "互联网",
"company_size": "100-499人",
"company_website": "",
"company_description": ""
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": 30000,
"max": 60000,
"currency": "CNY",
"cycle": "month"
},
"benefits": ""
},
"requirements": {
"working_years": 1,
"degree": "本科",
"language": "",AI生成
"visa_support": "",
"responsibilities": "",
"requirements_text": "机器人\n居家\n人型机器人\n此岗位薪酬面议!!!\n岗位职责:\n1、主导具身智能机器人从 0→1 的产品定义、路线图规划、版本节奏与商业目标拆解;\n2、定义机器⼈在特定场景下的任务流程、交互⽅式、失败恢复策略与安全边界;\n3、统筹 EE/ME/嵌⼊式/算法(视觉/VLM/规划/控制/ LLM)/测试/供应链/ 制造等多团队协作,推动方案评审与里程碑达成;\n4、负责感知、理解、规划、动作、多模态交互等能⼒的需求拆解、效果指标定义、数据闭环与迭代;\n5、推动样机、试产、量产与交付,解决量产问题与售后问题,建立质量与可靠性标准;\n6、持续追踪具身智能、大模型、机器人底盘 / 关节 / 执行器、传感器与关键零部件趋势,输出竞争策略。\n任职资格:\n1、本科及以上学历,计算机、人工智能、电子信息、机械工程等相关专业优先;\n2、3年以上智能硬件、机器人等相关产品经验;\n3、深入理解机器人系统(感知/规划/控制/执行)与AI 能力(多模态 / VLM/LLM/ 识别 / 跟踪)的基本原理与工程落地约束;\n4、出色的跨团队沟通与协同能力,能高效对接算法、硬件、嵌入式、测试、供应链等多方角色,推动复杂项目按期高质量交付;\n5、独立输出 PRD/MRD、方案评审材料、项目计划与风险清单,具备强执行力、高度责任心和抗压能力。",
"skills": [],AI生成
"preferred_qualifications": "",
"job_highlights": ""
},
"contact": {
"recruiter_name": "",
"contact_methods": [
{
"type": "apply_link",
"value": "https://www.zhipin.com/job_detail/8fb766d2344c15190nx53tS7E1tR.html"
}
]
},
"posting": {
"posting_id": "8fb766d2344c15190nx53tS7E1tR",
"post_date": "",
"hire_time": "",
"update_date": "",
"job_url": "https://www.zhipin.com/job_detail/8fb766d2344c15190nx53tS7E1tR.html"
},
"fulltext": "机器人\n居家\n人型机器人\n此岗位薪酬面议!!!\n岗位职责:\n1、主导具身智能机器人从 0→1 的产品定义、路线图规划、版本节奏与商业目标拆解;\n2、定义机器⼈在特定场景下的任务流程、交互⽅式、失败恢复策略与安全边界;\n3、统筹 EE/ME/嵌⼊式/算法(视觉/VLM/规划/控制/ LLM)/测试/供应链/ 制造等多团队协作,推动方案评审与里程碑达成;\n4、负责感知、理解、规划、动作、多模态交互等能⼒的需求拆解、效果指标定义、数据闭环与迭代;\n5、推动样机、试产、量产与交付,解决量产问题与售后问题,建立质量与可靠性标准;\n6、持续追踪具身智能、大模型、机器人底盘 / 关节 / 执行器、传感器与关键零部件趋势,输出竞争策略。\n任职资格:\n1、本科及以上学历,计算机、人工智能、电子信息、机械工程等相关专业优先;\n2、3年以上智能硬件、机器人等相关产品经验;\n3、深入理解机器人系统(感知/规划/控制/执行)与AI 能力(多模态 / VLM/LLM/ 识别 / 跟踪)的基本原理与工程落地约束;\n4、出色的跨团队沟通与协同能力,能高效对接算法、硬件、嵌入式、测试、供应链等多方角色,推动复杂项目按期高质量交付;\n5、独立输出 PRD/MRD、方案评审材料、项目计划与风险清单,具备强执行力、高度责任心和抗压能力。"
}