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        "requirements_text": "1. AI问数配置与落地 负责基于大语言模型的智能问数系统的配置、调试与优化，包括数据源接入、语义理解调优、SQL自动⽣成校验等，推动AI问数能⼒在业务场景中的落地应⽤。\n2. AI分析报告撰写与输出 结合业务需求，运用AI工具辅助⽣成数据分析报告，具备独立完成报告框架设计、数据解读、结论提炼和建议输出的能力，提升分析报告的效率与质量。\n3. 数据分析与洞察 通过SQL及Python对业务数据进行提取、清洗、分析与可视化，挖掘业务规律，输出数据洞察，支撑产品迭代和运营决策。\n4. 产品需求设计与协作 深入理解业务场景，参与数据产品的需求分析与功能设计，输出清晰的产品原型或需求文档，与技术团队高效协作推动产品落地。\n5. 数据指标体系建设 参与构建和维护业务数据指标体系，推动数据资产标准化管理，为AI分析报告和问数系统提供高质量数据支撑。\n任职要求\n1. 数据分析能力\n熟练掌握SQL，能独立编写复杂查询语句，具备多表关联、窗口函数、数据聚合等实际应用经验\n熟练使用Python进行数据处理与分析，熟悉pandas、numpy等常用数据分析库\n具备良好的数据敏感性，能从数据中发现问题、提炼洞察、输出结论\n2. AI工具应用能力\n有使用Dify、Coze等低代码AI平台的实际经验，能够独立完成AI问数场景的配置与调试\n了解RAG、Agent等AI应用框架，理解大语言模型在数据分析场景中的应用方式\n具备提示词工程（Prompt Engineering）实践经验，能针对业务场景设计和优化提示词\n3. 产品能力\n具备产品思维，能够独立完成需求分析、业务流程梳理、产品原型设计\n有良好的文档撰写能力，能输出清晰的需求文档、分析报告及产品设计方案\n能在业务与技术之间有效沟通，准确传递需求并推动落地\n4. 报告输出能力\n具备独立撰写数据分析报告的能力，报告逻辑清晰、结论有据、建议可执行\n能结合AI工具提升报告生产效率，实现分析报告的自动化或半自动化输出\n5. 软技能\n具备较强的学习能力，能快速掌握新工具和新技术\n具备良好的沟通协作能力，能与产品、技术、业务团队高效配合\n具备较强的业务理解能力，能将业务问题转化为数据分析问题\n加分项\n有数据仓库、数据中台相关经验\n熟悉QuickBI、Tableau等BI工具\n有AIGC产品设计或AI分析报告自动化相关项目经验",
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