JD数据
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"job_title": "产品经理(有海内外CRM行业经验优先)",
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"job_category": ""AI生成
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"degree": "本科",
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"requirements_text": "B端产品\n岗位职责\n1、CRM产品整体架构与平台建设:负责海外业务CRM产品整体规划、业务架构与产品架构设计,搭建完整的CRM业务域、核心模块、领域模型与全流程客户经营链路;沉淀各区域、各业务线共性需求,推进CRM从项目定制化向标准化、配置化、平台化演进,搭建流程编排、权限、表单、规则配置等底层能力,降低业务适配与重复开发成本。\n2、海外全球化CRM产品落地:深度调研海外不同国家、区域的营销、销售、渠道及客户运营模式,搭建「全球标准模板+区域本地化」的全球化CRM产品体系;负责多语言、多时区、多币种、海外数据隐私合规等全球化能⼒设计,⽀撑多国家、多渠道业务快速复制;可独⽴用英文对接海外业务团队、合作⽅,完成需求访谈、方案沟通与成果汇报。\n3、业务经营体系搭建与优化:以业务增长与客户全生命周期经营为核心,规划线索、商机、成交、复购、售后、客户运营全链路产品方案;聚焦销售转化率、销售周期、客户终身价值、渠道效率、营销ROI等核心业务KPI,将业务经营目标拆解为可落地、可量化、可迭代的产品机制,通过产品能力持续提升业务经营效率。\n4、CRM数据体系建设:搭建CRM标准化数据模型、指标体系与客户数据资产体系,统一线索、客户、商机、订单、服务等核心业务数据口径;主导Customer 360、客户标签、用户画像、客户分层体系搭建,打通CRM与CDP、数据仓库、BI、数据平台的边界与数据链路,构建「业务沉淀-数据分析-策略决策-业务执行-效果复盘」的数据闭环,实现数据驱动业务优化。\n5、AI智能化CRM产品规划:负责AI能力与CRM客户经营场景的深度融合,落地AI线索评分、客户意图识别、商机风险预警、流失预测、智能销售推荐、销售Copilot、客户运营Agent、智能客服等智能化能力;设计AI洞察、策略建议、业务执行的智能闭环,推动CRM从流程规则驱动向「数据+AI+智能代理」驱动升级。\n6、系统生态与边界设计:清晰定义CRM与ERP、OMS、营销自动化、呼叫中心、售后系统、会员体系、数据平台、AI平台等上下游系统的业务边界、能力边界与数据流转规则;熟悉经销渠道体系,可协同完成CRM与经销商系统的联动设计,配合技术架构师完成整体集成方案落地。\n7、主流CRM产品调研与迭代优化:深入研究Salesforce、Dynamics 365、HubSpot等国际主流CRM产品的设计逻辑,结合公司海外业务实际,借鉴成熟能力体系,持续优化自有CRM产品架构,打造适配企业全球化发展的客户经营平台。\n任职要求\n1、本科及以上学历,8年以上企业级数字化产品、产品架构相关经验,5年及以上CRM产品深耕经验,具备大型CRM产品从架构规划、方案设计到全量落地迭代的完整项目经验。\n2、必备海外CRM建设经验:拥有跨国家、跨区域全球化CRM项目建设经验,熟悉海外销售、营销、渠道运营、售后服务场景,精通全球化产品的本地化适配、多维度合规、国际化基础能力搭建。\n3、扎实的产品架构能力:具备独立完成业务架构、产品架构、领域模型、流程体系、产品能力地图的设计能力,擅长抽象共性需求、搭建模块化、可配置、可扩展的SaaS产品体系,拥有低代码、规则引擎、流程平台建设经验者优先。\n4、具备极强的业务经营思维,不局限于功能落地,能够深度拆解业务经营痛点,将增长、转化、客户价值提升等业务目标转化为产品方案,可通过数据量化产品价值与业务成果。\n5、拥有成熟的数据产品思维,精通CRM核心数据模型、客户画像、标签体系、经营指标,熟悉漏斗分析、营销归因、客户生命周期分析、流失预警等数据应用场景,了解CDP、数据仓库、BI体系者优先。\n6、熟悉AI、LLM、智能Agent在CRM场景的落地应用,能够结合业务场景设计智能化产品方案,而非简单功能叠加,拥有AI CRM、销售Copilot、智能运营Agent落地经验者优先。\n7、英语口语流利,可作为全职工作语言,能够独立开展英文业务会议、需求访谈、方案汇报,熟练读写英文PRD、项目方案、产品文档。\n优先条件\n1、有Salesforce、Microsoft Dynamics 365等主流海外大型CRM架构设计、落地优化经验;\n2、有跨国企业Global CRM标准模板搭建、多区域本地化迭代经验;\n3、深耕零售、消费品、汽车、电商、金融、SaaS等行业CRM建设,熟悉复杂经销、代理渠道体系;\n4、有CDP、营销自动化、会员体系、智能客服、DMS经销商系统产品建设经验;\n5、拥有AI智能销售、智能运营、客户Agent、智能数据分析等智能化CRM落地实战经验。",
"skills": [],AI生成
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