主分类:AI训练推理与计算优化
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "AI芯片互联软件工程师-Data",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "研发"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
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"currency": "未披露",
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "计算机/电子信息工程相关专业本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、参与AI芯片多卡互联方案的设计与开发,开发和优化多卡互联的软件驱动程序,实现多卡之间的协同工作;\n2、参与多卡互联系统的验证与调试,及时发现并解决在测试过程中出现的各种问题;\n3、参与AI芯片互联相关软件栈开发,包括Kernel Mode Driver/User Mode Driver/SDK/Tools等;\n4、跟踪行业最新技术动态,为公司的AI芯片多卡互联技术发展提供前瞻性的建议和技术储备。",
"requirements_text": "1、计算机/电子信息工程相关专业本科及以上学历;\n2、熟练掌握至少一种编程语言(如C、C++等)及Linux系统编程,具备Linux内核驱动开发经验,熟悉驱动开发流程;\n3、至少2年以上AI芯片/GPGPU芯片/RDMA网卡芯片或者相关领域的工作经验;\n4、对多卡互联技术有深入理解(包括但不限于NVLink、SUE、RDMA等高速互联接口协议),掌握RDMA网卡驱动开发,熟悉TCP/IP协议及RoCE V2协议;\n5、熟悉NCCL等集合通信库的原理以及使用;\n6、具有良好的团队合作精神和沟通能力,能够与跨部门团队(如硬件团队、算法团队等)紧密协作。\n\n加分项:\n1、理解LLM网络模型结构,熟悉模型部署、分析和优化;\n2、擅长跨团队沟通交流协作,有项目或团队管理经验。",
"skills": [AI生成
"C++",
"Linux",
"团队管理",
"团队协作",
"沟通能力"
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"fulltext": "AI芯片互联软件工程师-Data\n职位描述\n1、参与AI芯片多卡互联方案的设计与开发,开发和优化多卡互联的软件驱动程序,实现多卡之间的协同工作;\n2、参与多卡互联系统的验证与调试,及时发现并解决在测试过程中出现的各种问题;\n3、参与AI芯片互联相关软件栈开发,包括Kernel Mode Driver/User Mode Driver/SDK/Tools等;\n4、跟踪行业最新技术动态,为公司的AI芯片多卡互联技术发展提供前瞻性的建议和技术储备。\n\n职位要求\n1、计算机/电子信息工程相关专业本科及以上学历;\n2、熟练掌握至少一种编程语言(如C、C++等)及Linux系统编程,具备Linux内核驱动开发经验,熟悉驱动开发流程;\n3、至少2年以上AI芯片/GPGPU芯片/RDMA网卡芯片或者相关领域的工作经验;\n4、对多卡互联技术有深入理解(包括但不限于NVLink、SUE、RDMA等高速互联接口协议),掌握RDMA网卡驱动开发,熟悉TCP/IP协议及RoCE V2协议;\n5、熟悉NCCL等集合通信库的原理以及使用;\n6、具有良好的团队合作精神和沟通能力,能够与跨部门团队(如硬件团队、算法团队等)紧密协作。\n\n加分项:\n1、理解LLM网络模型结构,熟悉模型部署、分析和优化;\n2、擅长跨团队沟通交流协作,有项目或团队管理经验。\n1、参与AI芯片多卡互联方案的设计与开发,开发和优化多卡互联的软件驱动程序,实现多卡之间的协同工作;\n2、参与多卡互联系统的验证与调试,及时发现并解决在测试过程中出现的各种问题;\n3、参与AI芯片互联相关软件栈开发,包括Kernel Mode Driver/User Mode Driver/SDK/Tools等;\n4、跟踪行业最新技术动态,为公司的AI芯片多卡互联技术发展提供前瞻性的建议和技术储备。\n1、计算机/电子信息工程相关专业本科及以上学历;\n2、熟练掌握至少一种编程语言(如C、C++等)及Linux系统编程,具备Linux内核驱动开发经验,熟悉驱动开发流程;\n3、至少2年以上AI芯片/GPGPU芯片/RDMA网卡芯片或者相关领域的工作经验;\n4、对多卡互联技术有深入理解(包括但不限于NVLink、SUE、RDMA等高速互联接口协议),掌握RDMA网卡驱动开发,熟悉TCP/IP协议及RoCE V2协议;\n5、熟悉NCCL等集合通信库的原理以及使用;\n6、具有良好的团队合作精神和沟通能力,能够与跨部门团队(如硬件团队、算法团队等)紧密协作。\n\n加分项:\n1、理解LLM网络模型结构,熟悉模型部署、分析和优化;\n2、擅长跨团队沟通交流协作,有项目或团队管理经验。",
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